本研究依據馬可夫鏈的概念,將每一個球季的play by play資料收集編碼整理過後,
推導出各種矩陣,如前頁圖3-5.所示,以下將分項說明,而各年度的累積次數表請見附 錄四至附錄六。
一、得分機率矩陣
從 24 種狀態發生的當下至該半局結束為止,攻擊方獲得 1 分以上即標記為「有 得分」,將有得分的次數除以總發生次數可計算出特定狀態時的得分機率,表 4-1、
4-2、4-3 為中華職棒近三年的得分機率矩陣。
表 4-1
中華職棒 2014 年得分機率矩陣
0 1 2 3 12 13 23 123
0 out
.261 .42 .637 .900 .657 .853 .810 .8751 out
.149 .268 .422 .691 .439 .651 .660 .6782 outs
.058 .121 .238 .274 .257 .250 .280 .352註:本矩陣原為 24×1 的形式,為了方便呈現改為 3×8 矩陣。縱軸為出局狀況,橫軸為佔壘情形。資料來 源:研究者自行整理。
表 4-2
中華職棒 2015 年得分機率矩陣
0 1 2 3 12 13 23 123
0 out
.328 .487 .722 .926 .689 .862 .920 .9291 out
.190 .329 .490 .729 .463 .731 .759 .7562 outs
.085 .151 .283 .346 .298 .296 .343 .369註:本矩陣原為 24×1 的形式,為了方便呈現改為 3×8 矩陣。縱軸為出局狀況,橫軸為佔壘情形。資料來 源:研究者自行整理。
表 4-3
中華職棒 2016 年得分機率矩陣
0 1 2 3 12 13 23 123
0 out
.359 .533 .703 .936 .707 .891 .893 .8561 out
.219 .353 .498 .775 .491 .745 .730 .7032 outs
.090 .168 .285 .338 .295 .381 .278 .360註:本矩陣原為 24×1 的形式,為了方便呈現改為 3×8 矩陣。縱軸為出局狀況,橫軸為佔壘情形。資料來 源:研究者自行整理。
圖 4-1. 中華職棒 2014 年至 2016 年每半局得分機率。
由表 4-1、4-2、4-3 及圖 4-1 可得知,中華職棒近三年的得分機率有逐步高升 的走向,但僅有得分機率的資料,並不足以證明聯盟的進攻效率是逐年提高的,還 需要更多相關數據來佐證。
二、 狀態轉移機率矩陣
前述第二章曾提過,狀態轉移機率矩陣是一個 24×25 的矩陣,其形式可以簡單 記成表 4-4 的樣子,或參考附錄一的詳細內容。
表 4-4
狀態轉移機率矩陣的形式
0 out 1 outs 2 outs 3 outs
0 out
A B C D1 out
O A B E2 outs
O O A F註:縱軸為起始狀態,橫軸為結束狀態。資料來源:研究者自行整理。
在表 4-4 的狀態轉移機率矩陣中,無論是 A、B、C、D、E、F 或 O 矩陣,其 縱軸都是打席開始前的狀態,而橫軸則為打席結束後的狀態。假設縱軸是 (0,0)、
橫軸是 (1,0)、其交會數字是.280,即代表一個由無人出局無人上壘的狀態開始的打 席,該打席結束時將有.280 的機率會移轉至無人出局一壘有人的狀態。以下便以表 4-4 的形式,列出中華職棒 2014 年至 2016 年的狀態轉移機率矩陣,不可能發生的 狀態轉移將標示為「N/A」。
表 4-5
中華職棒 2014 年狀態轉移機率矩陣 (起始為無人出局的 A 矩陣)
(0,0) (1,0) (2,0) (3,0) (12,0) (13,0) (23,0) (123,0) (0,0)
.011 .280 .044 .004 N/A N/A N/A N/A(1,0)
.013 0 .007 .005 .213 .047 .028 N/A(2,0)
.007 .059 .042 .007 .090 .152 .007 N/A(3,0)
0 .220 .020 .020 0 .180 0 N/A(12,0)
.007 0 .014 .010 .038 .021 .042 .150(13,0)
.009 .009 0 .017 .164 .052 .052 .095(23,0)
.014 .068 .027 0 0 .095 0 .135(123,0)
0 0 .025 0 .013 .025 .063 .213註:縱軸為起始狀態,橫軸為結束狀態。資料來源:研究者自行整理。
表 4-6
表 4-9
表 4-12
表 4-15
表 4-18
表 4-21
表 4-24
表 4-27
表 4-30 一個24×24的基礎矩陣 (fundamental matrix)。基礎矩陣的形式和狀態轉移機率矩陣 相似,縱軸皆為起始狀態,但基礎矩陣的橫軸並非終止狀態,而是從起始狀態至半 局結束前所可能發生的狀態,在矩陣當中,數字的意涵也非「狀態移轉的機率」,
而是「期望的出現次數」,所以基礎矩陣僅有24×24的形式。假設縱軸是 (0,0)、橫
出局之間,無人出局滿壘的狀態將預期會出現0.028次。一個基礎矩陣的形式如4-32
表 4-35
表 4-38
表 4-41
表 4-44
表 4-47
表 4-50
表 4-53
中華職棒 2016 年打席數期望值矩陣
0 1 2 3 12 13 23 123
0 out
4.676 4.494 4.832 4.990 4.442 4.592 4.768 4.4081 out
3.145 3.010 3.221 3.368 2.927 3.101 3.326 3.0072 outs
1.594 1.593 1.635 1.720 1.601 1.684 1.604 1.575註:本矩陣原為 24×1 的形式,為了方便呈現改為 3×8 矩陣。縱軸為出局狀況,橫軸為佔壘情形。資料來 源:研究者自行整理。
圖 4-2. 中華職棒 2014 年至 2016 年每半局打席數期望值。
由表 4-51、4-52、4-53 及圖 4-2 可得知,中華職棒近三年每半局的打席數期望 值有逐步高升的趨勢,在一個半局當中,越多次的打席意味著越多的上壘次數,也 代表著更高的得分機率,這個數據呈現和得分機率的走向相符。對照中華職棒這三 季平均每半局的打席數分別為 4.306、4.540、4.636,皆稍微低於本研究的結果。
五、 一棒得分期望值矩陣
一棒得分期望值的算法是將狀態轉移機率矩陣與得分轉移矩陣中,相對應位置 的相乘加總後得來,為一24×1的矩陣,一棒得分期望值矩陣的意涵是在某特定狀態
表 4-54
表 4-58
中華職棒 2015 年得分期望值矩陣
0 1 2 3 12 13 23 123
0 out
0.643 1.070 1.372 1.524 1.808 1.986 2.394 2.8271 out
0.344 0.656 0.835 1.075 1.116 1.330 1.625 1.9232 outs
0.127 0.273 0.411 0.473 0.540 0.565 0.743 0.927註:本矩陣原為 24×1 的形式,為了方便呈現改為 3×8 矩陣。縱軸為出局狀況,橫軸為佔壘情形。資料來 源:研究者自行整理。
表 4-59
中華職棒 2016 年得分期望值矩陣
0 1 2 3 12 13 23 123
0 out
0.738 1.215 1.530 1.827 1.844 2.191 2.324 2.6511 out
0.399 0.736 0.906 1.246 1.160 1.523 1.691 1.8822 outs
0.144 0.302 0.434 0.513 0.574 0.715 0.674 0.873註:本矩陣原為 24×1 的形式,為了方便呈現改為 3×8 矩陣。縱軸為出局狀況,橫軸為佔壘情形。資料來 源:研究者自行整理。
圖 4-3. 中華職棒 2014 年至 2016 年每半局得分期望值。
由表4-57、表4-58、表4-59及圖4-3可以看出,中華職棒近三個球季以來每半局 的得分期望值皆有顯著成長,和得分機率、打席數期望值矩陣所呈現出的趨勢相符,
無論是得分數量、得分機率、打席登場人次都同步上揚,表示中華職棒聯盟近三年 來的進攻水平和效率有全面性提升。對照中華職棒這三季平均每半局的得分數分別
為0.487、0.667、0.757,皆稍微高於本研究的結果。