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效提升出勤率，Pelletier, (2011)回顧27篇分析2008-2010職場健康促進和疾病管理的 實際成本效應雖無顯著發現，但企業組織投資職場員工之健康促進為顯著之趨勢。
Owen, (2010)研究發現：藉由打斷久坐的時間是對健康有益處減少久坐的時間，為健 康保護措施。趙怡芢等（2010）針對高壓力的金融保險業為對像予以健康促進-運動處 方介入發現對勞工的工作壓力與心臟血管疾病風險都有一定程度的幫助。
綜合前述文獻研究發現，職場健康促進於大型公司是更被重視且推廣的內容，也 較周全且有成效，利用集體充權的情境讓員工趨向健康知識和行為，與本研究分析高 科技職場員工參與健康活動之員工特徵分析之健康趨勢和生活習慣結果成效大至一致，
參與職場內部健康活動越多次的員工其健檢健康狀況之異常趨勢較少，不良生活習慣 也較少。可推測藉由公司內部的健康宣導、活動介入、健康講座、健檢等讓參加的員 工的健康遠離代謝症候群之風險和維持良好的健康習慣如不吸菸、嚼食檳榔和飲酒等 成效。
過往職場健康促進推廣之研究多為探討職場健康促進介入之成效和關係，分析則 較少研究職場員工參與活動之潛在特徵傾向，所以無法分析職場員工與過往職場之員 工參與健康活動的特質差異性。
由上述內容之文獻回顧過往研究職場員工參與健康促進，活動之分析方法為卡方 檢定、單因子變異數分析和複迴歸分析來探討員工特徵與代謝症候群、三高、壓力等 健康相關問題之間的關係和影響。
而多元線性迴歸是用來探討一個依變數和多個自變數的關係，其迴歸的表示式如
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下： Y = β 0 + β 1X1+β 2 X 2 +….+ βnXn + ε
β 0為常數，β 1 ….. βn 為迴歸係數，ε 為誤差
迴歸分析的基本統計假設有下列四項：(1) 線性關係 (Linear)：指依變數和自變數 之間的關係必須是線性，即依變數與自變數存在相當固定比率的關係，若是發現依變 數與自變數呈現非線性關係時，需透過轉換成線性關係，再進行迴歸分析；(2) 誤差 項的獨立性 (Independence)：自變數的誤差項，相互之間應該是獨立的，否則，在估 計迴歸參數時，會降低統計的檢定力；(3) 常態性 (Normality)： 若是資料呈現常態分 配，則誤差項也會呈現同樣的分配；(4) 誤差項的變異數同質 (Equal variance)：自變 數的誤差項除了需要呈現常態性分配外，其變異數也須同質。
迴歸分析經常用在解釋和預測二大方面，解釋方面，可以從取得的樣本，計算出 迴歸的方程式，再透過迴歸的方程式得知每個自變數對依變數的影響力（或貢獻），
或找出最大的影響變數，以進行統計上的解釋。預測方面，由於迴歸方程式是線性關 係，可估算自變數的變動，會帶給依變數的多大改變，可使用迴歸分析來預測未來的 變動。然而傳統多元迴歸應用上之限制為：自變數間相關程度過高，不但迴歸係數會 變得不穩定外，迴歸方程式的自變數也會相互削弱各自對因變數的邊際影響，使得本 身的迴歸係數變小，於是會出現整體的迴歸方程式顯著，但個別自變數的迴歸係數卻 不顯著的現象，使得迴歸分析結果難以解釋，稱為多元共線性或複共線性。刪除與因 變數相關程度低，但與其它自變數相關高的自變數、或者透過變數轉換、或者增加樣 本數，也可降低複共線性。損失部分資訊，放棄部分精度，尋求更貼近實際的迴歸模
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型。
本研究使用多元尺度 (MDS)分析資料其判定優點可降低資料的維度，讓資 料以視覺化的形式呈現，較容易找出資料潛在特徵並讓資料能在空間中以點座標形式 來呈現再採集群分析之目的是要將性質相近之項目（資料點或變數）為同一集群。集 群分析是利用項目之間的距離 (distance)或相似性 (similarity)資料進行分析。過往運用
MDS 分析多用於經理人在管理上了解競爭者及競爭優勢之重要分析方法，可提供方 便且實用之空間知覺圖，反映消費者對不同品牌的認知，並且在由這些維構築的空間 中，標明某關註品牌和消費者心目中理想品牌的位置、在新產品開發方面。通過在空 間圖上尋找間隙，可以發現由這些間隙為企業帶來的潛在契機、在分銷渠道策略方面，
利用空間圖可以判斷品牌對不同零售渠道的適應性，從而為制定有效的分銷渠道提供 依據等和用於市場調查顧客之偏好，多用於遊樂度假設施，透過此分析法可以瞭解休 閒設施在顧客心中的印象，以提供改善的方向。多元尺度分析分析用於醫務管理仍較 少。但仍有研究分析使用之如用於分析中醫診察，並以語意差別量表方式，製作寒熱 虛實之辨證量表，並以多元尺度法分析所得資料運用中醫療效的評估之參考 （羅綸謙、
張恒鴻、陳瑞照、許吟姿、吳文祥、黃登源，2001）。如以醫院為例以社會學的角色 與地位理論為基礎，利用網絡分析方法觀察台灣醫療院所之市場定位運用醫療技術資
源性－即醫療人數、病床數、論文發表數等12個項目，設計出醫療能力衡量指標，並 顯現出各醫療院所在不同醫療技術資源領域之相對醫療能力強度，再應 MDS 分析求 得醫院在二維空間定位圖，圖中可顯示出各醫院在醫療能力的專長，並將定位相近之
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醫院劃分為研發創新、服務照顧、利基策略及任務導向群組，最後探討各策略群組間 的移動障礙（楊大羽、賴奎魁、吳曉君，2003）。
MDS對於未來高科技職場健康風險評估不僅可幫助高科技職場健康推廣者於實 務上找出員工健康風險之特徵並用此數據可更有效率的考量勞工真正的需求，並分析 結果確立健康高科技職場的計畫目標，以逐步改善員工健康狀態；另也可針對不同族 群分別設計多層次的角度來推動健康促進更符合員工健康需求。在健康管理上更可鎖 定特殊高風險或針對較少參與健康活動族群來做健康風險的追蹤管理並每年評值其參 與的趨勢是否有改變，讓管理者更容易取得具有客觀和數據之推動高科技職場健康促 進的研究分析方法。
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