預測問卷資料經整理後，採用項目分析、因素分析、信度考驗等方法來檢驗 問卷的信、效度(吳明隆，2009)。
（一）項目分析
項目分析的主要目的在於檢核問卷量表或測驗個別題項適切或可靠程 度，項目分析對問卷量表的題庫做篩選時，是假定每一問項都具有相同的量 值，問項的好壞是依據其是否具有鑑別力判定，鑑別力較差的問項應予以刪 除。另外也採用同質性考驗做為指標，如果個別題項與總分的相關愈高，表示 所要測量的心理特質或潛在行為更為接近。
首先計算受試者在問卷量表構面各題項的得分總和，再將得分總和依高 低分排序，從最高得分算起 27%設定為高分組，而最低得分算起 27%設定為 低分組；獨立樣本的 t 檢定，考驗高分組與低分組在每題項測量值平均數的差 異值是否達到顯著，亦求得各組的決斷值(Critical Ratio，簡稱 CR 值)。依據檢 定結果作為測量問卷各題項保留的依據，顯著性考驗機率 p 值大於 0.05 最好 刪除，t 值小於 3.000 表示題項的鑑別度較差最好刪除。
另以皮爾森(Pearson)積差相關的絕對值大小，來判讀個別題項與整個量 表的同質性，若數值愈大表示其關聯性愈強，最好要大於 0.3 以上才有實用價 值(余民寧 2006)，若同質性不高應予刪除。
預測問卷的學習動機經項目分析結果如表 3-3-1 所示，各構面之 t 值均 達顯著水準，每一構面各題項與該構面的相關值介於.28~.87 之間，第 9 題同 質性不高應予刪除。
預測問卷的學習滿意度經項目分析結果如表 3-3-2 所示，各構面之 t 值 均達顯著水準，每一構面各題項與該構面的相關值介於.60~.91 之間，所有題 項均予以保留。
表 3-3-1 預測問卷的學習動機經項目分析結果摘要表(N=320)
表 3-3-2 預測問卷的學習滿意度經項目分析結果摘要表(N=320)-續
（二）因素分析
本研究問卷之效度採建構效度，所謂建構效度(construct validity)係指一個 測驗能夠測到欲測心理或行為特質到何種程度，也是指「測驗結果」的正確性 或可靠性，而非指測驗工具本身(王保進，2002)，欲考驗建構效度最常用的方 法即是進行共同因素分析。
分析預測問卷結果，首先經過 Bartlett 球形檢定，問卷達顯著水準，表示 有共同因素存在。且取樣適切性量度考驗 KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)值達.511
~ .932 之間，表示可進行因素分析(Kaiser,1974)。再採用主成分分析法(principal components analysis)抽取因素，配合最大變異法(varimax)做直交轉軸分析，萃 取特徵值大於 1 的因素，進行各構面的因素分析，學習滿意度的同儕關係構 面刪除第 16、19、20 問項、講師授課構面刪除第 27 問項、學習效果構面刪 除第 36 問項，累積解說總變異量為 62.74 ~ 73.92%，預測問卷的學習動機經 因素分析結果如表 3-3-3 與預測問卷的學習滿意度經因素分析結果如表 3-3-4 所示，表示各構面的因素其建構效度良好。
表 3-3-3 預測問卷的學習動機經因素分析結果摘要表(N=320)
表 3-3-4 預測問卷的學習滿意度經因素分析結果摘要表(N=320) -續
（三）信度考驗
信度是指問卷量表所測得結果的穩定性(stability)及一致性(consistency)，
量表的信度愈大，則其測量標準誤差愈小。本研究以 Cronbach alpha 係數來進 行內部一致性分析(Nunnally,1994)，成熟的研究最好 alpha≧0.7。
預測問卷的學習動機經信度考驗結果如表 3-3-5 所示，各構面 alpha 係數
表 3-3-6 預測問卷的學習滿意度經信度考驗結果摘要表(N=320)
表 3-3-6 預測問卷的學習滿意度經信度考驗結果摘要表(N=320) -續
第四節 第四節 第四節
第四節 研究對象 研究對象 研究對象 研究對象
本研究主要探討，高職化工群學生欲考取技術士化工丙級證照，參加技能檢
定專案委託術科訓練的學習滿意度，調查樣本的研究母群體為台中以南至屏東參 加專案術科訓練的化工群學生。
一般問卷調查的正式樣本數至少要占其母群體的 10%(Gay,2003)，若是母群體 的人數較少，則分析樣本數最好占母群體的 30%以上(Neuman,2003) 。根據中油訓 練所資料，民國 99 年為考取技術士化工丙級證照，參加技能檢定專案委託術科訓 練的人數共 838 人，為了使研究的涵蓋面能顧及各縣市的母群體，故本研究樣本 數採七縣市的學校進行調查。依據研究目的以立意抽樣方式進行抽樣，所抽樣的 七縣市學校及學生人數如表 3-4-1 所示。
表 3-4-1 七縣市學校學生抽樣人數
所在縣市 學校名稱 學生人數
台中 台中高工、沙鹿高工 70
彰化 永靖高工、崇實高工 80
雲林 西螺農工 30
嘉義 嘉義高工、北港農工 80
台南 台南高工、新化高工
曾文農工、玉井工商 80
高雄 高雄高工、中正高工、岡山農工 60
屏東 屏東高工 20
總計 420
研究問卷由中油訓練所發放施測，發放問券數 420 份，回收 420 份，故回收 率達 100%，經剔除無效問卷後，有效問卷總計 377 份，有效回收率達 89.76%
第五節 第五節 第五節
第五節 資料處理 資料處理 資料處理 資料處理
本研究問卷測試後回收整理，經過刪選去除無效問卷，首先以試算表(Excel) 軟體進行編碼，再利用套裝軟體 SPSS 進行資料處理與統計分析，各研究考驗之顯 著水準達.05 以一個星號「*」表示；顯著水準達.01 以二個星號「**」表示，現將 本研究所運用之統計分析方法敘述如下：
一、敘述統計資料
使用次數分配及百分比來描述問卷填答者的基本資料，及學習動機和學習滿 意度的得分情況。
二、獨立樣本 t 檢定
獨立樣本 t 檢定用於考驗各項不同背景的學生在學習動機與學習滿意度的差 異情形。獨立樣本 t 檢定適用於二個群體平均數的差異檢定，其自變數為二分類別 變數，依變數為連續變項，ｔ檢定中的顯著性 P<.05，即拒絕虛無假設呈現顯著，
例如：男女生的工作壓力是否有顯著不同。
三、單因子變異數(Oneway ANOVA)分析
應用單因子變異數分析以考驗不同背景變項的學生在學習動機與學習滿意度 的差異情形。若是自變項為三個以上，則不能採用 t 檢定方法，應改用變異數分 析，當變異數分析呈現之整體考驗的 F 值達.05 顯著水準時，表示至少有兩個組別 平均數間的差異達到顯著，必須進一步使用「事後比較」方能得知，所以利用費 雪(Scheffe)事後比較，來了解不同背景變項的學生差異。例如：三個不同學校的 學生功課壓力是否有顯著不同。
四、積差相關(product-moment correlation)
應用積差相關來檢視學習動機與學習滿意度各構面之間的相關情形。相關係 數值為正表示二個變項間為正相關，相關係數的絕對值愈大，表示二者變項間的 關聯性愈強，但是二個變項間的相關是否達到顯著，須從積差相關係數顯著性考 驗來判定，P 值<.05 達顯著水準。
第四章 第四章 第四章
第四章 資料分析與討論 資料分析與討論 資料分析與討論 資料分析與討論
本章是根據問卷調查所蒐集的結果，進行統計分析與討論，共分五節。第一 節為基本資料分析，使用次數分配及百分比來描述問卷填答者的基本資料，及學 習動機和學習滿意度的得分情況；第二節為學生學習動機及學習滿意度各構面的 分析，學習動機構面的平均得分愈高，表示動機愈強烈，若學習滿意度構面的平 均得分愈高，表示滿意度愈高；第三節為學習動機及學習滿意度與不同背景因素 的差異分析，即利用第一節與第二節所得之數據進行交叉分析；第四節為學生學 習動機與學習滿意度之相關分析，即利用第二節所得之數據進行不同購面間的交 叉分析；第五節為學校教學課程與訓練機構課程之差異性，利用訪談整理比較學 校課程與訓練機構課程的不同。