• 沒有找到結果。

共同基金的績效評估及淨值預測 共同基金的績效評估及淨值預測 - -

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "共同基金的績效評估及淨值預測 共同基金的績效評估及淨值預測 - -"

Copied!
17
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

共同基金的績效評估及淨值預測 共同基金的績效評估及淨值預測 - -

-- -- 遺傳演算法的運用 遺傳演算法的運用

班級:財金所一A 學號:9016611

姓名:鄭俊德

(2)

摘要 摘要

z

GA的基本精神 → 演化及篩選

z

定義決定變數(X1,…) → 二進位碼 → 基因 → 組成字串 → 染色體 → 組合成集 合 → 族群或個體群 → 生存環境 → 適應 性函數 → 複製、交配、突變

(3)

GA GA 的運算法則 的運算法則

z

複製:篩選較優良的染色體使其繼續留 存,重組優良的後代。

z

交配:將複製完成的染色體兩兩成對做 部份的交換。

z

突變:在實際應用中,提高突變率,以 產生適應性強的物種。

(4)

共同基金的績效評估

共同基金的績效評估 — — 傳統方法 傳統方法

z

Treynor指標:

z

Sharpe指標:

z

Jesen指標:

z

Treynor and Mazuy:傳統的二次式模型

j f

j

R

R

β

j f

j

R

R σ

(

m f

)

j f

j

j j

R R

R R

R R

− +

=

β

*

*

(

m f

) (

m f

)

p

p f

p

R R R R R

R − = α + β

1

− + β

2

2

+ ε

(5)

基金績效評估結果 基金績效評估結果

z

雖然部份基金的選股能力及擇時能力為 正,不顯著異於零→各基金經理人無選股 及擇時能力。(表1至表6,以表1為例)

z

除建弘福元基金及建弘建弘基金有顯著 外,其餘皆不顯著,可見績效不受前期規 模型及當期持股比率影響。(表7至表

10,以表7為例)

(6)

表 表 1 1

0.1984 0.8246

-0.0122 -0.0062

-0.0259 -0.1619

中華成功

0.2437 -0.9473

-0.0019 -0.0088

-0.0306 -0.1698

中華成長

0.1593 -0.2735

-0.0011 -0.0031

-0.0140 -0.0838

中華台灣

0.4316 -0.4794

0.0096 0.0062

0.0208 0.1048

光華福爾 摩莎成長

0.3300 0.4991

0.0042 -0.0005

0.0038 0.0277

光華鴻福

0.3412 0.2493

-0.0006 0.0013

0.0100 0.0074

光華鴻運

-0.0490 1.9999

-0.0132 -0.0513

-0.0230 0.0400

國際國民

-0.0491 1.8734

-0.0121 0.0016

-0.0152 0.0462

國際ROC

-0.1572 1.8132

-0.0146 -0.0064

-0.0922 -0.1267

建弘福元

風險 選股能力 擇時能力

Jensen Treynor

Sharpe 公司名稱

顯著水 準0.05

績效最好 不顯著

(7)

表 表 7 7

0.2453 0.0015

0.0999 -0.0001

中華成功

0.2611 0.0016

0.0959 -0.0001

中華成長

0.5307 0.0001

0.3846 -0.0001

中華台灣

0.4453 -0.0001

0.9219 -0.0006

光華福爾摩莎 成長

0.2453 0.0015

0.0999 -0.0002

光華鴻福

0.2611 0.0016

0.0959 -0.0002

光華鴻運

0.1336 0.0004

0.1222 -0.2194

國際國民

0.2489 0.0006

0.0691 -0.00002

國際ROC

0.0008*

0.0049 0.0009*

-0.00001

建弘福元

β2 std2 β1 std1

公司名稱

顯著

(8)

結論 結論

z

各基金排名無一致的結果,除Treynor指 標,無其他指標可為基金之預測指標。

z

國內基金經理人不具選股與擇時能力。

z

前期規模與當期持股比率對基金報酬率 無顯著的關係存在。

(9)

共同基金淨值的預測模 共同基金淨值的預測模

式 式 — — 遺傳程式 遺傳程式

z

GA模型一:技術指標模型

z

GA模型二:股價加權指數預測模型

ε β

β β

β

β + + + + +

=

0 1 t1 2 t1 3 t1 4 t1

i

t

BIAS MA RSI VR

NAV

( )

1

, 1 , 2 , 3 , 4

1

0

+ =

= Stock index

i

NAV

ti

β β

t

(10)

z

說明:1.適當的母體大小 2.遺傳的代數

3.交配和突變機率的設定 4.遺傳程式適合度的設定

0.001 0.06

500代 50

每個字元 15

數值

突變機率 交配機率

遺傳代數 母體大小

染色體長

參數名稱

(11)

實證 實證 資料的說明 資料的說明

z

資料選取:中華成功,建弘福元,

國際國民,光華鴻運基金 資料來源:台北市證券投資信託暨顧問

商業同業公會

資料期間:樣本內→83/12/24~84/9/4 樣本外→84/9/5~84/9/30 使用軟體:GENESIS 5.0

(12)

實證結果及分析 實證結果及分析

69.788 69.070

20.476 29.00037

模型一誤差百 分比加總

75.533 123.16

66.2084 82.039

模型一誤差百 分比加總

1.4315 0.8457

9.4446 1.3853

模型一誤差百 分比加總

鴻運基金 國民基金

福元基

成功基金 基金名稱

GA

GA II

ARMA

(13)

GA I較好

(14)

GA I較好

(15)

應用遺傳程式發展共同基金的 應用遺傳程式發展共同基金的

投資策略 投資策略

z

期間:1984~1988

z

美國國庫券利率波動範圍在5.18~10.49

z

GA必須把連續範圍分割成多個長度相同的小區 間,例如變動區間為5.31,分成32個區間,每一 區間為0.166,分割值為5.18,5.346…

z

第二步是邏輯敘述

第一個條件→如果國庫券利率大於或等於分割值 第二個條件→如果國庫券與公債利率之差大於或

等於分割值

第三個條件→公司債與公債利率的差大於或等於 分割值

(16)

z

考慮三條件及且、或的情況→8種可能的條 件敘述 (表13)

z

加入否定的條件→64種可能的條件敘述

z

在上述的設定

→32(X)*32(Y)*32(Z)*8(><=)*8(邏輯條件)

=2097152種投資策略

(17)

結論 結論

z

基金經理人沒有具備擇時及選股能力

z

績效不受前期規模及當期持股比率影響

z

除Trenor指標外,其他無法預測基金績效

z

GA模型一的預測能力較其他模型佳

參考文獻

相關文件

十、下列何者不是績效預算的缺點? A.過份重視績效,不能主動推行政策 B.利用績效 預算作為有效控制之工具 C.各機關儘量測定易見績效之業務計畫

年金金額之計算係以假設預定利率2%以及假設預定死亡率為第二回年金生命表的100%推估,此狀況可能因為年金給付開始當時之利率

3.大葉大學人力資源暨公共關係學系 助理教授 4.勞委會勞工退休基金管理委員會 委員 5.勞委會職訓局績效評估委員會 委員

O 基金經理人若具有選股能力時,即代表其不論是在多頭市場或空頭市場,都能夠挑選出 價格被低估的產業或個股來投資。

[r]

(1)寬頻帶吸收強:一般金屬其有不同顏色的 光澤,這表明一般金屬對於可見光範圍各種顏

1.為衡量性別目標達成情形,計 畫如何訂定相關預期績效指 標及評估基準(績效指標,後 續請依「行政院所屬各機關個 案計畫管制評核作業要點」納

商管群 1.TQCWord(R1、R2) 電腦技能基金會 上學期11月 上學期12月 商管群 2.TQC中文、數字鍵輸入能力測驗 電腦技能基金會 上學期1月 下學期2-3月 資處科 3.網頁設計丙級技術士檢定