[PDF] Top 20 中文自發性語音語料庫之建立(III)
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中文自發性語音語料庫之建立(III)
... 實厥功至偉,否則動則上百小時的 語料絕非一般研究團隊有能力自行建立之實驗環境。國內雖缺乏類似 LDC 這樣 一個負責語料收集的專責機構,由國科會贊助之 MAT 三年期語料收集計畫在清 大王小川教授主持下,由台大、成大、中興、中央、淡江、交大、中研院、電信 ... See full document
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中文自發性語音語料庫之建立(I)
... 本三年計畫擬建立中文自發性語音語料 庫,以提供國內學術界進行先進語音辨認科技 研究及產業界發展實用語音辨認系統之用。本 報告說明在第一年度我們的成果,包括:(1) ... See full document
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學術英文學習者語料庫之建立與分析
... 術英文語料庫,用以比較分析。兩個語料 庫都包含人文(應用語言學)和科學(積體 電路設計)兩個領域已發表之期刊或會議 論文。我們分別分析了兩個語料庫中論文 的幾個語用方面,包括語料統計分析(如全 部及平均字數,全部用字與不同用字比 ... See full document
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中文自發性語音語料庫之建立(II)
... 也清楚標記之外,我們也正在請工讀生將這些 語音及標記作進一步的分析整理。我們計畫根 據 transcriber 的標記,將每則訪談的語音檔切 割成一句話一個語音檔,然後以句子為單位在 資料庫(MS SQL)中分別記錄其標記特性。因 為當我們想要找所有有搶話特性的句子時,如 果靠人一句一句地慢慢找的話並不可行,所以 ... See full document
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自發性中文語音基本辨認系統之建立
... MCDC 語料庫所蒐集的語料是非常貼近日常生活的對話,也就是語音特性是屬於自發 性的;因為 MCDC 語料庫的自發特性,這造成了其與朗讀式語料的差異,其中 MCDC 語料庫多 ...MCDC ... See full document
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使用韻律訊息於建立聲學模型之中文語音辨認
... 所有可能的相近音,若是語者發音不清楚單靠聲學模型更無法補救。此外,觀察 音節圖上也可發現相鄰之時間點容易產生出許多相同音節;在停頓不明顯的時間 點上更容易出現許多有 BT0 及 BT1 的相同音節。這些因素都導致詞的涵蓋率無 法隨著詞圖大小的增加而有效提高,進而降低本研究之兩階段式的詞辨認率。因 ... See full document
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中文自發性語音辨認系統
... 4.2.1 初始化 為了幫助模型的訓練能快速收斂,我們首先將建立一個初始韻律模型,其流程圖如圖 4.4 所示,而在訓練過程中將以音節為單元。 首先判斷其音節屬性,分為基本音節以及特殊音節,並依據不同屬性音節計算其各個影 ... See full document
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使用韻律信息之中文自發性語音辨認
... 近年來朗讀式語音辨識已有相當不錯的效能,但自發性語音辨認卻因為語速較快、 語法不規則、語流不流暢等原因仍舊困難,本論文探討中文自發性語音辨認,研究重點 ... See full document
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※ 利用語音辨識技術建立可搜尋之耳鼻喉科教學數位影音資料庫 ※
... 配合寬頻網路及影音伺服器的架設,可使多 人多處同時觀看錄影內容,達到專科醫學遠 距再教育的目的。 所謂非線性的播放方式即是可搜尋之影 音資料,使用者可依喜好找尋需要之錄影片 段,不需從頭到尾把錄影帶看一遍。這種技術 在非醫學方面有個很好的例子,就是在柯林頓 誹聞案大審判時的錄影內容,Virage公司和 AltaVista合作,成功的運用VideoLogger軟體 ... See full document
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幽默語料庫之建置
... (CNN_LSTM)的模型對 VAI 維度值預測效果最良好。此研究最大的貢獻就是 為以後的反諷研究提供了資料基礎和研究基準(劉靜,2017)。 (二) 批踢踢語料庫 雖然此篇論文超出預設限制的年度範圍,但因跟本研究相關度較高仍納入參 ... See full document
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語料庫與第二語言教學
... (BNC)º然後本人針對教材,將其中第一課作為分析的對象,並建立一小型書面語 料º重點分為三部分:第一部分包括有語言與文化的關係,美國人不拘泥生硬禮儀 之處,如何稱呼對方,哪些問題屬私人問題,如何合適地應對,一般閱讀及寫作技 巧º第二部分則為同義詞,反義詞,形容詞性或副詞性修飾語,動詞/名詞/形容詞 ... See full document
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老人中文語音辨識之初步研究
... 3.少數的語言學現象,例如:咳嗽聲、發語詞或是一些無法由漢語拼音構成的 音節,都將採用filler model來替代之,不過被調適的TCC-300聲學模型,並不具有filler 的音節,但具有一個包含silence、short pause以及與呼吸聲相關的聲學模型,所以在 ... See full document
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先進中文語音辨認系統之發展(II)
... 訓練 之 initial models 並非由正確之語音切割開 始,使得一些聲音之 HMM models 和 silence model 有些混淆;另一為 HMM 對 inter-syllable coarticulation 嚴 重 之 音 段 的 modeling 並 不 好。我們因此想利用 RNN ... See full document
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國語廣播新聞語音基本辨認系統之建立
... 標準詞典的建立 語言模型的建立過程中,其中首要物件就是一個包含有語言模型中所要認識 的所有詞的詞典。實驗室目前所擁有的詞典來源共有三個,分別是中研院八萬詞 詞庫、交通大學語音實驗室自訂詞條與台師大詞典,取三者的聯集作為一開始所 使用的詞典,其中共計有十二萬四千多詞,但因為記憶體容量等因素限制,並不 ... See full document
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考慮語速影響之漢語韻律模型建立與語音合成之應用
... 科技日新月益,各式創新的技術與應用使得生活越來越趨於便利與高效率,智慧型手機、 平板電腦、衛星導航等電子資訊產品近年來被快速普及,成為現代人生活中不可或缺的一部 份,而語音處理技術亦被大量使用在相關產品的人機介面溝通上,增加使用的便利性,例如語 音訂票功能及電子有聲書等,人們可以用最直接、自然的方式與機器溝通,取代以往複雜的鍵 盤輸入及文字輸出。 ... See full document
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中文自發性語音之韻律標記及韻律模式
... 接著要感謝一路教導我和ㄧ起奮戰的振宇學長、交大星光幫阿德學長、教我許多研究技 巧的智合學長、為我每晚介紹實驗室歷史的輝哥學長、讓我了解業界和當兵情況的巴金叔、 愛護地球的希群學長以及從高中就一直指導我到現在的至鴻學長,你們除了教導我研究上的 專業知識,也為我點亮一窄明燈,讓我自己對未來的路更清楚,和你們一起討論研究是一段 辛苦卻又快樂的時光。感謝和我ㄧ起奮戰兩年的交大宋不挑、官腔杜 QQ、一起睡實驗室奮 ... See full document
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自發性國語語音辨識
... syllable 之 duration 也相似。我們以語者 說 Particle 時,前後會停頓、遲疑的特徵,統計 Particle 前後 silence,此現象約 佔所有 Particle ...syllable 之 Particle,此現象佔不到 50%,這樣無法幫助 分離 Particle 與同音 411 syllable,再分析加入前後 silence 之 Particle ... See full document
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以語料庫為基礎之中文文句翻語音系統實現
... 變為以大型語料庫為基礎的語料庫。在本論文中,實作了一套以語料庫為基礎之 中文文句翻語音系統,除了整合既有合成系統中之文字分析器、韻律訊息產生器 與波形合成器外,我們特地設計一個合成單元的選擇機制來解決以語料庫為基礎 ... See full document
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自發性國語語料中的焦點
... 研究結果發現,在本實驗自發性國語的發音語料中,音長的增加及基頻範圍 的增加皆是表現焦點的方式,然而基頻範圍的表現不如音長來的明顯,因此,音長 的增加為表現焦點的主要方式。同時,受試者 CBY 和 CKC 的資料顯示:由母音 /i/,/u/,/a/的第一共振峰 (F1) 和第二共振峰 ... See full document
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以語料庫為基礎之中文文句翻語音系統中合成單元之選取
... 在電腦及程式上你對於我的指導,我想尊稱你為小老師也不為過吧,讓我從無到 有吸收了很多知識;希群,你的感性與知性,我想在不久的將來一定可以成為萬 人迷的;柏暄的幽默,總是讓實驗室充滿了歡笑;隆勳與順哥,人家說,認真的 女人最美麗,我想你們可以說是認真的男人最帥囉!在兩年研究所生涯中,多謝 江振宇學長的指導與國興的協助,以及我工作單位所有的上級長官與同事,謝謝 ... See full document
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