2012年，美國政府發布「巨量資料研究與發展倡議（Big Data Research and Development Initiative）」，共計六個聯邦機關單位將投入超過兩億美元經費，來改善運用巨量資料分析的工 具和技術。此項倡議由白宮科技政策辦公室（White House Office of Science and Technology Policy, OSTP）為主要創始者，並聯合多個聯邦機關單位，倡議重點包括（OSTP, 2012）：
1. 提升巨量資料的先進核心技術，如蒐集、儲存、保存、管理、分析以及分享。
2. 掌握巨量技術，加速科學和工程發現進程、強化國家安全、及改變教學和學習方式。
3. 增加開發與利用巨量資料技術所需的人力。
首波參與倡議的機關單位與計畫內容包含 ：（1）國家科學基金會（National Science Foundation）及國家衛生研究院（National Institute of Health）—提升巨量資料科學和工程的核 心方法與技術；（2）國防部（Department of Defense）—從資料到決策；（3）國防高等研究計 畫局（Defense Advanced Research Project Agency）—XDATA專案；（4）國家衛生研究院—將 千人基因體計畫資料放上雲端；（5）能源部（Department of Energy）—透過尖端電腦技術推 動科學發現；（6）美國地質調查局（US Geological Survey）—地球系統科學的巨量資料分析
（OSTP, 2012）。
因應巨量資料之發展，2014年1月，歐巴馬總統要求行政機關檢視巨量資料科技所帶來的 影響，同年5月總統行政辦公室（Executive Office of the President, EOP）完成「巨量資料：把 握先機、維護價值（Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values）」之分析報告，1 報告中 說明當前巨量資料在公部門與私部門的實際應用、未來巨量資料政策發展方向、及具體政策 建議等，政策發展方向包括（EOP, 2014）：
1. 維護隱私權價值（preserving privacy values），保障個人資訊在商業市場中的隱私。
2. 堅定且負責任地推展教育（educating robustly and responsibly），於學校教育運用巨量 資料分析，提高學習機會與數位素養。
3. 巨量資料與歧視（big data and discrimination），避免巨量資料應用造成新型態的歧 視。
4. 執法與安全（law enforcement and security），確保巨量資料在執法、公共安全、國家安 全之合理利用。
5. 資料做為公共資源（data as public resource），透過資料來改善公共服務傳遞。
1 除分析報告外，亦蒐集民眾的意見，調查結果請見白宮網站：http://www.whitehouse.gov/issues/technology/big-data-review。
2.2.2 英國
英國政府在「開放資料策略2012-15（Open Data Strategy 2012-15）」提出巨量資料用於犯 罪與司法部門中，以司法部門為例，蒐集大規模的統計資訊用於傳遞服務（包括刑事、民事、
家庭法院等），並將開放的資料放置於網站（http://www.justice.gov.uk/statistics）。2014年出版 的〈新興科技：巨量資料〉中，英國政府已經將巨量資料確立為8項新興技術之一，同時透過 自動化演算法分析大量的資料幫助政府決策。如利用該演算法識別出未繳納所得稅或詐欺的 行為（Out-Law.com, 2014）。
此外英國各個單位積極投資巨量資料技術的研究與發展，新的投資對象包括醫學研究理 事會（The Medical Research Council）、藝術與人文研究理事會（The Arts and Humanities Research Council）、經濟與社會研究委員會（The Economic and Social Research Council）、自然環境研究 委員會（The Natural Environment Research Council）。2014年3月英國財政部公布財政預算案，
建立一個新的數據科學研究中心（Alan Turing Institute for Data Science），總部於倫敦的「知 識園區（Knowledge Quarter）」，政府將提供4千2百萬英鎊，並將此機構視為國家研究巨量資 料分析的全新單位（Cabinet Office, 2014）。
英國國家統計局（The Office for National Statistics, ONS）於2014年時，針對巨量資料的蒐 集管道進行階段性的討論。此調查有別於傳統上官方的統計資料是基於調查、人口普查或行 政上的資料蒐集，ONS巨量資料納入其他的資料來源，包括從私部門或是網路上的資料。此 外英國政府科技辦公室（Government Office for Science, 2013）曾針對巨量資料技術的隱憂提 出看法，因為資料的使用涉及到個人資料，而個人資料包括每個人在日常生活中的使用（包 括玩遊戲、買賣東西、與人溝通、紀錄日常生活事物等），因此提出未來的科技發展上，應以 三個概念為核心，包括科技（technology）、溝通（communication）與治理（governance），也 就是讓科技發展研究能持續在議程中，同時要考慮到釋出資料的風險，以平衡使用與隱私性 的問題，此外政府必須要制定出罰則以降低風險及破壞。
2.2.3 日本
2001年在電子化日本策略（e-Japan 戦略），目標設定在五年內成為世界最先進的IT國家。
近期則在2012年及2013年6月日本政府分別發布「面向2020的ICT戰略」及「世界最先端IT國 家創造宣言（Declaration to be the World’s Most Advanced IT Nation）」，指出將以開放資料和巨 量資料為日本新IT國家戰略，並將目標建立在成為世界最廣泛運用資訊產業技術的社會（日 本內閣會議，2013）。除此之外，2013年的成長策略也提出應建立強大的基礎建設，以及利用 巨量資料服務進軍市場，並成為IT世界領導者（Foreign & Commonwealth Office, 2013），同年，
安倍政府提出即時經濟指標，針對決策與經濟分析應用的巨量資料。
巨量資料在日本發展的趨勢是朝向公私部門協力方式，創造新的服務。政府擁有互連使 用的公共資料，如地理空間資訊、災防資訊、採購資訊、客戶資訊的統計資料等各種大量的 數據存在於社會和市場內，日本政府開放資料讓私部門使用，並鼓勵使用個人資料（Strategic Headquarters for the Promotion of an Advanced Information and Telecommunications Network Society, 2014）。在醫療技術及災防上運用廣泛，以巨量資料分析技術控制醫療費，並分析運 用將電子化醫療資訊的「巨量資料」，找出診療浪費、降低藥品公定價格，以削減醫療費支出
（科技部，2014）。日本エスエス製薬公司建立以巨量資料為基礎的網站（http://kazemiru.jp/）， 透過Twitter找出可能感冒的人，結合氣溫和濕度的變化來預測將來感冒的流行情況，製作一 個「易感冒日曆」（請參見圖 4）。
圖 4 日本醫藥品製造 SS 製藥公司─Twitter 數據預測流感
資料來源：http://kazemiru.jp/。
2014年日本政府提出政策綱要的修訂，個資的使用（Policy Outline of the Institutional Revision for Utilization of Personal Data）提及2003年制定的個人資料保護法（Act on the Protection of Personal Information）應加以修正（Strategic Headquarters for the Promotion of an Advanced Information and Telecommunications Network Society, 2014）。
2.2.4 歐洲聯盟
2014年7月，歐洲聯盟執行委員會（Europe Commission, EC）發布巨量資料策略，副標題 為邁向資料經濟（towards a thriving data-driven economy），希望推動及加速歐洲資料經濟之轉 型、刺激相關研究和創新、帶來更多商業機會和增加知識與資本的可近性。EC指出，透過公 共諮議（public consultations），發現目前巨量資料的問題包含：缺乏跨境合作、基礎設施及籌 資機會不足、資料專家和相關技術短缺以及零散且過度複雜的法規環境。為解決上述問題，
EC提出改進規劃：（1）資料應用公私協力計畫（European public–private partnership on data）；
（2）數位企業家精神與開放資料育成中心（digital entrepreneurship and open data incubator）；
（3）發展技術人才之基地（developing a skills base）；（4）資料市場監控工具（data market monitoring tool）；（5）辨別各部門R & I重點（identification of sectoral priorities for R & I）（EC, 2014）。
2.2.5 新加坡
2012年11月，新加坡資訊通訊發展局（Infocomm Development Authority of Singapore, IDA）
發表資訊通訊科技藍圖（Infocomm Technology Roadmap, ITR），針對九大重要科技主題說明，
2 在巨量資料項目中，ITR指出新加坡政府透過知識網路（Internet of Knowledge, IOK）工作小 組、生活數據研究中心（Living Analytics Research Centre, LARC）、data.gov.sg入口網來推動巨 量資料發展。IOK之目標包括：（1）加強資料與數據分析能力，使新加坡成為國際性的資料和 數據中心；（2）藉由創新資料與數據應用，提高經濟之競爭優勢；（3）發展資料與數據支持 平台及推手。其次，由新加坡國立研究基金會（National Research Foundation）資助、新加坡 管理大學及卡內基美隆大學合作設立LARC，結合資料探勘、機器學習等要素，提升新加坡的 商業分析能力。在入口網方面，data.gov.sg除了提供50個政府機關之資料，也整理過去的政府 資料應用列表，做為開發者的參考依據（IDA, 2012）。2014年12月，IDA展開了「發現資料挑 戰（Data Discovery Challenge）」，3 要求參加者使用IDA指定資料集，並與公、私部門資料集 加以整合，發展資料視覺化工作原型（working prototypes of data visualizations）、行動或網際 網路應用。
2.2.6 澳洲
澳洲巨量資料的策略於「澳洲公共服務資訊通信技術策略2012-2015（Australian Public Service ICT Strategy 2012-2015, APS ICT Strategy 2012-2015）」中首次提到，強調增進跨機關 資料分析能力，以改善政策與服務的提供（Australian Government Information Management Office, 2012）。2013年3月成立「資料分析卓越中心（Data Analytics Centre of Excellence）」，重 在建立政府的分析能力，透過提供實作指引、共享技術知識與分析工具、及支援試行計畫的 方式，促進政府機關發展巨量資料應用。橫向經濟報告（Lateral Economics report）指出巨量 資料可幫助國家節省預算，並增加1千6百億的價值，亦可減少澳洲每年約15億的貪腐金額
（Australian Policy Online , 2014）。
2014年澳洲資訊工業協會（Australian Information Industry Association, AIIA）4 發布「澳 洲公共服務巨量資料策略（The Australian Public Service Big Data Strategy）」，提及六項行動策 略：（1）在巨量資料上，發展更實務的指導方針；（2）確認及報告巨量資料分析的阻礙；（3）
3 官方網站：http://www.datadiscovery.sg/。
4 澳洲資訊工業協會(AIIA)是澳洲資訊及通信(ICT)產業最高的國家機構。成立至今已 35 年，致力於促進國家
的經濟活動，目標是「打造世界級的資訊通訊與科技工業傳遞效率、創新及具領導力的澳洲」。目前有400
多個會員，包括apple、google、IBM 等全球知名品牌公司。
（6）積極監視巨量資料分析技術的發展（Australian Government Information Management Office, 2013）。面對巨量資料帶來的隱憂，澳洲政府提出澳洲隱私保護原則（Australian Privacy Principles），包括APP1：個人資訊的公開和透明管理（Open and transparent management of personal information）；APP2： 匿名與假名（Anonymity and Pseudonymity）。