企業經營策略與企業價值之系統設定

以「一般製造業」所強調的企業經爭優勢為例，該優勢會著重在品質形象、品牌知 名度、低成本生產、財務資源及所處市場區隔之獲利與成長性；再以「NISSAN 反敗為 勝」一書裡頭之汽車產業為本研究之積量設定，進行模擬討論。

該案領導人－『高恩』，首先將企業治理之重心擺在改善目前之財務困境、降低營 運成本、強化研發與經營品牌，並且恢復『日產 NISSAN』之長、短期獲利能力。經營 績效目標為 2000 年會計年度轉虧為盈、2002 年會計年度達到 4.5%以上的獲利率，以及 2002 年會計年度結束前減少 50%負債淨額。

1、在「採購作業」部份，主要在於瓦解長期以來採購供應鏈「系列」之相互採購 關係、進行公開採購比價、供應商集中以降低採購成本、與雷諾成立全球聯合 採購中心，以及全球化採購政策等。

2、在「整頓財務」與「內部精簡」部份，則以破除供應鏈「系列」成員之間交叉 持股導致之以盈補虧、降低管銷行政成本 20%、刪除浮濫交際費、在東京成立 全球人力資源部、裁員以控制人事成本，並改革薪資制度等。

3、在「簡化製程」與「縮短計畫時間」部份，相繼於 2001/3 月，首先關廠 3 家裝 配線、2002/3 月再關閉 2 廠、全球裁員 21000 人、老舊產能降低 30%使產能利

4、在「強化研發」與「經營品牌」部份，研發費用增加 25%、加快新品上市速度、

以 3 年 22款新車之速度快速搶佔市場、海外投資密西西比坎頓新廠、開發世界 最大汽車消費市場，強調一貫 NISSAN 設計主題，並採取跨國設計團隊（歐、

美、日）合作策略，發展產品概念風格獨具產品以迎合顧客需求。

本研究在進行系統設計同時，爲消除系統參數相關設定值在定義過程與實務之間產 生過多複雜性與不確定性，設計限制條件如下所示：

1、顧客滿意度=[(顧客認知/顧客期望) -1]*100%。例如，當認知/期望=1，乃表現平 平；當顧客認知/期望>1，乃優於同業；當認知/期望=2，乃顧客滿意度 100%。

2、限制條件為產能利用率為 100%；乃每期產能=每期實質產出。

3、限制條件為產品假設為單一化，而且該競爭者之定義範圍為隸屬相同市場區隔、

目標顧客群、定位等。

4、限制條件為投資率、產品製造良率、專案提案數與專案成功率等相關變動因素 由Advancement 與 CapaTech_Frc 吸收。

5、限制條件為未討論股票市值變化、選擇權、匯率牽動等影響。

6、限制條件為本研究未討論市場佔有率等輔助參考指標。

以個案「NISSAN 反敗為勝」為例，作為「企業經營策略與企業價值之動力系統」

之參數設定，如表 所示。領導人『高恩』初期之「企業治理能力」（LeaderShip）之積 量設定為 100，也因為過去 NISSAN 已更換多位領導人，歷任皆面臨無力回天，故高恩 上任初期，企業集團之董事、投資人、銀行與相關債權人普遍存以觀望態度，故初期「外 部信心」（Confidence）設定為 50%；此外，內生變數－「企業淨利率」（Net Income Rate

＝(Revenue - Real_OP_Cost) / Revenue）也是影響下期領導人「企業治理能力」之重要指 標。

由於企業集團之董事、投資人等外部信心，會對企業領導人形成最直接的正面支持 與負面經營壓力，故「支持領導人水準」（Support）之流量設定為 Confidence * LeaderShip + Net_Income_Rate * LeaderShip；在「經營壓力」（Pressure）之流量則設定為 LeaderShip *

(1-Confidence)。然而，「經營壓力」（Pressure）等負面因素會涉及企業文化改變、員工信 心疏離等，嚴重者甚至演變成員工離職率過高等連貫效應，故內生變數－「離職率」

（Leave_Rate）設定為 Pressure / LeaderShip，時間長度設定 48 期，即 4 年之績效評估。

因為個案 NISSAN 在領導人『高恩』上任初期，整個企業文化墨守成規、作風保守，

加上主管守舊迂腐、冗延改革，因應市場之變動與掌握消費需求之程度非常差，是故，

積量－「企業文化」（Culture）之初期設定為 20；由於領導人之「企業治理能力」

（LeaderShip）與財務報表之「企業淨利率」（Net Income Rate）會對整個組織員工向心 力與文化凝塑形成正面支持，故「員工向心力與文化凝塑」（Centripetal Force）之流量設 定為0.1 * LeaderShip + Net_Income_Rate * Culture * 0.0001；此外，負面之經營壓力也會涉 及企業文化改變、員工信心疏離等效果，故「員工疏離、離職」（Leave）之流量設定為 Culture * Leave_Rate。

良好之企業文化係企業無形資產，員工在高度文化凝塑之氣氛與士氣高昂之情況下 工作，對創新有正向支持效果，故轉換因子－「創新、新點子/產品概念」（Idea）之公 式設定為 2 * LOGN(Culture)。

本系統「市場資訊」（Market）涵蓋了市場情報、知識管理與技術專利水準等無形 資產，透過組織文化與領導管理所激發之員工之創新點子、市場情報資訊、研發單位之 構想與根據顧客意見而啟動的專案提報數等因素，經過專案繼續進行時，周邊選項剔 除，轉換並累積成企業之關鍵資訊。

初期，積量－「市場資訊」（Market；市場資訊力單位）設定 80；「企業關鍵資訊增 加數」（Key Information）之流量公式設定為(Demanding + Idea) * Frequency *

(1-Failed_Rate1)，其中，外生變數－「每月專案提報數」（Demanding）設定為 10；「每月 提報頻率」（Frequency）設定為 1；「提案轉換失敗率」（Failed_Rate_1）設定為 60%；又 因為單位資訊之重要性會隨產業發展速度快慢、競爭者進步水準與時間之自然淘汰，故

從市場資訊端、專案評估到產品上市階段，工程師和管理者共同就公司之有限資源 挹注的開發專案來相互評比，本階段強調之企業績效為每期增加之新品上市款式數量、

受到失敗之因素影響而下市(架)之產品比率，與每期減少之上市款式數量等。在積量

－「上市款式數量」（List；數量單位）設定 10；流量－「每期增加之新品上市款 式數量」（Avaliable）之公式設定為 List_Rate * Market，其中，外生變數－「上市率」

（List_Rate）設定為 78%；流量－「每期減少之上市款式數量」（Loss）設定為 List * Loss_Rate，其中，外生變數－「下市(架)率」（Loss_Rate）設定為 60%。

新產品上市過程，在不考慮替代現有產能之限制條件下，意味著總產能之增加，故

「產能增加」（Stock_Up）之計算，以轉換因子－「每單位上市款式所增加之產能」

（CapaList Frc；萬輛/單位上市款式）設定為 1.2，乘上「良率」（Yield）設定為 80%表 示；當良率小於 100%，表示新產品上市到有效量產之過程中，存在著失敗與變異因素。

在技術能力部分，討論的是企業文化之凝聚、優良之企業制度、獎懲規範與員工向 心力對企業整體研發能力之提升，包括：技術創新力、製程改善能力、產品良率提升等 正向作用。積量－「技術能力」（Technology；技術力單位）初期設定 10，表示相對於 同業之平均水準差異甚大。

流量－「每期技術進步量」（Advancement；技術力單位）之公式設定為 Technology * Tech_Frc + LOGN(Culture) * TechHR_Frc，其中，轉換因子－「每單位企業文化，所增加 之技術能力」（TechHR_Frc；技術能力/單位文化力）設定為 0.7；無量網－「每單位技術 之進步幅度」（Tech_Frc），表示技術能力之進步、製程改善與創新，有大部分係來自現 況產品與流程新所累積技能、經驗與知識之回饋，設定為 30%。此外，流量－「每期技 術落伍量」（Change；技術力單位）設定為 Technology * Competitor_Frc，其中，外生變數

－「面對競爭者相對衝擊指數」（Competitor_Frc；衝擊指數）設定為 0.25 與技術能力之 乘冪關係，表示技術能力之優勢會受到同業競爭者相對技術力之提昇、科技進步與技術 替代效果等因素而削減，甚至遭到市場淘汰。

技術能力著重在產品、服務品質與差異化，差異化會讓消費者願意付出較高的價格 購買企業的產品和服務，其影響層面顧客滿意度與產能之提升。在內生變數－「顧客認 知水準」（Customer Satisfy）設定 0.5 + LOGN(Advancement) * CSTech_Frc，其中，轉換因 子「每單位進步技術，所增加之顧客認知」（CSTech_Frc；顧客認知/單位技術力）設定 0.03，與每期技術進步量的自然對數值呈乘冪關係。與同業比較方面，「顧客認知」所 代表之意義在於顧客滿意度=[(顧客認知/顧客期望) -1]*100%；如此，當顧客認知/顧客期 望=1，乃表現平平；當顧客認知/顧客期望>1，表示優於同業；當顧客認知/顧客期望=2，

乃顧客滿意度 100%。

技術與經濟規模之關係，討論的是透過不同的製程技術或現有技術改良，對現況產 能之提升；內生變數－「每期庫存(產能)增加率」（Stock_Up_Rate；%）設定為

LOGN(Advancement) * CapaTech_Frc，其中，轉換因子－「每單位進步技術所增加之產能」

（CapaTech_Frc；萬輛/單位技術力）設定 0.12，與每期技術進步量的自然對數值呈乘冪 關係。

生產作業部分，著重在關鍵之營運管理；也就是在低總成本策略之思維下，如何高 效率的作業流程，將供應端之投入快速轉換為產出，提供產品與服務給顧客。這部份之 系統設定，討論在限制條件為產能利用率為 100%下，產能等於實質產出，則積量－「庫 存量(=產能)」（Stock；萬輛）設定 50，與流量－「每期庫存累積率（產能增加率）」

（Stock_Rate）設定 Stock*Density_multiplier*Stock_Up_Rate + Stock*Stock_Rate +

List*CapaList_Frce*Yield，表示產能之增加，係受到企業土地資源（Area）限制、製程改 善與技術進步，以及新產品上市所影響。

流量－「每期產品銷售量（庫存減少量）」（Sales Power）設定 Stock*Sales Frc，表示 市場之銷售力道；其中，內生變數－「每期銷售率」（Sales_Frc；%）設定 0.05 + Customer_satisfy*SalesCS_Frc，表示市場銷售率，係受到「顧客認知」與外生變數－「每

企業營運成本討論：（1）、每期企業營運之成本（Real OP Cost），與（2）、每期企業 營運之成本扣掉每期企業負債償還（Debt Decreasing）後之實質支付成本（Operation Cost）。企業營運成本會受到成本增加因素之去除與領導人政策之影響，使成本下降、

企業利潤上升。積量－「企業營運成本」（Real OP Cost；億日圓）設定 5000，每期積量 之變化，即直接受到流量－「每期增加之企業營運成本」（Cost Up）與「每期減少之企 業營運成本」（Cost Down）之變化而變化。

流量－「每期增加之企業營運成本」（Cost Up；億日圓/單位時間）設定為 Stock_Up

* CostStock_Frc * (1-Cost_Down%)，其中，生產作業系統之流量－「每期庫存之增加」（Stock Up）會造成企業營運成本（Real OP Cost）之上升，該營運成本之上升因素，包含了研 發費用支出、改善案支出、新技術或新製程引進費用，與各項受到實質生產量增加，所

* CostStock_Frc * (1-Cost_Down%)，其中，生產作業系統之流量－「每期庫存之增加」（Stock Up）會造成企業營運成本（Real OP Cost）之上升，該營運成本之上升因素，包含了研 發費用支出、改善案支出、新技術或新製程引進費用，與各項受到實質生產量增加，所