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POWER BI 商業大數據分析應用實務班招生簡章 課程說明:

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Academic year: 2022

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(1)

POWER BI 商業大數據分析應用實務班招生簡章

課程說明: 1. Power BI 是屬於微軟 EXCEL 下的一款軟體,不須程式技術背景,

即可簡易匯入不同的資料來源,並推動特定分析及資料視覺化,輕鬆 搞定手上不同資料。本課程將教您如何使用Power BI 做出大數據商 業分析,快速地將數據資料變身為報表以及製作關聯式樞紐分析表、

導入資料進行分析聚焦訊息,並製作成豐富精美的視覺化報表,透過 Power BI 這個強大功能的資料分析工具,就算是沒有程式背景,也 能成為輕鬆成為數據分析達人!

2. 為鼓勵教師研習進修,協助教師專業知能成長,提升教師教學專業與 技能,以培育學生多元能力,本課程將協助沒有程式背景的老師,以 所學專業為基礎快速入門認識Power BI,再以案例分享建立其概念 與觀念,未來導入課程中激發學生掌握數據分析能力。

課程特色: 透過本課程你可以學到

(1) 學會數據分析的概念與執行流程。

(2) 學會使用 Power BI 的 PowerQuery 進行 ETL (Extract- Transform-Load),如何獲取資料與清理資料。

(3) 學會使用 Power BI 的 PowerPivot 進行資料建模,讓你更有效的 運用資料。

(4) 學會使用 Power BI 的 PowerView 進行資料視覺化,根據問題來 選擇適合的圖表。

(5) 了解未來在數據分析領域持續學習的方向。

適合對象: 不具程式背景但對於Power BI 大數據資料分析有興趣者。

招生名額: 12 人以上成班,限量 30 名,額滿截止。

課程時間: 2021 年 05 月 08 日、05 月 15 日、05 月 22 日、05 月 29 日、06 月 05 日(週六)09:00~16:00,共 5 次,總計 30 小時。

(可登錄全國教師在職進修資訊網或公務人員研習時數 30 小時) 上課地點: 國立彰化師範大學進德校區教學大樓5 樓 T502 電腦教室 課程費用: 課程研習費用原價新台幣12,000 元

推廣優惠價:前 12 名報名且完成繳費者每人 9,600 元

(注意事項:優惠方案彰師大進修學院保有隨時修改及終止本優惠方案之權利,

如有任何變更內容將公布於本院官方網站最新消息,恕不另行通知)

報名步驟: 線上報名,請至本校進修學院報名管理系統報名。如第一次報名,請先申 請帳號。(https://aps.ncue.edu.tw/cee/index.php)

即日起受理報名至2021 年 04 月 29 日(星期四)止。

(2)

繳費方式: 承辦單位於開課前統一以E-Mail 寄送繳費單通知繳款作業。請依繳費期 限內下載列印,並於全國各地郵局、ATM 轉帳、四大超商等管道完成課 程費用繳交,方完成報名手續。

退費方式: 學員完成報名繳費後,因故申請退費,應依下列方式辦理:

(一)學員自報名繳費後至開班上課日前申請退費者,退還已繳學費之九 成。自開班上課之日起算未逾總時數三分之一申請退費者,退還已繳學費 之1/2。開班上課時間已逾總時數三分之一始申請退費者,不予退還。

(二)已繳代辦費應全額退還。但已購置成品者,發給成品。

(三)學校因故未能開班上課,應全額退還已繳費用。

注意事項: (一)學員請著輕便服裝上課,請勿穿著拖鞋以避免活動進行時受傷。

(二)本班為非學分班,學員出席課程達 3/4(含)以上者,頒發研習證 書。

(三)錄取之學員一律不得辦理保留資格。

(四)每班報名人數如未達最低開班人數,本校保有不開班的權利,學員 所繳報名費無息退還,不得異議。

(五)如遇風災、地震或重大災害等不可抗力之因素所造成的停課事項,

不列入扣除時數之要因(依正常時數計算),且均依彰化縣政府公告辦 理。

(六)本校保有最終修改此招生簡章權利。

本簡章如有未盡事宜,悉依本校相關規定辦理;課程資訊如有相關異動,

以本校網站公告為準,以上內容主辦單位有權更改相關活動內容。

聯絡方式: 國立彰化師範大學進修學院

地址:500 彰化市進德路一號 教學大樓 6F 電話:(04)723-2105 分機 5462 賴小姐 E-mail:cz8710@cc.ncue.edu.tw

其 他: 歡迎學員自備筆記型電腦,方便攜帶案例回家自行練習。

課程單元: (如有調整課程及日期另行通知學員)

課程單元 課程大綱 課程時間與上課地點

Excel 的進化 Power BI -接軌大數據

1.零售大數據概論

 1-1 大數據與精準行銷  1-2 大數據行銷實務  1-3 智慧零售

 1-4 零售 4.0 時代

110 年 05 月 08 日 09:00~12:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

(3)

2.淺談資料視覺化分析觀念  2-1 資料視覺化分析  2-2 視覺化分析程序  2-3 用戶型商業智慧

休息時間(午餐) 110 年 05 月 08 日

12:00~13:00

Power BI 增益集的 下載、安裝與啟動

1.下載與安裝 Power Query 2.下載與安裝 Power Map 3.下載與安裝 Silverlight

4.在 Excel 中啟用 Power Pivot & Power Map

5.下載與安裝 Power BI Desktop

110 年 05 月 08 日 13:00~16:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

Excel Power BI 與 Power BI Desktop(1)

1.強調自己動手的「Power BI」

2.Power BI 的重要大工具簡介 3.重要工具之間的相互關係

110 年 05 月 15 日 09:00~12:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

休息時間(午餐) 110 年 05 月 15 日

12:00~13:00

Excel Power BI 與 Power BI Desktop(2)

4.重要工具與 Excel 版本之間的關連  4-1 大數據分析的重要性

 4-2 Power BI 對使用者的價值  4-3 Power BI 工作流程

 4-4 為何選擇 Power BI

 4-5 安裝 Power BI 與註冊帳號  4-6 Power BI 三大模組與服務

110 年 05 月 15 日 13:00~16:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

重要工具之一 Power Pivot 實務應用

(1)

1.Power Pivot 的用途 2.啟用 Power Pivot 3.資料模型的概念

4.資料建模(Data Modeling)- Power Pivot

 4-1 何謂資料建模 Power Pivot   實戰演練(一)設定關聯模型

110 年 05 月 22 日 09:00~12:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

休息時間(午餐) 110 年 05 月 22 日

12:00~13:00

(4)

重要工具之一 Power Pivot 實務應用

(2)

 4-2 數據分析語言 - DAX   實戰演練(二)關聯函數

  實戰演練(三)日曆維度動態表   實戰演練(四)列計算函數   實戰演練(五)安全除法  4-3 DAX 量值管理

  實戰演練(六)創建初階彙總量值   實戰演練(七)進階彙總量值   實戰演練(八)條件判斷   實戰演練(九)排名函數應用   實戰演練(十)聚合迭代函數  4-4 常見的時間智慧函數  4-5 介面式快速量值

  實戰演練(十一)常用快速量值

110 年 05 月 22 日 13:00~16:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

重要工具之二 Power View 實務應用

(1)

1.Power View 的用途 2.使用前的準備工作

3. 資料視覺化(Data Visualization)

 3-1 儀表板工作區介紹  3-2 操作報表物件的技巧  3-3 數據問題的圖表歸納  3-4 視覺效果模板

110 年 05 月 29 日 09:00~12:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

休息時間(午餐) 110 年 05 月 29 日

12:00~13:00 重要工具之二

Power View 實務應用 (2)

4.報表實作-客群分析圓形圖矩陣 5.報表實作-產品銷售波動分析 6.報表實作-產品銷售分析總表 7.零售業商業分析實務

110 年 05 月 29 日 13:00~16:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室 重要工具之三

Power Query 實務應用 (1)

1.Power Query 的用途 2.Power Query 的資料來源 3.啟用查詢編輯器

4.查詢步驟的設定與管理 5.查詢的載入與管理

110 年 06 月 05 日 09:00~12:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

(5)

6.管理資料行 7.轉換資料行 8.新增資料行 9.篩選資料表

休息時間(午餐) 110 年 06 月 05 日

12:00~13:00

重要工具之三 Power Query 實務應用

(2)

10.資料行的的分組依據 11.合併查詢與附加查詢

數據工程(Data Engineer)- Power Query

實戰演練(一)以處理實價登錄資料為例 實戰演練(二)更多資料處理案例解說 Power Query 自動化作業及常見問題排除

110 年 06 月 05 日 13:00~16:00

教學大樓5 樓 T502 電腦教室

師資介紹:

教師姓名 姜自強 專 長 物聯網與無線感測網路、智慧居家照護系統 學 歷 成功大學 工程科學所 博士

經 歷 東海大學 資訊管理學系 副教授 東海大學 智慧轉型中心 副執行長

參考文獻

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(負責教授: 學號單號─陳彥仰老師;分機:412 mail: mikechen@csie.ntu.edu.tw 學號雙號─陳偉松老師;分機:516 mail: tonytan@csie.ntu.edu.tw)

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