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事實性/概念性選制知識與分裂投票之分析

第四章 事實性與概念性選制知識之比較分析

第三節 事實性/概念性選制知識與分裂投票之分析

越高(Cox and Schoppa 1998,轉引自 Karp et al. 2002, 3-4;蕭怡靖與黃紀 2010)。

然而本文在本章第一節的研究發現台灣民眾的事實性選制知識與概念性選制知

 有投 0.279 (0.152) 1.321

政黨認同強度 0.149 * (0.063) 1.160

常數 -0.173 (0.339) 0.841

教育程度(低教育程度=0)

 中教育程度 0.757 *** (0.177) 2.132

 高教育程度 1.027 *** (0.178) 2.791

性別(女性=0)

 男性 -0.181 (0.173) 0.835

年齡 -0.038 *** (0.007) 0.963

選舉關注程度 0.222 ** (0.083) 1.248

政治新聞接觸頻率 0.286 *** (0.087) 1.331 2008年立委選舉有無投票(沒投 =0)

 有投 0.279 (0.152) 1.321

政黨認同強度 0.149 * (0.063) 1.160

常數 -1.946 (0.370) 0.143

模型相關資訊

的政治知識越高,則越可能採取分裂投票(Garand and Lichtl 2000; Karp et al. 2002;

蕭怡靖與黃紀 2010)。只不過過去文獻所談論的政治知識皆屬於事實性知識的 度)作為控制變數,以二元勝算對數模型(binary logit model)來分析 2012 年台灣 民眾的選制知識與立委選舉分裂投票行為之間的關係。

從表 4-9 的分析結果我們可以發現,在其他條件不變下,年齡每增加一歲,

民眾採取分裂投票的勝算會比原來顯著減少 2.1%。另外,在政黨認同方面認同 小黨的民眾皆有相對顯著偏高的機率採取分裂投票,相較於中立選民,新黨支持 者採取分裂投票的勝算顯著增加 1447.1%;親民黨支持者採取分裂投票的勝算顯 著增加 499.6%;台聯支持者採取分裂投票的勝算顯著增加 1314.3%。而大黨支 持者則傾向採取一致投票,例如國民黨支持者相較於中立選民採取分裂投票的勝

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至於本文關心的選制知識變數,只有事實性選制知識對分裂投票有顯著的影 響。在其他條件不變之下,事實性選制知識每增加一分,民眾採取分裂投票的機 率會比原來顯著增加 32.4%。如同蕭怡靖與黃紀(2010)所指出的,對選區候選 人的偏好與自身黨性相衝突的選民會有顯著偏高的機率採取分裂投票,而事實性 選制知識越高的選民可能比較有能力蒐集充足的候選人資訊,形成候選人偏好,

擁有進一步跟自身黨性比較的基礎資訊;在概念性選制知識這邊,由於兩題概念 性選制知識的題目都與選制對政黨優劣勢的影響有關,政黨認同強度越高的民眾 會比較熟悉(第二節的分析也顯示出這樣的結果),因此在模型一中當我們控制 的是政黨認同而不是政黨認同「強度」的情況下,概念性選制知識受到政黨認同 強度的因素干擾,概念性知識越高的背後隱含了越高的政黨認同強度,連帶地選 民分裂投票的機率便會越低,因此我們觀察到概念性選制知識對分裂投票的影響 係數是負值(雖然未達顯著程度);然而,在模型二中當我們將政黨認同「強度」

控制住之後,發現概念性選制知識對分裂投票的影響係數轉為正值(雖然也是未 達顯著程度),結果比較接近理論原本的預期。但是無論是模型一或模型二概念 性選制知識的估計係數皆未達顯著程度,顯示概念性選制知識並沒有對民眾的分 裂投票造成影響2

2 由於概念性選制知識對分裂投票的影響不符理論原先的假設,因此為了進一步檢測選制知識對 分裂投票的影響是否有受到政黨認同強度的干擾,筆者將事實性、概念性選制知識與政黨認同強 度的交互作用項放入模型中(請參閱附錄七),結果顯示出選制知識與政黨認同強度之間並無交 互作用的關係存在。

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 中教育程度 0.037 (0.252) 1.038 -0.065 (0.235) 0.937  高教育程度 0.086 (0.257) 1.090 -0.051 (0.236) 0.950 事實性選制知識 0.281 *** (0.086) 1.324 0.386 *** (0.081) 1.472 概念性選制知識 -0.028 (0.141) 0.972 0.040 (0.132) 1.041 政黨認同(中立=0)

 國民黨 -1.027 *** (0.243) 0.358

 民進黨 -0.297 (0.254) 0.743

 新黨 2.739 $ (1.523) 15.471

 親民黨 1.791 *** (0.467) 5.996

 台聯 2.649 * (1.171) 14.143

政黨認同強度 -0.215 ** (0.082) 0.807

常數 -0.027 (0.515) 0.973 -0.480 (0.471) 0.619 模型相關資訊

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