第四章 資料分析與研究結果
第一節 信度分析
問卷前測於2009 年6 月12 日以網路問卷的形式,在全國最大電子公佈 欄(BBS)上張貼,提供電腦作業使用者填答,共回收30 份有效前測樣本。學 者認為前測人數應以問卷中包含最多題項之「分量表」的3 到5 倍人數為原則(邱 皓政,2003)。本研究問卷初稿最多題項的部分為疲勞防護系統認知使用情形的 10題,因此前測人數取最大數值30 人。不過Comrey(1988)認為當題數少於40 題時,中等樣本數為150位,較佳的樣本數為200位;Tinsley(1987)亦認為在進 行因素分析時,題數與前測樣本數的比例約為1:5 至1:10 之間,兩者的觀點 相近。但是本研究的前測樣本數量因而無法達到150人的要求,故無法進行因素 分析。僅進行各構面題項的信度分析,作為消去部分信度不足的題目的參考。
經30份有效樣本預試的結果顯示,詳如附錄一量表預測信度分析所示,各分 量表的α值分別為 .739、 .936、 .867、 .640,代表此量表的信度頗佳,因此本 研究問卷具有可接受之信度水準,詳如表4-1 所示:
表4-1 預試問卷信度分析
分量表構面名稱 分量表名稱 題數 α值
知覺構面
自我疲勞檢測 10 .739
知覺使用性、知覺易用性 10 .936
使用意願 使用意願 8 .867
需求程度 需求程度 8 .640
資料來源:本研究調查。
由表4-1 觀察發現,整體量表Cronbach’s α係數值為0.7955,顯示量表可信度 很高。且各構面的Cronbach’s α係數值均在0.6 以上,顯示量表構面具有相當高的 同質性。
其中需求程度構面的Cronbach’s α相較低於其他構面,在詢問前測受訪 者發現,選項設計不易分辨容易造成忽略,以至於產生題項答案的缺值,因此增 加標語以及特別給予區隔修正其辨識度,從正式問卷表4-2 可以觀察出「需求程 度」構面從前測相關係數為0.640,經修改後,該構面信度可提昇至0.893。
而正式問卷在前測修正完後就進行發放,正式問卷發放除了前測時發送的電 子公佈欄外,還針對了兩家電腦公司,及學校教職員進行發放,目的在希望能取 得更完整且全面資料,問卷共發放了400份,回收樣本數為392份,回收率為98%,
其中有效樣本數為379份,無效樣本數23份。
表4-2 正式問卷各構面信度係數
分量表構面名稱 分量表名稱 題數 α值
知覺構面
自我疲勞檢測 10 .885
知覺使用性、知覺易用性 10 .839
使用意願 使用意願 8 .844
需求程度 需求程度 8 .893
由於本研究量表以整合型科技接受模式為發展基礎,共可分五個構面,除了 個人背景與外部條件兩構面外,其餘各構面詳細的Cronbach’s α係數值如表4-3 所列:
表4-3 各構面信度係數 分量表構面
名稱 分量表名稱 題項 Alpha if Item
Deleted Cronbach’s α
知覺構面
分量表構面 名稱
分量表名稱 題項 Alpha if Item Deleted
Cronbach’s α RI-3 .904
RI-4 .905 RI-5 .905 RI-6 .897 RI-7 .901 RI-8 .899
資料來源:本研究調查。