[PDF] Top 20 一個使用長短期記憶神經網路模型於高頻交易環境的研究
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一個使用長短期記憶神經網路模型於高頻交易環境的研究
... 給予確定的答案，但他也會不吝告訴我他的想法，提供我一些不同的看法及可行 的方向，仔細想想人生的路途上本來很多事情就沒有正確答案，而這也是我就讀 研究所的收穫之一。老師對於實驗室的學生沒有成績上的要求，只最重視我們為 ... See full document
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一個植基於長短期記憶神經網路之 選股模型的研究
... LSTM)的神經網 路來建構一個基於價值投資法的選股模型於金融投資領域的研究。使用台灣股市 2006 年至 2019 年的個股基本面資訊，從中選出上市股票做為研究資料，並利用 ... See full document
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一個應用於無線網路環境的影像分類平台之開發研究
... 性以及可隨處存取資料之優勢，影像分類技術將逐漸應用在無線網路的環境。由於目前網路 連線速度的提昇，加上數位影像儲存設備的容量一直不斷擴增，越來越多的影音訊息環繞在 ... See full document
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網際網路與紐約福州移民的聯誼會：一個網絡選美事件與家鄉記憶的個案研究
... 在另一壁面上，則是紐澤西州墓地分配表。有興趣的會員可以合理的價格購買土地，作為 其未來的歸宿。還活著時，他們在聯誼會打麻將和看報紙，過世之後，他們和同鄉分享幸 福之地，並繼續他們的聚會的承諾。 我們還認為，婚紗攝影是一種年輕的福州移民從家鄉帶來的文化實踐，以效台籍和 香港籍美國主流社會的婚禮文化。 ... See full document
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一個電子化商業交易的證據管理架構與應用於網路金融服務之研究
... An Evidence Management Conceptual Framework in Electronic Commerce for Network Financial Banking Services. 研 究 生：沈曉芸 Student：Shen, Hsiao Yun 指導教授：黃景彰 Advisor：Hwang, Jing Ja[r] ... See full document
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創造一個跨領域研究的環境
... Meeting the biomedical challenges of this generation requires the capacity to mount projects at any scale — from a single individual to teams of hundreds of scientists. Share openly[r] ... See full document
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長 期 記 短期記憶 憶
... 二、概念心像內容再分解 Vinner 和 Rina Hershkowitz(1983)發現學習者的概念心像通常會包含典範現象 （prototypes） 。當要求個體說明某一概念時，通常會以他在心智中最為活化的認知結構 作為基本範例描述此概念。這種以基本範例說明某ㄧ概念的情形，就是一種對此概念所 ... See full document
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運用於高頻交易策略規劃之分散式類神經網路框架 - 政大學術集成
... 用的資料探勘演算法之一即為類神經網路。我們實作一個在分散式平台上訓練類神經 網路的框架。我們採用 Apache Spark 來建立底層的運算叢集，因為它提供高效能的記 ... See full document
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創建新穎動態類神經網路於水文環境系統
... 我獲益匪淺，讓我們擁有一個充滿自由地研究風氣、完善資源與良好讀書環境的 研究室。在這樣的環境下，從學長姐身上學習，得到了研究方面的協助與鼓勵， 與學弟妹互相切磋、解決問題，這段過程中學習到很多待人處世的道理，我也與 ... See full document
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應用類神經網路預測快閃記憶體價格之研究
... 摘要 快閃記憶體 Nand Flash 產業蓬勃發展了二十年，各式各樣的應用帶給人們更多的 便利，並且改變了人類生活模式。1979 年 Sony 發明了第一台隨身聽，當初的人們正 在為這神奇的新產品感到著迷的時候，誰能料想到三十年後，隨身聽不只能聽音樂，還 能顯示歌詞，無限錄音，播放 ... See full document
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遞迴式類神經網路語言模型使用額外資訊於語音辨識之研究
... N 的大小增加，不僅會造成參數量呈指數倍成長，當實際使用時，在時間、空間複 雜度也都會有所影響，並且會導致語言模型招致訓練資料稀疏的問題，需要更多 的訓練語料來彌補。換言之，在語言模型中就會有詞的機率為零因而無法正確估 ... See full document
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基於卷積神經網路與色彩感知的水彩混色模型
... 身的限制，無法完全符合半透明的水彩顏料預測之需求。因此，設計 一個更符合的水彩顏料的混色模型，能夠對未來水彩模擬以及相關應 用有所貢獻。本文用一多層卷積神經網路來學習兩顏料混色後的反射 頻譜。訓練資料部分使用 [Chen et ... See full document
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應用類神經網路於鐵路列車之短期需求預測(I)
... 車等級的座位販售是採取定額銷售的策 略，亦即每一班列車在每一個起迄對間所 欲販售的座位數會隨著車次之變化而有變 動，但卻不會隨著日期特性(Day of week) 之變動來做進一步的調整。由於此一配置 方法無法反映旅運量在星期特性尖離峰上 的分佈，有可能導致旅客買不到理想班次 ... See full document
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一個適用於Ad-hoc網路環境下的分散式提名代理簽章機制
... 1.2 研究目的 目前世面上已存有許多的電子簽章技術，但由於 Ad-hoc network 本身成員 變動十分頻繁，因此一般的電子簽章技術在 Ad-hoc network 的環境下便顯得不 那麼適用。舉例來說，如 Ad-hoc network 中某一 group 中的某一 ... See full document
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一個同儕式網路環境中基於完善差異圖與集合之高效率查詢機制
... 可以藉由更強大的超級同儕來連結其他的完善差異網路。就我們調查過多數研究所知， 幾乎沒有研究針對非結構化同儕網路來提出同時兼具可靠性和延展性的查詢機制。我們 採用多跳指標復製造(Multi-hop Index Replication)和完善差異圖傳遞演算法，可使 ... See full document
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以貝氏網路建構一個適性化學習環境
... 上能夠學習到多少，取決於他們的天生能力和課前 的準備，也和他們的學習風格的適合性以及教師的 教學風格有關。所以本研究利用貝氏網路來診斷不 同背景學習者的學習風格，並且診斷學習者領域知 識的學習盲點。當診斷學習者的學習盲點之後，依 ... See full document
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灰色預測模型及階層式小腦模型類神經網路在網際網路資訊挖掘上的應用研究(II)
... HCMAC 記憶體架構的目的。此外，我們提出 的自我組織 HCMAC 分類器是基於可微分的高斯函數所組成的 GCMAC，並以階層式架 構組成，我們也提出一個類似於誤差倒傳遞的學習法則來訓練此一分類器。HCMAC 學 習架構能夠克服傳統 CMAC ... See full document
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灰色預測模型及階層式小腦模型類神經網路在網際網路資訊挖掘上的應用研究(III)
... 類神經網路，包含一個可以自動分析輸入樣本空間 的輸入空間切割與分析模組，以及一個階層式小腦 模型類神經網路架構。自組織空間切割與分析模組 採用 entropy measure 及 golden section search ... See full document
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訊號分解對於長短期記憶預測股價準確率之影響
... 本論文使用的時間序列資料皆由台灣證交所每日揭露的實際數字，包括每日 股價及成交量，即一般投資人也能輕鬆取得全部的資料，進行技術面分析。由於 台灣證券交易所將所有操作資訊透明化並提供公平的訊息接收管道，因此 EMH ... See full document
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