態度項目---有機農產品 - 驗證性因素分析 - 彭秀琴，2011，消費者對有機農產品、基因改造食品及健康食品之態度探討

4.4 驗證性因素分析

4.4.1 態度項目---有機農產品

如表 4-17 所示，潛在變數對有機農產品的態度項目中觀察變項因素負荷量 λ

值均達 0.5 以上的標準，潛在變項的標準化殘差值均小於 2.58，且 t-value 的絕對 值亦皆大於1.96，各指標測量皆達到標準。

表4-17 正式問卷態度項目 – 有機農產品測量模型參數估計

Table 4-17 The measurement model estimates of attitudes toward organic foods 潛在變數觀察變數因素負荷量

(λ) 標準化殘差 t 值 R² 對有機農

產品的態度

OF 1 0.91 0.35 19.33^*** 0.70 OF 2 0.93 0.18 22.24^*** 0.83 OF 3 0.93 0.25 20.93^*** 0.77 OF 4 0.88 0.34 19.22^*** 0.69 OF 5 0.84 0.59 16.08^*** 0.54

***表 p < 0.001、^**表 p < 0.01、^*表 p < 0.05 4.4.1.2 初始模型契合度分析

參數估計之結果，可用來診斷個別參數的統計意義，而這些參數估計的整體

效果透過各項模型契合度指標來評估，整體適配度指標值如表4-18 所示，絕對適

配指標之卡方值為31.17，但受樣本數大小影響，所以不能夠用來反應理論模式與觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑，結果參數顯示為可接受標準範圍內。

表4-18 正式問卷態度項目 – 有機農產品驗證性分析之指標值分析結果 Table 4-18 The confirmatory factory analysis of attitudes toward organic foods

指標名稱指標值理想值結果

χ²值 31.17 愈小愈好拒絕虛無假設 χ²/df 6.234 ≦3 未符合

GFI 0.97 ≧0.9 符合

AGFI 0.91 ≧0.9 符合

CFI 0.99 ≧0.9 符合

NFI 0.98 ≧0.9 符合

NNFI 0.97 ≧0.9 符合

IFI 0.99 ≧0.9 符合

RFI 0.97 ≧0.9 符合

RMR 0.026 ≦0.05 符合 SRMR 0.022 ≦0.05 符合 RMSEA 0.11 ≦0.05 未符合 PNFI 0.49 ≧0.50 可接受

CN 176.69 ≧200 未符合

4.4.1.3 內在結構適配指標之評鑑

驗證性因素分析之潛在變數構念信度(construct reliability, CR)、組合信度 (composite reliability, CR)、建構信度(squared multiple correlations, SMC)；SMC 是因素負荷量的平方值，代表衡量變數可解釋構念變數的比例，SMC 的臨界值應大

於0.5，才能足夠的解釋力。平均萃取變異量、平均變異抽取量、抽取的平均變異

(average extracted variance, AEV; average variance extracted, AVE) AVE 是計算構念之各觀察變項(衡量題項)對該構念的平均變異解釋力，若平均變異抽取量愈高 (AVE = 0.5)，則表示該構念有愈高的信度和收斂效度。

如表 4-19 所示所有潛在變項之建構信度 SMC 的臨界值大於 0.92，有足夠的解釋力，平均變異抽取量愈高(AVE = 0.5)，其值亦高於 0.70，則表示該變數具有足夠的信度和收斂效度。

表4-19 驗證性因素分析之潛在變數建構信度與平均萃取變異量檢定表 Table 4-19The composite reliability and average variance extracted chart of attitudes

toward organic foods

潛在變數觀察變數 R² 建構信度平均萃取變異量對有機農產

品的態度

OF 1 0.70

0.92 0.70 OF 2 0.83

OF 3 0.77 OF 4 0.69 OF 5 0.54

圖2 態度項目 – 有機農產品驗證性因素分析示意圖

Figure 2 The confirmatory factory analysis diagram of attitudes toward organic foods 4.4.2 態度項目---基因改造食品

4.4.2.1 測量模式參數估計

如表 4-20 所示，潛在變數對基因改造食品的態度中，觀察變項因素負荷量 λ

值均達 0.5 以上的標準，潛在變項的標準化殘差值均小於 2.58，且 t-value 的絕對 值亦皆大於1.96，各指標測量皆達到標準。

表4-20 正式問卷態度項目 – 基因改造食品測量模型參數估計

Table 4-20 The measurement model estimates of attitudes toward genetically modified foods

潛在變數觀察變數因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R²

對基因改造食品的態度

GM 1 1.00 0.27 21.45^*** 0.79 GM 2 0.96 0.16 22.94^*** 0.85 GM 3 0.98 0.22 21.97^*** 0.81 GM 4 0.91 0.43 18.56^*** 0.66 GM 5 0.98 0.28 21.08^*** 0.77

***表 p < 0.001、^**表 p < 0.01、^*表 p < 0.05 4.4.2.2 初始模型契合度分析

參數估計之結果，可用來診斷個別參數的統計意義，而這些參數估計的整體

效果透過各項模型契合度指標來評估，整體適配度指標值如表4-21 所示，絕對適

配指標之卡方值為12.62，但受樣本數大小影響，所以不能夠用來反應理論模式與

觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑，結果參數顯示為可接受標準範圍內。

表4-21 正式問卷態度項目 – 基因改造食品驗證性分析之指標值分析結果 Table 4-21 The confirmatory factory analysis of attitudes toward genetically modified

foods

指標名稱指標值理想值結果

χ²值 12.62 愈小愈好拒絕虛無假設 χ²/df 2.52 ≦3 符合

GFI 0.99 ≧0.9 符合

AGFI 0.96 ≧0.9 符合

CFI 1.00 ≧0.9 符合

NFI 0.99 ≧0.9 符合

NNFI 0.99 ≧0.9 符合

IFI 1.00 ≧0.9 符合

RFI 0.99 ≧0.9 符合

RMR 0.013 ≦0.05 符合 SRMR 0.011 ≦0.05 符合 RMSEA 0.063 ≦0.05 未符合 PNFI 0.50 ≧0.50 符合 CN 435.15 ≧200 符合 4.4.2.3 內在結構適配指標之評鑑

於0.5，才能足夠的解釋力。平均萃取變異量、平均變異抽取量、抽取的平均變異

(average extracted variance, AEV; average variance extracted, AVE)；AVE 是計算構念之各觀察變項(衡量題項)對該構念的平均變異解釋力，若平均變異抽取量愈高 (AVE = 0.5)，則表示該構念有愈高的信度和收斂效度。

如表 4-22 所示所有潛在變項之建構信度 SMC 的臨界值大於 0.94，有足夠的

解釋力，平均變異抽取量愈高(AVE = 0.5)，其值亦高於 0.77，則表示該變數具有足夠的信度和收斂效度。

表4-22 驗證性因素分析之潛在變數建構信度與平均萃取變異量檢定表

Table 4-22 The composite reliability and average variance extracted chart of attitudes toward genetically modified foods

潛在變數觀察變數 R² 建構信度平均萃取變異量

對基因改造食品的態度

GM 1 0.79

0.94 0.77 GM 2 0.85

GM 3 0.81 GM 4 0.66 GM 5 0.77

GM 4 GM 5 GM 1

1.00

0.91 0.98 GM 2

0.96

GM 3 0.98 1.00

圖3 態度項目 – 基因改造食品驗證性因素分析示意圖

Figure 3 The confirmatory factory analysis diagram of attitudes toward genetically modified foods

4.4.3 態度項目---健康食品 4.4.3.1 測量模式參數估計

如表4-23 所示，潛在變數對健康食品的態度中，觀察變項因素負荷量 λ 值均達 0.5 以上的標準，潛在變項的標準化殘差值均小於 2.58，且 t-value 的絕對值亦 皆大於1.96，各指標測量皆達到標準。

表4-23 正式問卷態度項目 – 健康食品測量模型參數估計

Table 4-23 The measurement model estimates of attitudes toward functional foods 潛在變數觀察變數因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R²

對健康食品的態度

FF 1 0.69 0.22 19.04^*** 0.69 FF 2 0.71 0.13 21.31^*** 0.79 FF 3 0.76 0.15 21.42^*** 0.80 FF 4 0.71 0.25 18.59^*** 0.67

潛在變數觀察變數因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R² FF 5 0.69 0.32 17.06^*** 0.59

***表 p < 0.001、^**表 p < 0.01、^*表 p < 0.05 4.4.3.2 初始模型契合度分析

參數估計之結果，可用來診斷個別參數的統計意義，而這些參數估計的整體

效果透過各項模型契合度指標來評估，整體適配度指標值如表4-24 所示，絕對適

配指標之卡方值為81.90，但受樣本數大小影響，所以不能夠用來反應理論模式與

觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑，結果參數顯示為可接受標準範圍內。

表4-24 正式問卷態度項目 – 健康食品驗證性分析之指標值分析結果 Table 4-24 The confirmatory factory analysis of attitudes toward functional foods

指標名稱指標值理想值結果

χ²值 81.90 愈小愈好拒絕虛無假設 χ²/df 16.38 ≦3 未符合

GFI 0.92 ≧0.9 符合

AGFI 0.75 ≧0.9 未符合

CFI 0.96 ≧0.9 符合

NFI 0.96 ≧0.9 符合

NNFI 0.92 ≧0.9 符合

IFI 0.96 ≧0.9 符合

RFI 0.91 ≧0.9 符合

RMR 0.026 ≦0.05 符合 SRMR 0.036 ≦0.05 符合 RMSEA 0.21 ≦0.05 未符合 PNFI 0.48 ≧0.50 可接受

CN 67.88 ≧200 未符合

4.4.3.3 內在結構適配指標之評鑑

於0.5，才能足夠的解釋力。平均萃取變異量、平均變異抽取量、抽取的平均變異

(average extracted variance, AEV; average variance extracted, AVE)；AVE 是計算構念

之各觀察變項(衡量題項)對該構念的平均變異解釋力，若平均變異抽取量愈高 (AVE = 0.5)，則表示該構念有愈高的信度和收斂效度。

如表 4-25 所示所有潛在變項之建構信度 SMC 的臨界值大於 0.92，有足夠的解釋力，平均變異抽取量愈高(AVE = 0.5)，其值亦高於 0.70，則表示該變數具有足夠的信度和收斂效度。

表4-25 驗證性因素分析之潛在變數建構信度與平均萃取變異量檢定表

Table 4-25 The composite reliability and average variance extracted chart of attitudes toward functional foods

潛在變數觀察變數 R² 建構信度平均萃取變異量對健康食品

的態度

FF 1 0.69

0.92 0.70 FF 2 0.79

FF 3 0.80 FF 4 0.67 FF 5 0.59

FF 4 FF 5 FF 1

0.69

0.71 0.69 FF 2

0.71

FF 3 0.76 1.00

圖4 態度項目 – 健康食品驗證性因素分析示意圖

Figure 4 The confirmatory factory analysis diagram of attitudes toward functional foods 4.4.4思考項目

4.4.4.1 測量模式參數估計

如表4-26 所示，潛在變數思考項目的潛在變項標準化殘差值均小於 2.58，但觀察變項因素負荷量 λ 值未達 0.5 以上的標準，且 t-value 的絕對值僅有 THI1、

THI2、THI3、THI5 大於 1.96，因此，此部份模型需進行模型修飾。

表4-26 正式問卷思考項目測量模型參數估計

Table 4-26 The measurement model estimates of thinking predispositions 潛在變數觀察變數因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R²

潛在變數觀察變數因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R²

思考項目

THI1 0.13 0.45 3.54^*** 0.04 THI2 0.13 0.51 3.17 ^** 0.03 THI3 0.10 0.59 2.42 ^* 0.02 THI4 0.01 0.64 0.01 0.00 THI5 0.17 0.63 3.72^*** 0.04 THI6 -0.46 0.49 -10.85 0.30 THI7 -0.63 0.38 -15.12 0.51 THI8 -0.73 0.20 -19.55 0.73 THI9 -0.74 0.25 -18.68 0.69 THI10 -0.69 0.36 -16.26 0.57 THI11 -0.01 0.52 -0.35 0.01 THI12 -0.22 0.64 -4.98 0.07 THI13 -0.23 0.67 -5.04 0.08 THI14 -0.16 0.71 -3.37 0.03 THI15 0.01 0.55 0.01 0.00 THI16 -0.16 0.50 -4.03 0.05 THI17 -0.25 0.56 -5.96 0.10 THI18 -0.31 0.52 -7.39 0.15 THI19 -0.21 0.92 -3.82 0.04 THI20 -0.35 0.66 -7.40 0.15

***表 p < 0.001、^**表 p < 0.01、^*表 p < 0.05 4.4.4.2 初始模型契合度分析

參數估計之結果，可用來診斷個別參數的統計意義，而這些參數估計的整體

效果透過各項模型契合度指標來評估，整體適配度指標值如表4-27 所示，絕對適

配指標之卡方值為1517.56，但受樣本數大小影響，所以不能夠用來反應理論模式

與觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑，結果參數顯示未合於可接受標準範圍內。

表4-27 正式問卷思考項目驗證性分析之指標值分析結果 Table 4-27 The confirmatory factory analysis of thinking predispositions

指標名稱指標值理想值結果

χ²值 1517.56 愈小愈好拒絕虛無假設 χ²/df 8.926 ≦3 未符合

GFI 0.63 ≧0.9 未符合

AGFI 0.54 ≧0.9 未符合

CFI 0.64 ≧0.9 未符合

NFI 0.61 ≧0.9 未符合

指標名稱指標值理想值結果

NNFI 0.60 ≧0.9 未符合

IFI 0.64 ≧0.9 未符合

RFI 0.57 ≧0.9 未符合

RMR 0.099 ≦0.05 未符合 SRMR 0.15 ≦0.05 未符合 RMSEA 0.18 ≦0.05 未符合 PNFI 0.55 ≧0.50 符合

CN 52.62 ≧200 未符合

4.4.4.3 內在結構適配指標之評鑑

驗證性因素分析之潛在變數建構信度、聚合信度、構念信度(construct reliability, CR)、組合信度(composite reliability, CR)、建構信度(squared multiple correlations, SMC)；SMC 是因素負荷量的平方值，代表衡量變數可解釋構念變數的比例，SMC

的臨界值應大於0.5，才能足夠的解釋力。平均萃取變異量、平均變異抽取量、抽

取的平均變異(average extracted variance, AEV; average variance extracted, AVE)；

AVE 是計算構念之各觀察變項(衡量題項)對該構念的平均變異解釋力，若平均變異抽取量愈高(AVE = 0.5)，則表示該構念有愈高的信度和收斂效度。

如表 4-28 所示所有潛在變項之建構信度 SMC 的臨界值大於 0.67，有足夠的解釋力，但平均變異抽取量愈高(AVE)，其值僅達 0.2，則表示該變數未具足夠的信度和收斂效度。

表4-28 驗證性因素分析之潛在變數建構信度與平均萃取變異量檢定表

Table 4-28 The composite reliability and average variance extracted chart of thinking predispositions

潛在變數觀察變數 R² 建構信度平均萃取變異量

思考項目

THI1 0.038

0.67 0.20 THI2 0.030

THI3 0.018 THI4 0.00 THI5 0.042 THI6 0.30 THI7 0.51 THI8 0.73 THI9 0.69 THI10 0.57

潛在變數觀察變數 R² 建構信度平均萃取變異量 THI11 0.00037

THI12 0.073 THI13 0.075 THI14 0.034 THI15 0.00 THI16 0.049 THI17 0.10 THI18 0.15 THI19 0.044 THI20 0.15

圖5 思考項目驗證性因素分析示意圖

Figure 5 The confirmatory factory analysis diagram of thinking predispositions 4.4.4.4 思考項目模型修飾

依據Byrne(1998)建議模型的修飾，由殘差分析與修正指標(Modification indices) 檢視模型。若MI數值大於5時，表示該殘差值過大，有必要進行模式修正；標準化殘差(standardized residuals)若大於3時，代表估算變異數或共變異數不足，若RS小

在文檔中彭秀琴，2011，消費者對有機農產品、基因改造食品及健康食品之態度探討－以高雄市居民為例，國立高雄應用科技大學觀光與餐旅管理研究所碩士論文 (頁 57-0)