第二章 文獻探討
2.1 供應鏈管理
根據美國供應鏈管理專業協會(CSCMP,2003)對於供應鏈管理的定義是:
涉及搜源、採購、轉換(生產)及物流等所有活動的規劃與管理。供應鏈管理包 含與通路夥伴間-可能是供應商、中間商、物流商或顧客-的協調與協作。本質 上,供應鏈管理整合了企業內部與企業之間的供應與需求管理。
供應鏈管理是一項整合性的功能,它的主要任務是在連結企業之內與企業之 間的主要企業功能與企業程序,以形成堅實、高績效的企業經營模式。它包括了 上述所有的物流活動及製造作業,同時它驅動了與行銷、銷售、產品設計、財務 及資訊科技等程序和活動間的協調。
根據 Hugos(2004)討論到,一般人會認為供應鏈管理與物流管理是類似的 作業流程,不過供應鏈管理和傳統的物流還是有一些觀念上的差異,物流通常講 的是單一組織的活動,供應鏈則指的是網絡群中的許多公司共同合作、協調,以 便將一項產品送達市場的組合活動。同時物流比較重視諸如採購、配銷、維修和 存貨等活動;供應鏈除了包含所有物流活動外,還包括了行銷、新產品開發、財 務和顧客服務等活動。供應鏈管理將一整條供應鏈和其內部組織是為一體,並以 有系統的方法來了解與管理不同的活動,以協調出產品和服務流程,有效的供應 鏈必須能改善顧客服務水平,同時又能促進各公司內部營運效率。然而顧客服務
最基本的定義就是訂單出貨率高、準時交貨率高、退貨率低,供應鏈管理則是參 與其中的企業進行生產、存貨、地點和運輸之間的協調,以便在回應能力與營運 效率上取得最佳的組合(如圖 2-1),目的就是要增加產品和服務的銷售量,同 時就降低存貨和營運費用。
圖 2.1 供應鏈管理五大驅動元素圖(Hugos, 2004)
2.1.1 供應鏈結構之演進
根據 Hugos(2004)提到供應鏈之演進,在 20 世紀初期,福特汽車公司幾 乎擁有一座汽車製造廠所該擁有的全部生產單位,它有自己的鐵礦場、煉鋼廠和 農場等,它所生產就只有單一產品-T 型車,絕大部分 T 型車的顏色都是清一色 的黑色,基本沒有什麼其他顏色可供選擇。亨利·福特有一句名言:「顧客可以選 擇他想要的任何一種顏色,只要它是黑色。」意思就是顧客只能夠購買黑色的 T 型車。亨利·福特並不是對黑色有什麼特殊癖好,其堅持黑色的真正原因在於黑 色油漆乾燥得快,可以使汽車在落地後第一時間能夠被賣出去。如此單一產品規 格就可以滿足顧客所有需求,需求預測量非常準確,大量生產單一規格產品變成 最有利可圖的營運模式,但隨著市場的變遷和成長,消費者意識慢慢抬頭,越來 越堅持自己對產品的品味,這樣的營運模式最後也慢慢走向破滅,因為它無法真
2. 存貨
(生產多少、儲存多少)
3. 運輸
(在何時用甚麼方式來運輸)
4. 運輸
(在何時用甚麼方式來運輸)
1. 生產
(何物、如何、何時)
5. 情報
(上述四項決策的基礎)
實反映消費者的需求,這也是為什麼福特汽車從 1920 年代的市佔率超過 50%,
心競爭力究竟是什麼?選擇適合自己企業的市場定位,例如企業的核心競力是製 造,便可將所有產能放在同一處生產設施內來製造,同時亦可將產能相互地支 援,確保產能利用極大化,然後再使用不同的運輸模式交給不同的客戶,在今天 如此變動快速地市場與環境裡,企業唯有專注改善自己的核心競爭力,才是生存 發展的正途。
2.1.2 供應鏈需求預測
Hugos(2004)提到供應鏈之演進中認為供應鏈管理決策根基是預測,預測 什麼產品需要備貨多少量,需求預測也成為供應鏈網絡中的所有企業必須滿足客 戶所追求的共同目標。所有的預測都是在處理四項重要變數,用來判斷市場目前 情勢如何,這四項變數是:
需求(Demand)
需求指的是某個市場對於某一種產品或服務的需求量為多少,市場有區分為 兩種,第一種為成熟且穩定的市場,已有好多年預測的水準供參考,並且準確率 相當高,如一到冬天,羽絨外套就會大賣;另外一種則是市場正處於開發中的狀 態,沒有什麼歷史資料可作為預測的依據,本論文所研究的個案 P 公司正是身處 在這樣的市場中。
供給(Supply)
供給量為某項產品的生產廠商數和需多少生產的「前置時間」來決定,產品 生產的廠商越多,前置時間越短,供給越容易做預測。相反地,供應商越少或前 置時間越長,市場不確定性就越高,預測就更困難。
產品特徵(Product Characteristics)
產品特徵包含影響顧客購買該產品的種種特色,該項產品是推陳出新很快嗎?
(如手機,電腦等),或是其它成熟的產品,改變很慢或是根本不會改變,改變 很快的產品必須隨時根據需求做出彈性的預測模式,以確保商機不會落空。
競爭環境(Competitive Environment)
競爭環境包含是某家企業與競爭對手的市場佔有率各佔如何,必須同時將對 手針對產品所做的如打折,優惠價等商業操作一同併入預測。
2.1.3 供應鏈預測法
既然供應鏈的根基在於預測,那本研究就必須來看一下預測的方法有哪些,
以下的方法,大都供應鏈在做預測時會交互使用的,有以下這些方法:
定性分析(Qualitative)
定性分析是依照個人對於市場的直覺或判斷,使用此種方法是當市場上沒有 甚麼歷史資料可循,當新產品上市時,人們會拿類似的產品或是市場情況來做比 較。
因果分析(Casual)
因果分析假設需求與某特定環境或市場因素有密切關係。這也強烈存在價格 與需求之間,例如:產品價格降低,通常會期望需求會增加。
時間系列(Time Series)
時間系列是最普遍被拿來使用的方法,它的基本假設都是歷史會重演,去年 的需求量可作為今年需求的指標,使用時機為市場處於穩定狀態,可靠的歷史資 料充足,每年需求量變化不大。
模擬(Simulation)
模擬法則是因果分析與時間系列之組合,用以模擬在不同情境下消費者可能 出現的行為。
以上的預測方法,很少企業單獨使用單一種預測方法,大都企業都是利用好 幾種方法預測出來的結果加以整合與分析,來做成企業自身的真正預測,這樣的 準確率確實比單一種預測法方法來得準確。另外,短期預測一定比長期預測來得 準確,即使商業市場變化多端,但預測期間越短越準確的結論應該是無庸置疑的。