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第四節 研究延伸
本節研究延伸之部分將以前面三節之文獻探討作為基礎，分別以擬參考過去 研究以及本研究欲補足過去研究不足之部分，進行論述。
一、擬參考過去相關之研究
（一）工業4.0
在工業4.0 下，實施工業物聯網之製造商，將能獲得更好之決策。當設備都 連結後，其所產生之數據能夠進入應用軟體，並產生個人可使用之資訊，以利做 出及時、有效之決定 (Albert 2015)。其意味著工業 4.0 所需要達到之目標即為獲 得有用之資訊，以利管理者能夠做出及時且有效之決定。
且新一代的感測器將能獨立思考，其可將類比訊號轉換為數位訊號格式，並 可處理或分析此數據；也可以傳送這個數據，或方便數據被蒐集於網絡中，以便 應用軟體使用 (Albert 2015)。因此數據之蒐集以及可利用性將變得更為多元與可 行。
藉由網宇實體系統得以將大數據平台、物聯網、服務網路、工廠、科學研究 機構、供應商、消費者等整合進一個網路體系平台（韋康博2015）。如此一來，
所能蒐集之數據與資訊將能比過去更加多元與完整。
目前尚無一套標準能夠整合所有不同的資訊系統，且目前 ERP 系統與工廠 內機器設備連接與溝通之方式，仍處於較為低階之程度。雖然ERP 與 CRM 仍會 成為企業運作之資訊系統主幹，但在工業4.0 下，勢必要提升其功能，才得以在 第四次工業革命中提供效益 (Karnouskos, Colombo, and Bangemann 2014)。
具備大規 模客 製化需 求及閒置 資料 較多之 公司，較 可能 導入工 業 4.0 (Schmidt et al. 2015)。代表工業 4.0 下之顧客客製化為重要之議題，且各公司期 望將閒置資料轉化成有用之資訊。
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（二）作業基礎成本制與作業價值管理
從Turney (2005)瞭解到 ABC 之概念架構為何，並從 Swenson (1995)之研究 中可瞭解製造業所關注之議題為何。再透過 Gunasekaran and Sarhadi (1998)之研 究可瞭解製造業導入ABC 前所面臨之問題，以及導入後之方式與目標。並透過 Kaplan and Cooper (1998)、Ittner (1999)、Gupta and Galloway (2003)瞭解 ABC 與 產能、品質及顧客相關之議題。
最後從吳安妮(2007； 2015)之研究中可得知，ABC 如何與各個管理制度結 合、結合之效益為何，以及AVM 如何提升 ABC 之效益。
二、本研究欲補足過去研究不足之部分
由於過去工業4.0 之研究較僅針對於論述其所能帶來之效益，以及各個資訊 技術之定位，或是工業4.0 下會有何種議題等相關研究。尚未深入探討目前所獲 得之原因型資訊，是否足夠作為決策之依據，以及如果能夠即時獲得原因型與結 果型之資訊，將能夠對於經營管理決策帶來什麼樣的影響。而相關ABC 與 AVM 之研究也僅關注在產業別，尚未有針對工業4.0 這種概念層級之研究探討。
因此本研究將透過結合工業 4.0 與 AVM，探討此二者將如何結合以及結合 後之效益為何，以提供管理者更完整且有效之整合性資訊，給予實務界作為未來 導入工業4.0 之參考。
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Sarhadi (1998)之研究提出製造業導入 ABC 前所面臨之問題，以及導入後之 方式與目標。Kaplan and Cooper (1998)、Ittner (1999)、Gupta and Galloway (2003) 提出ABC 與產能、品質及顧客相關之