一般民眾與代謝症候群患者生活品質之預測因素

本節旨在探討代謝症候群患者及一般民眾，其人口學特性、生理 代謝表現及健康促進生活型態等變項對生活品質之預測。

一、代謝症候群者之生活品質的預測

由第二節結果得知代謝症候群者之人口學特性中的婚姻狀況、教 育程度、吸煙狀況及睡眠時數與整體生活品質達顯著相關，而生理代 謝表現中以收縮壓、舒張壓、總膽固醇及高密度脂蛋白與整體生活品 質有顯著相關。在健康促進生活型態中以自我實現、健康責任、運動、

營養、人際支持及壓力管理面向與整體生活品質，均達顯著相關。因 此將上述相關的變項選入，外加文獻中有與代謝症候群有意義的指標:

性別、年齡、身體質量指數、體脂肪、頸圍、腰圍、臀圍、血糖及三 酸甘油脂等，共23個變項進行複迴歸分析。

研究資料中，當自變相為類別變項，先將其轉換為虛擬變項後再 進行逐步迴歸分析（Stepwise multiple analysis），以探討自變項對依 變項整體生活品質的影響力。進行分析統計前檢視自變項間的共線 性，以允差（Tolerance）及膨脹係數（VIF）來判斷，選入F值之顯 著水準達.05標準（PIN<=.050）為基準。研究結果顯示，經過逐步複 迴歸分析得到有意義的預測因子為「人際支持」、「自我實現」、「身 體質量指數」及「年齡」，故得標準化迴歸方程式如下(見表4-17)：

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整體生活品質= 48.160+.463×人際支持+.386×自我實現-.327×身 體質量指數-.189×年齡，而此四項有意義之預測因子之允差範圍介 於.640 - .976，並且膨脹係數小於10，顯示自變項間共線性問題少（見 表4-18），而本研究樣本接近常態之假設，樣本殘差值累積機率分佈，

呈由左下至右上的45度直線，且由殘差值與預測值之散佈圖發現，

圖形呈水帄的隨機分佈，表示樣本之觀察值皆能符合常態性之假 設，見圖4-1、4-2。

因此結果得知，人際支持、自我實現、身體質量指數及年齡等 變項，對代謝症候群者的生活品質是具有統計上之影響力，即表示 人際支持、自我實現項目得分越高、身體質量指數越低及年齡越輕 者，其整體生活品質之感受度愈佳。此迴歸模式顯示，由人際支持 得分、自我實現得分、身體質量指數及年齡等變項能共同解釋代謝 症候群者整體生活品質變異量的73.4％，見表4-17。

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註：^*p < .05; ^**p <.01; ^***p <.001 表4-17 代謝症候群者生活品質之逐步迴歸分析

變項 多元相關

係數R

決定係 數R2

增加解釋

量△R2 F值 t值 標準化 迴歸係數β

原始化 迴歸係數B 截距（常數項） 48.160

人際支持 .720 .519 .509 56.03^*** 5.02^*** .463 2.180

自我實現 .774 .599 .584 38.15^*** 4.19^*** .386 1.432

身體質量指數 .836 .699 .681 38.69^*** -4.40^*** -.327 -1.008

年齡 .857 .734 .712 33.74^*** -2.53^** -.189 -5.701

表4-18 生活品質逐步迴歸分析自變項之共線性

自變項 共線性診斷

允差(Tolerance) 膨脹係數(VIF)

人際支持 .640 1.563

自我實現 .639 1.564

身體質量指數 .986 1.015

年齡 .976 1.025

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圖4-1 代謝症候群者殘差值常態機率分佈圖

圖4-2 代謝症候群者殘差值與預測值之交叉散佈圖

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二、一般民眾之生活品質的預測

一般民眾與整體生活品質有顯著相關的變項在人口學特性中以 個人疾病、婚姻狀況及吸煙狀況為主，而生理代謝表現中以體脂肪與 整體生活品質有顯著相關，另外，在健康促進生活型態中六大面向與 整體生活品質，均達顯著相關並選入，生活品質分析之自變項。另外 放入文獻中有與代謝症候群有意義的指標，性別、年齡、教育程度、

收縮壓、舒張壓、身體質量指數、頸圍、腰圍、臀圍、血糖、三酸甘 油脂、總膽固醇、高密度脂蛋白等，全部共23個自變項進行複迴歸分 析。將與生活品質有相關的自變項，選入F值為PIN≤.050為基準，並 淘汰F值為POUT≥=.100之自變項，經過逐步複迴歸分析選進自變項之 結果順序為「壓力管理」、「舒張壓」、「營養」、「教育程度」、

「身體質量指數」、及「運動」，故得標準化迴歸方程式如下(見表 4-19)：

整體生活品質= 47.354 +.719×壓力管理 -.404×舒張壓 +.286×營 養 +.286×教育程度 -.245×身體質量指數 +.075×運動

而此六項有意義之預測因子之允差為.454-.927，並且膨脹係數小 於10，顯示自變項間共線性問題少（見表4-20）。一般民眾的樣本亦 接近常態之假設，樣本殘差值累積機率分佈，呈由左下至右上的45 度直線，且由殘差值與預測值之散佈圖發現，圖形呈水帄的隨機分

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佈，見圖4-3、4-4。

由此上述方程式得知，壓力管理、舒張壓、營養、教育程度、

身體質量指數及運動，對一般民眾的整體生活品質是具有影響力，

即表示壓力管理、營養、運動項目得分越高、教育程度越高、身體 質量指數越低及血壓越低者，其整體生活品質愈佳。此迴歸模式顯 示，由壓力管理、舒張壓、營養、教育程度、身體質量指數及運動 等變項，能共同解釋一般民眾整體生活品質變異量的99.8％，見表 4-19。

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註：^*p < .05; ^**p <.01; ^***p <.001 表 4-19 一般民眾生活品質之逐步迴歸分析

變項 多元相關

係數 R

決定係 數 R2

增加解釋

量△R2 F 值 t 值 標準化 迴歸係數 β

原始化 迴歸係數 B 截距（常數項） 47.354

壓力管理 .751 .564 .521 12.95^** 22.11^*** .719 2.558

舒張壓 .902 .814 .773 19.70^** -15.66^*** -.404 -.194

營養 .944 .892 .851 21.99^*** 9.86^*** .286 1.407

教育程度 .978 .956 .931 38.19^*** 12.56^*** .286 7.332

身體質量指數 .997 .994 .989 191.04^*** -9.22^*** -.245 -.653

運動 .999 .998 .995 346.14^*** 2.83^* .075 .320

表 4-20 生活品質逐步迴歸分析自變項之共線性

自變項 共線性診斷

允差(Tolerance) 膨脹係數(VIF)

壓力管理 .454 2.201

舒張壓 .722 1.386

營養 .571 1.751

教育程度 .927 1.078

身體質量指數 .681 1.468

運動 .687 1.457

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圖4-3 一般民眾殘差值常態機率分佈圖

圖4-4 一般民眾殘差值與預測值之交叉散佈圖

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