應用依序機率模式探討肇事嚴重程度之研究

行政院國家科學委員會補助專題研究計畫成果報告

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※ 應用依序機率模式探討肇事嚴重程度之研究 ※

※ Application of Or der ed Pr obability Model on Accident Sever ity ※

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計畫類別：ˇ個別型計畫 □整合型計畫 計畫編號：NSC 89－2211－E－006－185－

執行期間：89 年 08 月 01 日至 90 年 10 月 31 日

計畫主持人：林佐鼎 共同主持人：

本成果報告包括以下應繳交之附件：

□赴國外出差或研習心得報告一份

□赴大陸地區出差或研習心得報告一份

□出席國際學術會議心得報告及發表之論文各一份

□國際合作研究計畫國外研究報告書一份

執行單位：國立成功大學交通管理科學系

中 華 民 國 91 年 01 月 31 日

行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告

應用依序機率模式探討肇事嚴重程度之研究

Application of Or der ed Pr obability Model on Accident Sever ity

計畫編號：NSC 89-2211-E-006-185- 執行期限：89 年 8 月 1 日至 90 年 10 月 31 日 主持人：林佐鼎 國立成功大學交通管理科學系

一、中文摘要

本研究以個體觀點探究都市地區肇事 之嚴重程度，將駕駛人的受傷程度分為未 受傷、受傷及死亡三個等級，利用依序羅 機模式來評估都市地區路段及路口內，各 駕駛人因肇事而受到各等級程度傷害的機 率。本研究發現，肇事發生時男性駕駛人 受傷的程度都比女性輕微；所有駕駛車種 當中，最安全的是大型車及小型車，最危 險的是腳踏車騎士；此外，無照駕駛、酒 後駕車，超速失控及路旁物品撞擊等變數 對駕駛人傷亡的影響也很大；路口駕駛人 受傷嚴重程度模式中，有砂石車牽涉肇事 都是最重要的致命因素；閃光號誌發生肇 事，其傷亡嚴重程度會比其他號誌型態為 高；路段上的速限越高，發生肇事時駕駛 人死亡的機率越大，快慢車道之間若設有 交通島將可降低肇事駕駛人的受傷程度。

關鍵詞：肇事危險度、依序羅機模式

Abstr act

This research introduces the ordered probability model and applies the ordered logit model to analyze urban area accident severity. Accident severity is divided into three categories including fatality, injury and property damage only. Empirical results show that male drivers have the higher accident risk than that of female drivers. Bike drivers have the highest accident risk, and auto and large carrier drivers have the lowest accident

risk. In addition, drivers without driver license, drinking driving, speeding will also increase the accident risk. Any accident which involved truck will increase the accident severity of other vehicle drivers.

The accident risk is higher when the signal is installed with flash light at intersection. At road section, the higher the vehicle speed is, the higher the accident risk occurs. The road with divided islands will reduce the potential accident risk and improve the driving safety.

Key words: accident risk, ordered logit model

二、緣由與目的

台灣地區國民所得日漸增加，國內的 小客車、機車等私人運具也大幅成長。近 十年來，台灣地區登記機動車輛的成長率 大幅超過道路的成長率，而都市地區新開 闢的道路更是非常有限，同時都市地區也 是人口密集之處，頻繁的交會路口與行人

、車流等複雜的衝突關係，不但造成交通 的混亂，也增加了肇事的潛在危險。肇事 所造成的衝擊，輕則阻塞交通、損失財物

，重則使人殘廢、死亡，影響的層面包含 人力資源的損失、受難家屬精神上的折磨 及其所衍生的社會問題，這些都是金錢難 以衡量的。

交通事故的發生所牽涉到之因素相 當多，一般可分為駕駛人行為、車輛特性

、道路幾何設計及環境等四大因素[1]，各 因素之間的交互作用或因果關係也影響用

路者的安全。因此有必要利用一客觀且較 有效率之數學模式來進行肇事分析。本研 究鑑於國內都市地區交通惡化所導致肇事 之增加，期望建構相關模式，針對都市地 區兩種不同特性之道路－路口及路段，探 討事故發生後，其肇事嚴重程度所牽涉之 因素，並進行分析比較，以作為都市地區 道路交通改善之參考。

早期之肇事分析模式以總體資料之 模式為主（包括線性迴歸及卜瓦松迴歸等 模式），然因受限於肇事資料之稀少性、變 數之離散性、非常態分配性及誤差之非均 質性等特性，卜瓦松迴歸模式及負二項迴 歸模式乃取代傳統迴歸模式，且被廣泛使 用[2-8]。隨後個體資料之模式相繼引進於 肇事分析中，其中包括利用多項羅機模式 與循序羅機模式探討事故之嚴重程度[9-10]

，及利用依序羅機模式探討駕駛人及不同 位置乘客事故之嚴重程度[11]。

依序機率模式通常是用來研究有大 小順序的變數，Donnell(1996)等人將其應 用於肇事嚴重度之上，其目標即研究在已 知發生肇事的情況下，各當事人的受傷嚴 重度。對誤差項的不同假設，會產生不同 的結果，假設誤差項為多變量常態分配，

則稱之為依序常機模式(ordered probit)，若 假設為極端值分配，則稱之為依序羅機 (ordered logit)模式。本研究則以依序羅機模 式為主，來探討駕駛人發生事故之嚴重程 度。

依序羅機模式的檢定及參數的顯著 性檢定，可用下列方法進行：1.概似比指標 (Likelihood -ratio Index)：用來判斷模式之 適合度。2.概似比統計量(Likelihood Ratio Statistics)：檢定模式之所有參數值是否與 零有顯著之差異。3. t 統計量檢定：檢定個 別參數之顯著性。

三、結果與結論

（一） 資料之蒐集部份

本研究的資料是由台南市都市地區民 國八十六年七月至八十七年十二月間之「

道路交通事故調查報告表」整理而得，路 口的肇事資料共有 7668 件，路段的肇事資 料 4546 件。資料經整理後，路口共有 14300 個駕駛人資料，路段上則有 8356 個樣本。

經選取與本研究有關之變數，路口與路段 共同變數包括：性別、年齡、是否為砂石 車、駕駛車種、駕駛資格、駕駛人飲酒情 形、肇事型態、行業、道路障礙、當事人 行動狀態與肇事因素。路口特定變數包含 當叉路口形態、與號誌種類。路段特定變 數則包括：速限與車道劃分設施。資料中 的受傷嚴重程度分為未受傷、受傷、死亡 三個等級，死亡資料是以肇事發生後 24 小 時內死亡所列入記錄為依據。

（二） 模式之解釋變數部份

以路口肇事資料進行依序羅機模式分 析，其結果如下：

1. 男性駕駛人在事故中的受傷嚴重度比 女性為低，可能是男性的反應較佳，對 於外力有較強的承受力。

2. 車禍事件中有砂石車牽涉時，往往會加 重其他車種駕駛人傷亡的機率，蓋砂石 車載運砂石，且重量較其他車輛為重，

即使和其他車輛行駛的速度相同，其動 量仍然比其他車種高出很多，所以一旦 肇事產生的撞擊力會更大，提高車禍中 其他當事人的受傷嚴重程度。

3. 腳踏車駕駛的嚴重傷亡機率是所有車 種中最高的，最安全的車種是大型車，

小型車則與大型車無顯著差異。

4. 無照駕駛的當事人發生車禍時嚴重傷 亡的機率較高，其中未達考照年齡的當 事人是最危險的，可能是因為此類當事 人的駕駛經驗較少，面對肇事發生時的 臨場應變能力較差。「無駕照未達考照 年齡」與「無駕照已達考照年齡」兩者 之間則無顯著差異。

5. 酒後駕車的嚴重傷亡機率確實大於未 飲酒的駕駛人。

6. 肇事時車輛靜止發生傷亡之嚴重程度 最低，基本上車輛靜止時沒有速度，肇 事受到的衝擊完全來自其他車輛，因此 比其他行動時發生肇事的衝擊力小。而

向前直行則為所有行動中最危險的，可 能 是 因 為 直 行 時 速 度 都 比 其 他 動 作 快，當事故發生時，傷亡就比較嚴重。

7. 肇事型態中最危險的是車輛撞路旁物 品。「倒車撞」是所有型態中嚴重程度 最輕微的，因為駕駛人在倒車時多半會 特別謹慎，速度較慢，其次輕微的是「擦 撞」，由於擦撞的發生是因為車輛未保 持適當的間距，該種事故發生時，車輛 的行駛速度比倒車的車速快，所以嚴重 度會比「倒車撞」高，至於追撞則與擦 撞無顯著之差異。

8. 駕駛人因超速失控而發生車禍時嚴重 傷亡的機率將大增，因為速度快會加重 發生車禍時的衝擊力，而且高速時容許 當事人及時反應的時間也會變短。

9. 若駕駛人在交岔路口內發生車禍，會比 在其他位置發生車禍更嚴重，這是因為 路口內是許多車輛交會的場所，一旦發 生車禍，很可能路口內的其他車輛也會 一同波及，加重肇事的嚴重度。

10.發生車禍時，如果路口有障礙物存在，

可能會加重受傷程度，這是因為這些障 礙物會讓駕駛人能夠減輕衝擊的機會 減少，甚至可能為躲避其他車輛而撞上 障礙物。

11.閃光號誌的路口一旦發生肇事，情況會 最嚴重。一般使用閃光號誌之時機有兩 種，第一種是主要幹道與次要幹道的路 口，第二種是平時市區的行車管制號誌 在深夜時會自動轉換成閃光號誌。以第 一種情形而言，這些設置閃光號誌的路 口，原本就屬於危險路口，所以發生車 禍時才會比其他路口還嚴重。第二種情 況，很明顯的是因為深夜時車輛稀少，

所以駕駛人的車速都會偏高，而且夜間 的視線又比較差，一旦出事後果較嚴 重。

以路段肇事資料進行依序羅機模式分 析，其結果如下：

1. 男性駕駛人肇事後未受傷的機率較女 性高，其結果與路口相同。

2. 腳踏車仍然最危險，小型車駕駛最安全

的，大型車駕駛則與小型車無顯著差 異。

3. 無照駕駛的人仍然是最危險的族群。

4. 酒後駕車的嚴重傷亡機率比未飲酒的 高，主要原因為酒後駕車對車輛的操控 會變差。

5. 駕 駛 人 在 車 輛 靜 止 受 傷 嚴 重 程 度 最 低，而以向左變換車道之受傷嚴重程度 最高，其可能原因為道路左方都是快車 道，車輛速度都比較快。

6. 肇事型態中，「倒車撞」的嚴重度是最 輕微的，最危險的是「路旁物品撞擊」，

其次是「對撞」，由於發生對撞時的衝 擊力是兩個方向車速的加成效果，因此 會比其他同向的碰撞更加嚴重，

7. 肇事因素中，最低的肇因是「未保持行 車安全距離」，其次是「未保持行車安 全間距」。「超速失控」和路口的結果 一樣，仍然是所有肇因中最危險的。

8. 駕駛人職業中，「學生」及「工商服務」

的駕駛人在肇事時的受傷會比其他職 業輕微。

9. 快慢車道分道設施中，最危險的情況是 快慢車道僅以分道線分隔的狀況，因為 快車道與慢車道的車種不同，行駛於這 兩種車道上的車輛速率差異頗大，所以 只有以分道線分隔時，將無法避免兩種 車道上的車輛碰撞，其次危險的是「無 慢車道」的路段，由於這種路段的車道 通常屬於混合車道，也就是車道上同時 有快車及慢車在行駛，所以車道上的行 駛速度會比有慢車道的情況低，所以如 果發生肇事受傷程度會比較輕微，而有 交通島時其傷亡之嚴重度最低，這是因 為此時能夠有效分隔不同速度特性的 車輛，減少碰撞造成的衝擊。

（三）建議

本研究嘗試應用依序羅機模式探討肇 事發生時駕駛人受傷的嚴重程度，其中仍 有不少部分有待繼續探討釐清，故對將來 相關的研究提出以下幾點建議：

1.研究中對於駕駛人的受傷程度只分為三 級，未來可嘗試將其受傷等級再加以細

分。

2.本研究只針對肇事的駕駛人受傷程度進 行探討，其他如乘客及行人的方面仍然有 進一步討論的空間。

3.本研究對於各變數之間的交互影響項並 沒有討論，未來的研究可以對各危險因子 之間可能的交互影響做進一步的研究。

4.未來的研究可將各車種加以細分，或者將 肇事駕駛人分為需負肇事責任之駕駛人 與被害人，分別建立各事故之嚴重程度模 式，比較其各因素之異同。

四、計畫成果自評

本計劃針對依序羅機模式的理論作深 入之了解，對分析技術與方法亦作深入之 探討。利用交通事故進行實證研究，其效 果堪稱良好，所得結果與預期結果相當一 致。相信本研究可提供運輸研究人員從事 相關研究時，作為重要之參考。同時本研 究之結果可指引出高肇事危險度之因子，

以提供決策者，作為改善都市交通安全之 依據。

五、參考文獻

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2. Jovanis, P. & Chang, H.L. “Modeling the Relationship of Accidents to Miles Traveled”,

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