• 計畫中文名稱 使用醫學資訊技術促進病患安全：建立類神經網路模型來預測脊髓麻醉所引起低血壓併發症的嚴重度
• 計畫英文名稱 Promoting Patient Safety Using Information Technology: Neural Network Modeling To Predict the Degree of Hypotension in Spinal Anesthesia
• 系統編號 PB9308-2428 • 研究性質 技術發展
• 計畫編號 NSC93-2213-E038-008 • 研究方式 學術補助
• 主管機關 行政院國家科學委員會 • 研究期間 9308 ~ 9407
• 執行機構 台北醫學院醫學系麻醉科
• 年度 93 年 • 研究經費 693 千元
• 研究領域 醫學工程
• 研究人員 林朝順,莫世湟
• 中文關鍵字 類神經網路; 脊髓麻醉; 低血壓
• 英文關鍵字 --
• 中文摘要
在臨床醫學的領域裡，大多數藥物都有其建議劑量範圍，醫師在決定藥物的劑量時，通 常需要根據病人的特性，以及根據病人是否正 在使用其他藥物，來決定給予多少劑量。臨床 上最大的問題在於，一個病人往往可能具有數種會影響給藥劑量的特性，造成臨床醫師 決定 藥物劑量時的困難。在臨床麻醉實行上，脊髓麻醉法在藥物劑量的選擇亦面臨了上述的問題。 不同的手術術式所需要的麻醉高 度不盡相同，理論上較高的劑量可達到較高的麻醉高度，但 是實際上所達到的高度受到許多因素的影響，包含病人本身的因素，手術 相關的因素，麻醉 藥物的因素，以及脊髓麻醉相關的因素等等，都會影響最後的麻醉高度。麻醉高度不足，造 成手術無法順利進行；
麻醉高度過高，所造成的後果則是低血壓，心搏過慢，甚至休克等併 發症，目前在臨床上並無一個很好的方法來解決這個重要的問題。
近年來，人工類神經網路系統已被廣泛應用於多種領域，在醫學領域上，關於電腦輔助 診斷，醫學訊號處理，以及癌症研究方面等等，
許多複雜難解的問題，都可藉由類神經網路 系統，而得到不少的幫助。我們此次的研究目的，在以人工類神經網路為基礎，輸入不同 的 相關參數來加以訓練，期望建立一類神經網路模型，來預測在不同的參數之下，脊髓麻醉所 能達到的麻醉高度，同時預測脊髓麻 醉所造成低血壓的程度。 預計將收集 300 位病人的資料，使用其中 210 位病人的資料來當做訓練組，以其餘 90 位病人的資料來做為 效能評估。總共選擇 20 項參數做為輸入因子來進行訓練。所有的樣本資 料將以同樣的方式呈現給臨床麻醉醫師，請醫師根據輸入變 數對結果做出預測，所得的結果 再和類神經網路模型的結果來做比較。在此類神經網路模型建立之後，則可以此模型為基礎， 建立 一給藥輔助系統，做為臨床醫師面對不同類型病人時，決定脊髓麻醉用藥劑量的參考。
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