不同個人特質與離家因素的卡方檢定

本節主要在探討樣本的不同背景變項（性別、年齡、教育、職業、家庭 收入）和離家因素的關聯性，在考量各變項為類別或序數尺度後，採用卡方 檢定（Chi-square Test）進行分析，試圖了解樣本的個人特質，是否會和其離 家因素有關聯性，以豐厚和研究架構有關之討論，提供更多的資訊與可能的 解釋予本研究之主要架構。

一、 不同個人特質和離家因素的卡方檢定

表4-2-1為性別與離家因素的卡方檢定，χ2 =3.817未達顯著，代表無論男 生或女生並不會因為性別的不同而對離家的因素產生影響，性別對離家因素 沒有存在著顯著的相關性，所以拒絕研究假設1-1。

表 4-2-1 性別與離家因素的卡方檢定

經濟條件 照顧父母 工作因素 合計

個數 % 個數 % 個數 % 個數 % 男性 714 73.6 29 3.0 227 23.4 970 100.0 女性 766 77.4 27 2.7 197 19.9 990 100.0 合計 1480 75.5 56 2.9 424 21.6 1960 100.0

χ² = 3.817，p = .148

表4-2-2為年齡與離家因素的卡方檢定，χ2 =57.593達顯著，顯示年齡和 離家因素之間有顯著的關聯性，無論年齡層為何，大多數的樣本多集中於經 濟條件的離家因素，較少集中於照顧父母因素，其中40-49歲年齡層樣本在工 作因素中的比率高於其他年齡層，代表年齡越大越有可能因為經濟因素離家，

年齡的增減對照顧父母的離家因素產生較低的關聯性，而隨著年齡的增長則 可能造成工作因素離家的相關性減低，年齡與離家因素間確實存在著相關性，

因此我們可以推測年齡因為對離家因素產生相關性，可能也會對離家後是不 否房屋自有產生影響，而主要的影響為經濟因素。

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表 4-2-2 年齡與離家因素的卡方檢定

經濟條件 照顧父母 工作因素 合計

個數 % 個數 % 個數 % 個數 % 40-49 歲 163 60.9 10 3.7 96 35.7 269 100.0 50-59 歲 336 76.0 19 4.3 87 19.7 442 100.0 60-69 歲 519 74.7 20 2.9 156 22.4 695 100.0 70-79 歲 398 83.3 7 1.5 73 15.3 478 100.0 80 歲以上 64 84.2 0 0.0 12 15.8 76 100.0 合計 1480 75.5 56 2.9 424 21.6 1960 100.0

χ² =57.593***，p = .000

∗p < .05; ∗∗p < .01; ∗∗∗p < .001.

表4-2-3為教育年數與離家因素的卡方檢定，χ2 =41.365達顯著，顯示教 育的年數和離家因素之間有顯著的關聯性，其中為0-6年、9年、12-15年、16 年教育年數的樣本，超過六成以上的皆集中於經濟條件因素，教育年數18年 以上的樣本，則主要集中於經濟條件和工作因素兩個離家因素，換言之隨著 教育成就會影響經濟條件的離家因素，因此我們可以推測教育年數因為對經 濟條件的離家因素產生了相關性，可能會對離家後是否房屋自有也產生相關 性，且主要為經濟條件而離家。

表 4-2-3 教育年數與離家因素的卡方檢定

經濟條件 照顧父母 工作因素 合計

個數 % 個數 % 個數 % 個數 % 0-6 年 620 81.0 11 1.4 134 17.5 765 100.0 9 年 196 71.3 10 3.6 69 25.1 275 100.0 12-15 年 518 74.5 28 4.0 149 21.4 695 100.0 16 年 125 67.9 6 3.3 53 28.8 184 100.0 18 年以上 21 51.2 1 2.4 19 46.3 41 100.0 合計 1480 75.5 56 2.9 424 21.6 1960 100.0

χ² =41.365***，p = .000

∗p < .05; ∗∗p < .01; ∗∗∗p < .001.

表4-2-4為職業分級與離家因素的卡方檢定，χ2 =4.370未達顯著，顯示職 業的不同等級和離家因素之間沒有顯著的關聯性，代表不同職業的受訪者對

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離家因素不會產生影響，所以拒絕研究假設1-4。

表 4-2-4 職業分級與離家因素的卡方檢定

經濟條件 照顧父母 工作因素 合計

個數 % 個數 % 個數 % 個數 % 等級一 138 75.4 2 1.1 43 23.5 183 100.0 等級二 332 73.8 13 2.9 105 23.3 450 100.0 等級三 120 75.9 2 1.3 36 22.8 158 100.0 等級四 175 74.2 7 3.0 54 22.9 236 100.0 等級五 251 71.3 10 2.8 91 25.9 352 100.0 合計 1016 73.7 34 2.5 329 23.9 1379 100.0

χ² =4.370，p = .822

表 4-2-5 為家庭收入與離家因素的卡方檢定，χ2 =27.049 達顯著，顯示 家庭 收入和離家因素之間有顯著的關聯性，其中所有等級包含無收入的樣本，

皆多集中於經濟條件的離家因素，此外，無收入和 12,000 以下的樣本比率在 工作因素中未超過 20%，12,000 以上的各等級則有，由此可推測當因為家庭 收入的增加而離家時，可能會對離家後是否房屋自有產生影響，而家庭收入 影響離家因素的主因為經濟條件。

表 4-2-5 家庭收入與離家因素的卡方檢定

經濟條件 照顧父母 工作因素 合計

個數 % 個數 % 個數 % 個數 % 無收入 99 76.7 7 5.4 23 17.8 129 100.0 12,000 以下 208 86.0 4 1.7 30 12.4 242 100.0 12,000 至

35,000 242 73.3 5 1.5 83 25.2 330 100.0 35,000 至

60,000 277 71.6 10 2.6 100 25.8 387 100.0 60,000 以上 306 74.3 14 3.4 92 22.3 412 100.0 合計 1132 75.5 40 2.7 328 21.9 1500 100.0

χ² =27.049**，p = .001

∗p < .05; ∗∗p < .01; ∗∗∗p < .001.

二、 小結

由本節之分析可知，和離家因素有顯著關聯性的個人特質因素為年齡、

- 31 - 連續變數的情況之下，採用二元邏輯迴歸分析（Logistic regression）進行檢驗，

藉以了解各變項對是否房屋自有的影響，其中家庭收入以「無收入」作為參 是否為女性達顯著，勝算比為1.685（p <.001），表示女性比男性房屋自有的機 率更大；年齡變項亦達顯著（(Odds Ratio, OR=1.114，p<.001），代表當年齡越 高時，房屋為房屋自有的機率也較大；社經地位對是否房屋自有有顯著影響

（OR=0.915，p<.05），代表當社經地位越高時，其房屋為房屋自有的機率卻