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第三節 個案公司之工業 4.0 執行方向及內容
由於個案公司的產品多樣化，換線頻率較為頻繁，經成本效益分析後，尚未 全廠導入自動化並達到工業4.0 之層級。其目前導入之工業 4.0 專案係先以可行 性與需求性皆高的部分進行，且因為該公司本身具有提供工業4.0 解決方案之技 術能力，因此對於自身工廠的工業4.0 專案，皆係透過公司的研發單位解決，而 非向外購買軟體或技術。
目前主要進行之專案有七類，分別是環境監控、設備監控、預知保養、WMS 倉儲管理系統、影像辨識系統、程式自動化以及組裝自動化。
一、環境監控
主要針對廠內環境做監控，包含溫度、濕度、PM2.5 以及二氧化碳量。透過 環境監控可以確保廠內環境係處於安全狀態，使得員工能夠可以在安全的地方工 作。圖5-1 為個案公司之廠內環境監控螢幕。
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4-6 環境監控系統
資料來源：本研究拍攝
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四、倉儲管理系統(Warehouse Management System, WMS)
導入此系統主要之目的，係希望可以透過系統來告知要備料的區域在哪裡，
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4-7 即時良率與生產量監控
資料來源：本研究拍攝
目前個案公司之即時良率監測非完全自動化，其係採用人工刷 Barcode 之方 式，將通過或不通過之資訊經由 DCT (Data Collection Terminal)之蒐集後，上傳 到 MES。因此未來若將該部分的程式自動化後，即可不需要人工檢測並刷 Barcode，而是直接由機器自動化處理。
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4-8 DCT
資料來源：本研究拍攝
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七、組裝自動化
此部分之組裝自動化係可達到自動之組裝程序檢核以及達到產線工時之平 衡。此外，可透過RFID 自動蒐集工時，以達到時間自動化蒐集。因為目前工時 之蒐集方式亦為透過人員刷Barcode 後，經由 DCT 之蒐集而得。
經由組裝廠的協理解說後得知，過去在架設這種 DCT 之主要目的是管人員 和產品，僅建立產品之生產履歷而已，未考量到生產時間之蒐集，因此透過此方 式所蒐集之時間會較不精確。
除了此七個專案外，個案公司目前也在進行各產線資訊數位化的過程。由於 工業4.0 係建立在工業 3.0 之上，因此資訊之數位化是必要之基礎建設。延伸訪 談的某自動化公司之資深專理提到，工業4.0 之靈魂將是數位化後之資訊，若資 訊尚未數位化，則不可能達到工業 4.0。而德國西門子公司也認為數位化的工具 機環境為前進工業 4.0 之第一步(Albert 2005)。只有當生產資訊透過物聯網進行 數位化，並將所有數位化的大數據資料傳達給機器人，才能讓機器人在此系統中 扮演靈活的生產工具（黃仲宏2016）。
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第伍章 工業 4.0 與作業價值管理之結合 第一節 AVM 理論介紹
AVM 四大模組之主要精神如下：
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5-1 AVM 之四大模組架構圖
資料來源：吳安妮 (2015, p.22)
模組一：資源模組
此模組主要之目的係將以往的財會思維轉換為管會思維，所有的財會費用 會以管會思維重新分類，並區分成可控資源和不可控資源，再透過資源動因將 各項資源累積到各作業中心上，進而得以計算出各作業中心之正確損益。此處 所稱之作業中心為從事相似作業流程人員或機器之集合或部門組織。作業中心 之設計方法可分為三種：依據組織策略、依據現行組織架構、可使用ERP 之成 本中心。
資源重分類的部分，舉例來說，會計項目上之薪資費用、加班費用、退休
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(Time-Driven Activity-Based Costing)之概念。模組三：作業模組
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（包括品質、產能、附加價值及顧客服務屬性）之成本發生情況。
作業細項係依據作業大項或作業中項向下展開到作業細項，至於要拆到多 細，則需考量管理攸關性以及成本效益。作業拆解得愈細，資料蒐集成本愈 高。視管理需求決定作業細項的精緻程度，可針對高管理需求之流程精緻化，
非重點管理流程則簡單化。
在此模組下，各作業細項將會依據其屬性，根據四大屬性之類別進行定 義。圖5-2 為此模組所能定義之四大屬性。
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5-2 AVM 之設計方向圖－作業屬性面
資料來源：吳安妮 (2015, p.23)
品質屬性係以管理控制之觀點分類，可分為預防成本、鑑定成本、內部失 敗成本與外部失敗成本。預防成本為防止、減少產品與服務瑕疵之成本；鑑定 成本為偵測產品與服務瑕疵之成本；內部失敗成本為提供給顧客產品與服務前 所發生瑕疵之處理成本；外部失敗成本為提供給顧客產品與服務後所發生之問
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結，使最後不論是以產品或顧客之角度來看，都可以看到完整之價值鏈成本，
此合理的基礎即為服務動因。倘若不透過服務動因將服務成本與產品連結，則 歸屬到顧客的那些服務成本便無法在產品上呈現，導致產品之價值鏈成本低 估，進而高估產品利潤。
此處所稱之價值鏈成本為圖5-3 之各項價值標的之總和。價值標的基本上 可分為產品、顧客、專案、工單、原物料、供應商，其餘再視公司的個別需求 設計得出。
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5-3 AVM 之價值鏈成本
資料來源：吳安妮研究(2015)
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資訊，無法讓管理者在短時間內決定該如何管理各顧客。因為在工業4.0 之環境 僅能蒐集原因型資訊，所以尚未能即時計算出每位顧客之每張訂單成本，以提供 管理者即時管理顧客之訂單。
三、定價決策管理
目前訂價所依據之成本，不見得為精確之成本資訊，且亦需待結帳後才能得 知該如何訂價，因此缺乏利於產品定價之即時產出之成本。
四、產能管理
目前有許多公司尚未有能力分析出有生產力、無生產力與閒置產能，此三種 產能屬性成本。儘管在工業4.0 之環境下，能即時瞭解產能狀況，但仍無法即時 獲得各種產能之成本資訊。
五、品質管理
目前有許多公司尚未有能力精確地分析出預防成本、鑑定成本、內部失敗成 本與外部失敗成本，此四種品質屬性成本。而工業4.0 目前也尚未探討至此層面，
因此也缺乏相關之品質屬性成本資訊。
六、作業效率管理
由於目前工業4.0 尚未能計算出即時之成本資訊，因此無法透過成本與生產 量之比率，來即時觀察各作業之效率。
七、價值管理
目前仍有許多公司無法精確地分析出附加價值之作業成本，而工業4.0 尚未 探討至此層面，因此也缺乏相關之附加價值成本資訊。
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八、供應商管理
大多數公司對於供應商之管理，僅針對交貨是否準時與來料之品質進行管 理，但未考慮到供應商所造成之無附加價值時間與成本。而在工業4.0 之環境下，
著重供應鏈之管理，其更應將此部分之隱藏性成本計算出來，以真實呈現供應商 狀況。
九、節能管理
工業 4.0 強調節能管理，在德國工業 4.0 實施策略建議書(2013)內就特別強 調導入工業4.0 後可以減少能源消耗。但目前尚未能夠即時計算出各機台耗用能 源之成本。
十、材料及存貨管理
目前大多數公司針對此部分之管理，僅記錄材料之購價及數量，但未探討到 材料及存貨之交易時間與成本及檢驗時間與成本。且工業4.0 亦尚未探討到此層 面，因此無此部分相關之資訊。
除上列所述外，在產品、顧客與定價方面，由於智慧化工廠在產品生產方面 擁有高度靈活性，因此可以根據消費者的個性化需求進行產品的生產和製作，這 樣便可以滿足多樣性、不斷改變的顧客需求，同時還可以大量生產個性化產品。
顧客甚至能在生產流程中針對訂單上的細節進行適當調整（韋康博2015）。如此 一來，若採用過去傳統成本之計算方式，在客製化生產的模式下，較容易出現成 本扭曲的問題，因此客製化生產之成本將會需要透過較精確之方法計算。此外，
透過訪談個案公司後瞭解到，客製化生產目前存有即時報價之需求，期望能將產 品成本之資訊透明化，讓顧客知道產品成本為多少，以利進行合理之定價並維繫 與顧客間之關係。雖說相關工業4.0 之研究與書籍皆時常提到工業 4.0 對於客製 化生產之方式及效益，但目前尚未有人探討到此部分之即時成本該如何產出。
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在另一方面，透過訪談得知，大多數的產線員工較無成本觀念，若能即時產 生成本資訊，除了可以教育產線員工成本之觀念外，公司亦可將成本與績效獎酬 制度作結合，此作法將會鼓勵產線人員盡量站在為公司節省成本之角度行事，以 減少浪費。在訪談過程中，個案公司之技術長提到，日本某家設備商公司，透過 讓產線人員看到成本資訊，培養他們具備成本觀念，使他們可以謹慎思考每件事 情應做或不做。每位產線人員都有自己的每月預算，而每月結帳後，就可以將剩 下的預算拿走。透過這種方式將成本資訊與員工獎酬做連結，可以減少浪費並降 低產品成本。
除此之外，產線操作員如果可以知道原料成本以及重製的瑕疵產品成本，其 能夠自行決定是否要拋棄瑕疵產品或重製它。如此一來，便不再需要由資深主管 來決定是否重製，以利提升生產效率 (Armitage and Russell 1993)。
由於工業4.0 講求速度，整個價值鏈運作之速度會比過去快上許多，所以在 這樣的環境下，每一項決策都必須在比過去更短的時間內決定，而供管理者使用 之資訊的品質就必須更加良好、更具有效性。但目前工業4.0 下即時產生之資訊 幾乎都為原因型資訊，尚未能即時根據原因型資訊計算出相對應之成本資訊。因 此，倘若工業4.0 能與 AVM 結合，即可即時獲得原因型與結果型之整合性資訊，
以提供管理者較全面之資訊觀點，使其做出良好之即時決策。
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第三節 工業 4.0 與作業價值管理結合之方式
本研究主要係以AVM 之作業模組作為與工業 4.0 結合之節點，運用作業模 組所定義之四大屬性以及蒐集到之作業時間，輔以作業中心模組之人員與機器執
本研究主要係以AVM 之作業模組作為與工業 4.0 結合之節點，運用作業模 組所定義之四大屬性以及蒐集到之作業時間，輔以作業中心模組之人員與機器執