4.4 驗證性因素分析
4.4.3 態度項目---健康食品
如表4-23 所示，潛在變數對健康食品的態度中，觀察變項因素負荷量 λ 值均 達 0.5 以上的標準，潛在變項的標準化殘差值均小於 2.58，且 t-value 的絕對值亦 皆大於1.96，各指標測量皆達到標準。
表4-23 正式問卷態度項目 – 健康食品測量模型參數估計
Table 4-23 The measurement model estimates of attitudes toward functional foods 潛在變數 觀察變數 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2
對健康食品 的態度
FF 1 0.69 0.22 19.04*** 0.69 FF 2 0.71 0.13 21.31*** 0.79 FF 3 0.76 0.15 21.42*** 0.80 FF 4 0.71 0.25 18.59*** 0.67
潛在變數 觀察變數 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2 FF 5 0.69 0.32 17.06*** 0.59
***表 p < 0.001、**表 p < 0.01、*表 p < 0.05 4.4.3.2 初始模型契合度分析
參數估計之結果，可用來診斷個別參數的統計意義，而這些參數估計的整體
效果透過各項模型契合度指標來評估，整體適配度指標值如表4-24 所示，絕對適
配指標之卡方值為81.90，但受樣本數大小影響，所以不能夠用來反應理論模式與
觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑，結果參數顯示為可 接受標準範圍內。
表4-24 正式問卷態度項目 – 健康食品驗證性分析之指標值分析結果 Table 4-24 The confirmatory factory analysis of attitudes toward functional foods
指標名稱 指標值 理想值 結果
χ2值 81.90 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 16.38 ≦3 未符合
GFI 0.92 ≧0.9 符合
AGFI 0.75 ≧0.9 未符合
CFI 0.96 ≧0.9 符合
NFI 0.96 ≧0.9 符合
NNFI 0.92 ≧0.9 符合
IFI 0.96 ≧0.9 符合
RFI 0.91 ≧0.9 符合
RMR 0.026 ≦0.05 符合 SRMR 0.036 ≦0.05 符合 RMSEA 0.21 ≦0.05 未符合 PNFI 0.48 ≧0.50 可接受
CN 67.88 ≧200 未符合
4.4.3.3 內在結構適配指標之評鑑
驗證性因素分析之潛在變數構念信度(construct reliability, CR)、組合信度 (composite reliability, CR)、建構信度(squared multiple correlations, SMC)；SMC 是 因素負荷量的平方值，代表衡量變數可解釋構念變數的比例，SMC 的臨界值應大
於0.5，才能足夠的解釋力。平均萃取變異量、平均變異抽取量、抽取的平均變異
(average extracted variance, AEV; average variance extracted, AVE)；AVE 是計算構念
之各觀察變項(衡量題項)對該構念的平均變異解釋力，若平均變異抽取量愈高 (AVE = 0.5)，則表示該構念有愈高的信度和收斂效度。
如表 4-25 所示所有潛在變項之建構信度 SMC 的臨界值大於 0.92，有足夠的 解釋力，平均變異抽取量愈高(AVE = 0.5)，其值亦高於 0.70，則表示該變數具有 足夠的信度和收斂效度。
表4-25 驗證性因素分析之潛在變數建構信度與平均萃取變異量檢定表
Table 4-25 The composite reliability and average variance extracted chart of attitudes toward functional foods
潛在變數 觀察變數 R2 建構信度 平均萃取變異量 對健康食品
的態度
FF 1 0.69
0.92 0.70 FF 2 0.79
FF 3 0.80 FF 4 0.67 FF 5 0.59
FF 4 FF 5 FF 1
0.69
0.71 0.69 FF 2
0.71
FF 3 0.76 1.00
圖4 態度項目 – 健康食品驗證性因素分析示意圖
Figure 4 The confirmatory factory analysis diagram of attitudes toward functional foods 4.4.4思考項目
4.4.4.1 測量模式參數估計
如表4-26 所示，潛在變數思考項目的潛在變項標準化殘差值均小於 2.58，但 觀察變項因素負荷量 λ 值未達 0.5 以上的標準，且 t-value 的絕對值僅有 THI1、
THI2、THI3、THI5 大於 1.96，因此，此部份模型需進行模型修飾。
表4-26 正式問卷思考項目測量模型參數估計
Table 4-26 The measurement model estimates of thinking predispositions 潛在變數 觀察變數 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2
潛在變數 觀察變數 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2
思考項目
THI1 0.13 0.45 3.54*** 0.04 THI2 0.13 0.51 3.17 ** 0.03 THI3 0.10 0.59 2.42 * 0.02 THI4 0.01 0.64 0.01 0.00 THI5 0.17 0.63 3.72*** 0.04 THI6 -0.46 0.49 -10.85 0.30 THI7 -0.63 0.38 -15.12 0.51 THI8 -0.73 0.20 -19.55 0.73 THI9 -0.74 0.25 -18.68 0.69 THI10 -0.69 0.36 -16.26 0.57 THI11 -0.01 0.52 -0.35 0.01 THI12 -0.22 0.64 -4.98 0.07 THI13 -0.23 0.67 -5.04 0.08 THI14 -0.16 0.71 -3.37 0.03 THI15 0.01 0.55 0.01 0.00 THI16 -0.16 0.50 -4.03 0.05 THI17 -0.25 0.56 -5.96 0.10 THI18 -0.31 0.52 -7.39 0.15 THI19 -0.21 0.92 -3.82 0.04 THI20 -0.35 0.66 -7.40 0.15
***表 p < 0.001、**表 p < 0.01、*表 p < 0.05 4.4.4.2 初始模型契合度分析
參數估計之結果，可用來診斷個別參數的統計意義，而這些參數估計的整體
效果透過各項模型契合度指標來評估，整體適配度指標值如表4-27 所示，絕對適
配指標之卡方值為1517.56，但受樣本數大小影響，所以不能夠用來反應理論模式
與觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑，結果參數顯示未 合於可接受標準範圍內。
表4-27 正式問卷思考項目驗證性分析之指標值分析結果 Table 4-27 The confirmatory factory analysis of thinking predispositions
指標名稱 指標值 理想值 結果
χ2值 1517.56 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 8.926 ≦3 未符合
GFI 0.63 ≧0.9 未符合
AGFI 0.54 ≧0.9 未符合
CFI 0.64 ≧0.9 未符合
NFI 0.61 ≧0.9 未符合
指標名稱 指標值 理想值 結果
NNFI 0.60 ≧0.9 未符合
IFI 0.64 ≧0.9 未符合
RFI 0.57 ≧0.9 未符合
RMR 0.099 ≦0.05 未符合 SRMR 0.15 ≦0.05 未符合 RMSEA 0.18 ≦0.05 未符合 PNFI 0.55 ≧0.50 符合
CN 52.62 ≧200 未符合
4.4.4.3 內在結構適配指標之評鑑
驗證性因素分析之潛在變數建構信度、聚合信度、構念信度(construct reliability, CR)、組合信度(composite reliability, CR)、建構信度(squared multiple correlations, SMC)；SMC 是因素負荷量的平方值，代表衡量變數可解釋構念變數的比例，SMC
的臨界值應大於0.5，才能足夠的解釋力。平均萃取變異量、平均變異抽取量、抽
取的平均變異(average extracted variance, AEV; average variance extracted, AVE)；
AVE 是計算構念之各觀察變項(衡量題項)對該構念的平均變異解釋力，若平均變異 抽取量愈高(AVE = 0.5)，則表示該構念有愈高的信度和收斂效度。
如表 4-28 所示所有潛在變項之建構信度 SMC 的臨界值大於 0.67，有足夠的 解釋力，但平均變異抽取量愈高(AVE)，其值僅達 0.2，則表示該變數未具足夠的 信度和收斂效度。
表4-28 驗證性因素分析之潛在變數建構信度與平均萃取變異量檢定表
Table 4-28 The composite reliability and average variance extracted chart of thinking predispositions
潛在變數 觀察變數 R2 建構信度 平均萃取變異量
思考項目
THI1 0.038
0.67 0.20 THI2 0.030
THI3 0.018 THI4 0.00 THI5 0.042 THI6 0.30 THI7 0.51 THI8 0.73 THI9 0.69 THI10 0.57
潛在變數 觀察變數 R2 建構信度 平均萃取變異量 THI11 0.00037
THI12 0.073 THI13 0.075 THI14 0.034 THI15 0.00 THI16 0.049 THI17 0.10 THI18 0.15 THI19 0.044 THI20 0.15
圖5 思考項目驗證性因素分析示意圖
Figure 5 The confirmatory factory analysis diagram of thinking predispositions 4.4.4.4 思考項目模型修飾
依據Byrne(1998)建議模型的修飾，由殘差分析與修正指標(Modification indices) 檢視模型。若MI數值大於5時，表示該殘差值過大，有必要進行模式修正；標準化 殘差(standardized residuals)若大於3時，代表估算變異數或共變異數不足，若RS小 於-3時，代表觀察變數的共變有過度解釋的情況，兩者皆需要修正(邱皓政，2004)，
修正指標之目的，為了驗證理論與收集資料間之關係，讓模型達到配適度的標準。
首先刪除潛在變數思考項目中觀察變項因素負荷量 λ 值未達0.5 以上且 t-value 的絕對值小於1.96 的題目以進行修正。修正結果如表 4-29、4-30、4-31 及圖 6 所 示。
表4-29 正式問卷思考項目修正後測量模型參數估計
Table 4-29 The measurement model estimates of thinking predispositions after modification
潛在變數 觀察變數 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2
思考項目
THI1 0.45 0.26 12.25*** 0.44 THI2 0.57 0.19 14.83*** 0.63 THI3 0.45 0.40 10.53*** 0.33 THI5 0.48 0.43 10.68*** 0.34
***表 p < 0.001、**表 p < 0.01、*表 p < 0.05
表4-30 正式問卷思考項目修正後驗證性分析之指標值分析結果 Table 4-30 The confirmatory factory analysis of thinking predispositions after
modification
指標名稱 指標值 理想值 結果
χ2值 31.47 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 15.735 ≦3 未符合
GFI 0.96 ≧0.9 符合
AGFI 0.79 ≧0.9 未符合
CFI 0.93 ≧0.9 符合
NFI 0.92 ≧0.9 符合
NNFI 0.79 ≧0.9 未符合
IFI 0.93 ≧0.9 符合
RFI 0.77 ≧0.9 未符合
RMR 0.035 ≦0.05 符合 SRMR 0.058 ≦0.05 可接受 RMSEA 0.20 ≦0.05 未符合 PNFI 0.31 ≧0.50 未符合
CN 107.24 ≧200 未符合
4.4.4.5思考項目修正後內在結構適配指標之評鑑
思考項目經由模式修正後，潛在變項的建構信度(CR)大於 0.75 且平均萃取變 異量(AVE)達 0.43，顯示該變數具有良好的解釋力，如表 4-31 所示。
表4-31 修正後驗證性因素分析之潛在變數建構信度與平均萃取變異量檢定表
Table 4-31 The composite reliability and average variance extracted chart of thinking predispositions after modification
潛在變數 觀察變數 R2 建構信度 平均萃取變異量
思考項目
THI1 0.44
0.75 0.43 THI2 0.63
THI3 0.33 THI5 0.34
圖6 思考項目修正後驗證性因素分析示意圖
Figure 6 The confirmatory factory analysis diagram of thinking predispositions after modification
4.4.5健康意識
4.4.5.1 測量模式參數估計
如表4-32 所示，潛在變數健康意識的觀察變項因素負荷量 λ 值均達 0.5 以上 的標準，潛在變項的標準化殘差值均小於2.58，且 t-value 的絕對值亦皆大於 1.96，
各指標測量皆達到標準。
表4-32 正式問卷健康意識測量模型參數估計
Table 4-32 The measurement model estimates of health consciousness 潛在變數 觀察變數 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2
健康意識
HEA1 0.57 0.26 16.16*** 0.55 HEA2 0.64 0.18 19.37*** 0.70 HEA3 0.69 0.15 20.63*** 0.76 HEA4 0.69 0.15 20.80*** 0.76 HEA5 0.62 0.18 18.80*** 0.67 HEA6 0.68 0.16 20.37*** 0.75
***表 p < 0.001、**表 p < 0.01、*表 p < 0.05 4.4.5.2 初始模型契合度分析
參數估計之結果，可用來診斷個別參數的統計意義，而這些參數估計的整體
效果透過各項模型契合度指標來評估，整體適配度指標值如表4-33 所示，絕對適
配指標之卡方值為 109.43，但受樣本數大小影響，所以不能夠用來反應理論模式
與觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑，結果參數顯示為 可接受標準範圍內。
表4-33 正式問卷健康意識驗證性分析之指標值分析結果 Table 4-33 The confirmatory factory analysis of health consciousness
指標名稱 指標值 理想值 結果
指標名稱 指標值 理想值 結果 χ2值 109.43 愈小愈好 拒絕虛無假設 χ2/df 12.158 ≦3 未符合
GFI 0.90 ≧0.9 符合
AGFI 0.77 ≧0.9 未符合
CFI 0.96 ≧0.9 符合
NFI 0.96 ≧0.9 符合
NNFI 0.94 ≧0.9 符合
IFI 0.96 ≧0.9 符合
RFI 0.93 ≧0.9 符合
RMR 0.023 ≦0.05 符合 SRMR 0.039 ≦0.05 符合 RMSEA 0.19 ≦0.05 未符合 PNFI 0.58 ≧0.50 符合
CN 72.87 ≧200 未符合
4.4.5.3 內在結構適配指標之評鑑
驗證性因素分析之潛在變數構念信度(construct reliability, CR)、組合信度 (composite reliability, CR)、建構信度(squared multiple correlations, SMC)；SMC 是 因素負荷量的平方值，代表衡量變數可解釋構念變數的比例，SMC 的臨界值應大
於0.5，才能足夠的解釋力。平均萃取變異量、平均變異抽取量、抽取的平均變異
(average extracted variance, AEV; average variance extracted, AVE)；AVE 是計算構念 之各觀察變項(衡量題項)對該構念的平均變異解釋力，若平均變異抽取量愈高 (AVE = 0.5)，則表示該構念有愈高的信度和收斂效度。
如表 4-34 所示所有潛在變項之建構信度 SMC 的臨界值大於 0.93，有足夠的 解釋力，平均變異抽取量愈高(AVE = 0.5)，其值亦高於 0.70，則表示該變數具有 足夠的信度和收斂效度。
表4-34 驗證性因素分析之潛在變數建構信度與平均萃取變異量檢定表
Table 4-34 The composite reliability and average variance extracted chart of health consciousness
潛在變數 觀察變數 R2 建構信度 平均萃取變異量 健康意識
HEA1 0.55
0.93 0.70 HEA2 0.70
HEA3 0.76
潛在變數 觀察變數 R2 建構信度 平均萃取變異量 HEA4 0.76
HEA5 0.67 HEA6 0.75
圖7 健康意識驗證性因素分析示意圖
Figure 7 The confirmatory factory analysis diagram of health consciousness 4.4.6價值觀
4.4.6.1 測量模式參數估計
如表4-35 所示，潛在變數價值觀的標準化殘差值均小於 2.58，且 t-value 的絕 對值亦皆大於1.96，但觀察變項因素負荷量 λ 值除 VAL1、VAL2、VAL3、VAL4 未達0.5 以上的標準，因此，此部份模型需進行模型修飾。
表4-35 正式問卷價值觀測量模型參數估計 Table 4-35 The measurement model estimates of values 潛在變數 觀察變數 因素負荷量(λ) 標準化殘差 t 值 R2
價值觀
VAL1 0.44 0.36 11.90*** 0.35 VAL2 0.40 0.61 8.73*** 0.21 VAL3 0.40 0.59 8.89*** 0.21 VAL4 0.42 0.43 10.66*** 0.29 VAL5 0.50 0.31 13.93*** 0.45 VAL6 0.57 0.17 18.12*** 0.66 VAL7 0.55 0.20 17.10*** 0.61 VAL8 0.52 0.26 15.12*** 0.51 VAL9 0.55 0.19 17.21*** 0.61 VAL10 0.53 0.26 15.25*** 0.52
***表 p < 0.001、**表 p < 0.01、*表 p < 0.05 4.4.6.2 初始模型契合度分析
參數估計之結果，可用來診斷個別參數的統計意義，而這些參數估計的整體
效果透過各項模型契合度指標來評估，整體適配度指標值如表4-36 所示，絕對適
配指標之卡方值為 383.90，但受樣本數大小影響，所以不能夠用來反應理論模式
與觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑。而此部分指標值 僅有CFI、NFI、NNFI、IFI、RFI 與 PNFI 符合標準，因此，此部份模型需進行模
與觀察資料的程度，故以整體適配度的複合指標進行模式評鑑。而此部分指標值 僅有CFI、NFI、NNFI、IFI、RFI 與 PNFI 符合標準，因此，此部份模型需進行模