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第肆章 個案公司介紹

第 4章 個 案公 司介紹

第一節 產業介紹

由於本研究之主要研究對象屬於智慧型自動化產業,因此本節將針對智慧 型自動化產業進行介紹。

一、智慧型自動化產業簡介

智慧型自動化產業可概分為三類,智慧型機器人、自動化產品與設備、自動 化工程與技術服務。智慧型機器人包含產業用機器人和服務型機器人;自動化產 品與設備包含家庭自動化產品、商業自動化產品、工業自動化設備;自動化工程 技術服務包含整廠工程技術服務、自動化技術服務。其整合科技化硬體與智慧化 軟體之技術。

目前台灣最大應用領域方面為製造業,約占83%。其他製造業,如 ICT、金 屬、化工、塑膠、食品與飲料、木工等,應用需求逐漸增加。智慧型自動化領域 亦可擴大應用於服務業及其他產業,如能源產業、健康照護、觀光旅遊等,而未 來應用領域將持續延伸擴大,如圖4-1 所示。

4-1 智動化產業範疇圖

資料來源:經濟部工業局「智慧型自動化產業推動計畫」(2014)

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智慧型自動化係傳統自動化之升級版,其透過四要素之連結,讓自動化提升 為智慧型自動化。此四要素分別為:訊號感測(Sensing)、資料處理(processing)、

智慧決策(Reasoning)、作動控制(Reacting)。訊號感測為透過感測器進行之感測,

例如:視覺感測或磨耗感測;資料處理係將感測到之資訊進行處理,例如:零件 定位或磨耗分析;智慧決策為智慧自動化下之主要要素,根據資料處理之結果,

以進行智慧決策,例如:隨機堆疊之零件辨識或遠端診斷與預測;作動控制則是 根據智慧決策進行處理,例如:彈性化組裝或換刀或參數調整。智慧型自動化將 以此四要素之結合而達到,如圖4-2 所示。

與智慧型自動化相關聯之技術包含四類,分別為虛擬製造技術、智慧機械技 術、智慧感測技術以及智慧控制技術。虛擬製造技術係透過電腦模擬,使設廠前 即能在電腦內不斷修正,得以避免實際設廠後所需作之修正,進而減少投資成本,

其包含虛擬設計技術、虛擬生產技術、虛擬控制技術、虛擬製造系統技術等;智 慧機械技術包含多工與複合化加工機、智慧補償、偵測、修正軟體技術、PC-Based 控制技術、智慧型機器人等;智慧感測技術即為其段所述之訊號感測,其包含智 慧感測器、光纖傳感技術、智慧傳感與檢測技術等;智慧控制技術即類似前段所 述之作動控制,其包含智能化分散控制技術、開放式架構控制技術、軟體化控制 技術、次世代MES 等。

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資料來源:經濟部工業局「智慧型自動化產業推動計畫」(2014)

二、為何會有智慧型自動化產業之需求

台灣對於智慧型自動化產業需求之目的主要有三類:製造業升級、工作環境 改善、運籌能量提升。製造業可透過智慧自動化達到少量多樣生產、高彈性組裝 作業、由硬體製造整合軟體及服務等方式加值升級。智慧自動化可使高危險性製 程智動化、降低職業災害以及提高3K 產業1就業率等,以改善工作環境。而運籌 能量得以提升係因,高質化生產及全球運籌、企業資源整合、吸引台商回台投資 創新產業等而達到。此外,智慧自動化除了改善現況外,還能在生活服務業產生 創新應用。例如,面對高齡化之社會,相關之醫療、生活支援等,可透過新世代 的智動化產業來解決。並且,人們對於食、衣、住、行、育、樂,越來越強調便 利性,因此透過智慧自動化亦能使生活品質提升。

製造業之產品將含有軟實力的智慧服務,製造業者不再只是透過縮短產品研

1 3K 產業係指「骯髒」、「危險」、「辛苦」的產業。此說法係來自於日本的3K 仕事,「3K」即

「骯髒」(汚い,Kitanai)、「危險」(危険,Kiken)、「辛苦」(きつい,Kitsui)。

4-2 傳統自動化與智慧型自動化之比較

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發之時間與提升品質等方面來提升獲利,而是使產品本身成為一個服務平台,獲 取往後的新商業價值。而對於服務業來說,其將能科技化,藉由智動化來提供服 務業智慧型的硬體資訊平台,使其透過科技化互動,與顧客進行更多的資訊交流,

進而得以快速修正或創造新的服務模式。

三、臺灣「智慧機械產業推動方案」

蔡總統上任後提出五大產業創新計劃,智慧機械推動即為其中一項計劃,而 此計畫為台灣邁向工業4.0 的必經之路。「智慧機械」不光是工廠自動化,而是生 產者、終端客戶與供應商間,整條價值鏈無時差、無誤差的串聯。因此臺灣的作 法是,透過智慧技術(例如:機器人、物聯網、大數據等)替精密機械升級,以 成為智慧機械,進而得以帶動技術服務業發展,並達到智慧製造。且以國內產業

(例如:航太、半導體、金屬運具、紡織食品等)為練兵對象,得以將消費者的 需求與應用產業快速連結,產生創新、品牌、客製化與智慧化之產品或服務,最 後將整廠整線輸出國外,以建構智慧機械之生態體系,如圖4-3 所示。

4-3 建構智慧機械產業生態體系

資料來源:行政院全球資訊網(2016)

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下圖4-4 為智慧機械方案推動之地圖:

4-4 智慧機械推動地圖

資料來源:經濟部 (2017)

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