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向量空間最佳化方法課程介紹

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Academic year: 2022

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向量空間最佳化方法課程介紹

課程名稱:向量空間最佳化方法 (博碩選修)

課程時間:星期二 15:10-17:00;星期三 9:10-10:00 (考慮改為星期二 15:10-18:00) 教室:數學系館 3176

授課教師:許瑞麟老師 辦公室:數學系館 408

Email:許瑞麟 : rsheu@mail.ncku.edu.tw 電話:許瑞麟 : 2757575-65150

助教: 林仁彥

助教辦公室:數學系館 411 Email:jylin@math.ncku.edu.tw

電話:0916013919

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預備知識:實變數函數論、泛函分析導論、應用泛函分析。

指定教科書:“Optimization by vector space methods” by David G. Luenberger。

課程內容綱要:本課程主要是講授指定教科書的後半部第七章至第十章,介紹泛 函分析在向量空間最佳化的應用,所以修課學生必須有泛函分析 的相關知識。第七章是無窮維空間的微分理論與凸函數分析,第 八章是對偶理論,第九章是最佳解的充分必要條件,第十章是最 佳解計算方法。

(2)

成績計算方式:習題佔 70%,一次期末考(Take-Home Exam)佔 30%。

Office Hours: 這是你和老師面對面溝通的機會。歡迎任何問題,數學或非數學。

請事先以 e-mail,電話,或當面敲定時間,以免撲空或久候。時間 另訂之。

助教: 助教負責批改考卷及保管成績。本課程助教為博士班博士候選人林仁彥。

考試時間與範圍:

期末考繳交日期 1 月 16 日 Take-Home Exam(30%)

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預定的進度如下:

第一週 (9/12-9/20)

第二週 (9/19-9/27) Gateaux and Frechet Differentials 第三週 (9/26-10/2) Euler-Lagrange Equations.

第四週 (10/3-10/9) Convex and concave functionals.

第五週 (10/10-10/16) Conjugate functionals.

第六週 (10/17-10/23) Lagrange Multipliers.

第七週 (10/24-10/30) Sensitivity.

第八週 (10/31-11/6) Duality.

第九週 (11/7-11/13) Application of duality.

第十週 (11/14-11/20) Constrained optimization: equality constraints.

第十一週 (11/21-11/27) Inequality constraints and KKT conditions.

第十二週 (11/28-12/4) Necessary conditions for optimal control.

第十三週 (12/5-12/11) The Pontryagin maximum principle.

第十四週 (12/12-12/18) Contraction mapping theorem.

第十五週 (12/19-12/25) Newton’s method.

第十六週 (12/26-1/1) Descent methods.

第十七週 (1/2-1/8)

指定習題:課程中公佈及上網公告。

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