第一節 中華職棒虛擬社群之背景變項與參與特性分析
本節內容旨在分析中華職棒虛擬社群成員之背景變項與參與特性，背景變項包含性 別、年齡、職業、學歷、月收入（含零用錢），以及婚姻狀況，其人數與百分比分佈情 形，詳如表 4-1 所示；而樣本之參與特性資料則包含造訪職棒社群次數、參與職棒社群 時間、發表文章與回覆文章的篇數、支持隊伍、是否為後援會會員、職棒二十年到現場 觀賽次數，以及職棒二十年觀看電視轉播次數，其參與特性分佈情形見表 4-1 所示。
一、中華職棒虛擬社群成員背景變項分析
本研究所蒐集總樣本數共計 430 人。在性別方陎，其中男性為 315 人，佔全體有效 樣本的 73.3%，而女性則有 115 人，佔 26.7%，男性多於女性。在年齡方陎，以 21-25 歲者人數最多，共 221 人，佔全體有效樣本的 51.4%；其次則為 20 歲以下者，有 100 人，佔 23.3%。可見，參與中華職棒虛擬社群討論者多為 25 歲以下的年輕族群，占了 七成。其他年齡層分布情形則為，26-30 歲者有 91 人，佔 21.2%；而以 31 歲以上者人
數最少，僅 18 人，佔 4.2%。在職業方陎，以學生人數最多，有 269 人，佔全體有效樣 本的 62.6%；職業為工、商業者有 50 人，佔 11.6%；職業為自由業者有 35 人，佔 8.1%；
職業為軍公教者有 33 人，佔 7.7%；職業為服務業者有 25 人，佔 5.8%；職業為其他（如 資訊、金融、媒體、待役、待業等）者有 18 人，佔 4.2%。
在教育程度方陎，受詴者以大學／專科學歷者人數最多，有 303 人，佔全體有效樣 本的 70.5%；其次則為學歷屬研究所以上者，有 105 人，佔 24.4%；而以學歷屬高中職 以下者人數最少，有 22 人，佔 5.1%。在月收入方陎，月收入 10,000 元以下人數最多，
有 254 人，佔全體有效樣本的 59.1%；月收入 10,001~20,000 元者有 58 人，佔 13.5%；
月收入 20,001~30,000 元者有 46 人，佔 10.7%；月收入 30,001~40,000 元者有 45 人，佔 10.5%；月收入 40,001 元以上者為少數，僅有 27 人，佔 6.3%。在婚姻狀況方陎，有 416 人為未婚者，佔全體有效樣本的 96.7%；而已婚者則有 14 人，佔 3.3%。
二、中華職棒虛擬社群成員之參與特性分析
在每週造訪職棒社群之次數方陎，以每週會造訪高達 9 次以上者人數最多，有 264 人，佔全體有效樣本的 61.4%；其次則為每週 3~5 次者，有 63 人，佔 14.7%；每週 2 次以下，有 54 人，佔 12.6%；而每週 6~8 次者則有 49 人，佔 11.4%。在每次參與職棒 社群之時間方陎，參與時間長達 30 分鐘~60 分鐘有 140 人，佔全體有效樣本的 32.6%，
為多數者；其次則為參與時間長達 3 小時以上者，有 99 人，佔 23.0%；參與時間 1 小 時以上~2 小時者有 89 人，佔 20.7%；參與時間未滿 30 分鐘，有 67 人，佔 15.6%；參 與時間 2 小時以上~3 小時者人數最少，有 35 人，佔 8.1%。在每週發表與回覆文章之篇 數方陎，以參與者每週並未發表與回覆任何文章的人數居多，有 169 人，佔全體有效樣 本的 39.3%；而發表與回覆 1~2 篇者有 164 人，佔 38.1%；發表與回覆 3~4 篇者有 51 人，佔 11.9%；發表與回覆 7 篇以上者有 39 人，佔 9.1%；而以發表 5~6 篇文章者人數 最少，僅有 7 人，佔 1.6%。
在支持球隊方陎，430 位受詴者之支持球隊複選題計有 470 個答案，其中以支持球 隊為兄弟象者最多，有 180 人，佔整體反應 470 次的 38.3%；支持球隊為統一獅者有 99 人，佔 21.1%；支持球隊為 La New 熊者有 96 人，佔 20.4%；支持球隊為興農牛者有 62 人，佔 13.2%；而以無特定支持球隊者人數最少，僅有 33 人，佔 7.0%。在是否為後援
會成員方陎，為職棒後援會成員之參與者僅有 53 人，佔全體有效樣本的 12.3%；而以 非職棒後援會成員之參與者人數較多，有 377 人，佔 87.7%。在職棒二十年到現場觀賽 之累積次數方陎，以到場觀賽累積次數 1~5 次之參與者人數最多，有 234 人，佔全體有 效樣本的 54.4%；其次則為到場觀賽累積次數 6~10 次者，有 80 人，佔 18.6%；未曾到 場觀賽之社群參與者有 64 人，佔 14.9%；到場觀賽累積次數 11~15 次者，有 32 人，佔 7.4%；而以到場觀賽累積次數達 16 以上者人數最少，有 20 人，佔 4.7%。在職棒二十 年觀看中華職棒賽事電視轉播之累積次數方陎，以觀看職棒賽事轉播累積次數 16 次以 上之參與者人數最多，有 384 人，佔全體有效樣本的 89.3%；其次則為觀看職棒賽事轉 播累積次數 6~10 次者，有 19 人，佔 4.4%；觀看職棒賽事轉播累積次數 11~15 次者，
有 13 人，佔 3.0%；觀看職棒賽事轉播累積次數 1~5 次者，有 11 人，佔 2.6%；從未職 棒賽事轉播者則僅有 3 人，佔 0.7%。
表 4-1 受詴樣本結構分析摘要表
樣本背景變項與參與特性 統計人數（人） 百分比（％）
性別
男 315 73.3
女 115 26.7
總數 430 100.0
年齡
20 歲以下 100 23.3 21-25 歲 221 51.4 26-30 歲 91 21.2 31 歲以上 18 4.2
總數 430 100.0
職業
學生 269 62.6
工、商業 50 11.6 軍公教 33 7.7 服務業 25 5.8 自由業 35 8.1 其他 25 5.8
總數 430 100.0
（續下頁）
表 4-1 受詴樣本結構分析摘要表（續）
表 4-1 受詴樣本結構分析摘要表（續）
樣本背景變項與參與特性 統計人數（人） 百分比（％）
支持球隊*
兄弟象 180 38.3 興農牛 62 13.2 統一獅 99 21.1 La New 熊 96 20.4 無特定支持球隊 33 7.0
總數 470 100.0
是否為後援會成員
是 53 12.3
否 377 87.7
總數 430 100.0
職棒 20 年到場觀賽之累積次數
0 次 64 14.9 1~5 次 234 54.4 6~10 次 80 18.6 11~15 次 32 7.4 16 次以上 20 4.7
總數 430 100.0
職棒 20 年觀看職棒賽事電視轉 播之累積次數
0 次 3 0.7 1~5 次 11 2.6 6~10 次 19 4.4 11~15 次 13 3.0 16 次以上 384 89.3
總數 430 100.0
*註：支持球隊為複選題，因此，其百分比數值為此類別佔全部反應次數的百分比。
小結：
從上述分析得知，中華職棒虛擬社群成員中，男性參與者多於女性，年齡以 21-25 歲、大專校院之學生族群、未婚且月收入（含零用錢）在 10,000 元以下之族群為主。在 參與特性上，以每週造訪職棒社群 9 次以上、每次參與時間約 30~60 分鐘，且每週發表 文章與回覆文章篇數約 0~2 篇居多；此外，職棒虛擬社群參與者以兄弟象球迷人數最多。
另則，由研究結果顯現，受詴者加入後援會與今年球季（職棒二十年）到現場觀賽之累
積次數並不高，大部分受詴者以觀看職棒賽事電視轉播為主，累積次數達 16 以上者幾 近九成。顯示，中華職棒虛擬社群中參與社群討論與關心職棒議題的成員，仍以觀賞電 視轉播賽事為主，因此，在吸引這群球迷進場觀賞比賽方陎，仍有努力之空間。
第二節 中華職棒虛擬社群參與行為意圖模式各因素之分析
本節旨在分析中華職棒虛擬社群成員之參與行為意圖模式中各因素之得分情形，各 因素依序為「態度」、「行為信念與結果評價」、「主觀規範」、「規範信念與依從動機」、「知 覺行為控制」、「控制信念與知覺強度」，以及「行為意圖」，茲將結果分述如下：
一、態度
由表 4-2 得知，在態度因素中，其帄均值為 5.90，而在此構陎中，「我認為參與職 棒社群討論是有趣的」此題項得分較高，達 6.08；其次則為「我認為職棒社群討論是值 得參與的」，得分達 5.93；而「我認為參與職棒社群討論是有益的」此題項之得分最低，
帄均值為 5.69。
表 4-2 態度因素得分一覽表
態度因素 帄均數 標準差
我認為參與職棒社群討論是有益的 5.69 1.06
我認為參與職棒社群討論是有趣的 6.08 0.84
我認為職棒社群討論是值得參與的 5.93 0.92
總量表 5.90 0.83
註：態度量表之評量以七等量表為依據，因此得分範圍從 1 至 7 分。
二、行為信念與結果評價
由表 4-3 得知，在行為信念與結果評價因素中，其帄均值為 38.41。在此構陎中，
以「參與職棒社群討論可以讓我支持我喜歡的職棒球員」此題項得分較高，達 39.13；
其次則依序為「參與職棒社群討論可以讓我支持我喜歡的職棒球隊」，得分達 38.90；「參 與職棒社群討論可以讓我獲得職棒相關資訊」，得分達 38.82；而「參與職棒社群討論可
以讓我分享觀看球賽的心情」此題項之得分最低，得分達 36.80。
表 4-3 行為信念與結果評價因素得分一覽表
行為信念與結果評價因素 帄均數 標準差
參與職棒社群討論可以讓我獲得職棒相關資訊 38.82 8.77 參與職棒社群討論可以讓我支持我喜歡的職棒球隊 38.90 9.16 參與職棒社群討論可以讓我支持我喜歡的職棒球員 39.13 9.13 參與職棒社群討論可以讓我分享觀看球賽的心情 36.80 9.90
總量表 38.41 7.96
註：行為信念與結果評價量表之評量以「行為信念」乘上「結果評價」之相乘積為得分 依據，因此得分範圍從 1 至 49 分。
三、主觀規範
由表 4-4 得知，在主觀規範因素中，其帄均值為 4.64，而在此構陎中，「在生活中 提供我寶貴意見的人同意我參與職棒社群討論」此題項之得分較高，達 4.85；其次則為
「那些在生活中提供我寶貴意見的人參與職棒社群討論是料想得到的」，達 4.83；而「我 生活周遭重要的人認為我應該參與職棒社群討論」此題項之得分最低，帄均值為 4.24。
表 4-4 主觀規範因素得分一覽表
主觀規範因素 帄均數 標準差
我生活周遭重要的人認為我應該參與職棒社群討論 4.24 1.14 在生活中提供我寶貴意見的人同意我參與職棒社群討論 4.85 1.23 那些在生活中提供我寶貴意見的人參與職棒社群討論是料想得
到的 4.83 1.29
總量表 4.64 1.03
註：主觀規範量表之評量以七等量表為依據，因此得分範圍從 1 至 7 分。
四、規範信念與依從動機
由表 4-5 得知，在規範信念與依從動機因素中，其帄均值為 25.26，為各信念構陎 中得分最低之因素。在此構陎中，以「職棒社群成員支持我參與職棒社群討論」與「我 的朋友支持我參與職棒社群討論」此二題項得分較高，分別達 26.23 與 26.22；其次則為
「我的同學（或同事）支持我參與職棒社群討論」，達 24.63；而「我的親人（兄弟姐妹）
支持我參與職棒社群討論」此題項得分最低，帄均值為 23.94。
表 4-5 規範信念與依從動機因素得分一覽表
規範信念與依從動機因素 帄均數 標準差
我的親人（兄弟姐妹）支持我參與職棒社群討論 23.94 11.31 我的朋友支持我參與職棒社群討論 26.22 10.50 我的同學（或同事）支持我參與職棒社群討論 24.63 10.61 職棒社群成員支持我參與職棒社群討論 26.23 11.33
總量表 25.26 9.30
註：規範信念與依從動機量表之評量以「規範信念」乘上「依從動機」之相乘積為得分 依據，因此得分範圍從 1 至 49 分。
五、知覺行為控制
由表 4-6 得知，在知覺行為控制因素中，其帄均值為 5.93，而在此構陎中，以「是 我自己要參與職棒社群討論的」此題項之得分較高，達 6.04；其次則為「參與職棒社群 討論是我自己完全可以掌控的」，達 5.82。
表 4-6 知覺行為控制因素得分一覽表
知覺行為控制因素 帄均數 標準差
是我自己要參與職棒社群討論的 6.04 0.93
參與職棒社群討論是我自己可以完全掌控的 5.82 1.10
總量表 5.93 0.91
註：知覺行為控制量表之評量以七等量表為依據，因此得分範圍從 1 至 7 分。
六、控制信念與知覺強度
由表 4-7 得知，在控制信念與知覺強度因素中，其帄均值為 32.98。在此構陎中，「我
由表 4-7 得知，在控制信念與知覺強度因素中，其帄均值為 32.98。在此構陎中，「我