除DEA外，過去有許多學者曾使用不同方法來評估組織績效。另歸納出經常使用的 七種方法。茲將評估方法介紹說明如下：（孫遜, 2004）
3.1 比例分析法（Ratio Approach）
比例分析法利用各項指標值作相互之比較，如最大的產出與最小投入二者比較所得 之值。概分為以下兩種比例法：
（一）財務比例法
由評估者依據個人主觀判斷，選取適當評估指標作為基準並賦予權數，利用已知的 指標值相互比較計算出該受評單位綜合評點，以點數高低評斷優劣。
（二）生產比例法
依實際投入人力、物力、財力之數值與產出之相對數值比較計算方式，相互比較衡 量數值有實物量、金額、約當量、近似值等四種。
（1）優點
-1.計算方法簡單容易、意義易懂、運用上不需要太多的理論基礎。
-2.可藉由標準差之設定區分極好或極壞之效率，明確評估績效的特點。
-3 相關數據可直接取自報表資料，運用可靠簡單，且各比例的意義明確易懂。
（2）限制
-1.僅為評估作業效率指標之一，無法代表整體作業效率。
-2.評估指標很多，不易判斷不同受評單位績效高低，且其權數會受主觀認定影響 而失真。
-3.投入與產出項必須有相同計算衡量單位，因此投入與產出項的選擇將有所限 制，無法處理多項投入與多項產出及應用於複雜系統中分析。
（3）適用範圍：單項投入與單項產出的問題。
3.2 平衡計分卡（Balanced Scorecard）
平衡計分卡係將企業制定的策略與關鍵性績效指標相互結合，並在長期與短期目標 下對財務性與非財務性，外部構面與內部構面，落後指標與領先指標，主觀與客觀面等 績效指標間取得平衡。
（1）優點
-1.可將所有關鍵性因素一併考量，整合相關資訊避免反功能性決策減少資訊超 載，讓管理者有餘力在日常運作外，考量組織發展方面之事項。
-2.將組織運作成果作內部溝通、學習工具，而非僅例外管理之控制用途。
（2）限制：績效評估指標，必須透過專家賦予分數，不夠客觀公正。
（3）適用範圍：多項投入與單一產出的問題。
3.3 總要素生產力分析法（Total Factor Productivity, TFP）
總要素生產力分析法主要將總體總要素生產力變動率分解為代表產業內技術進步 的總要素生產力加權平均變動率與代表產業間技術進步的資源總配置效果，並進行總體 與產業之間的生產力聯結分析。
（1）優點
-1.運算簡單容易，理論淺顯易懂。
-2.可作統計上的檢定，具有客觀的效率值解釋能力。
-3.可作為評估單位生產力之綜合指摽。
（2）限制
-1.需先推導生產函數，且投入與產出項需有相同計算衡量單位。
-2.需先假設完全技術狀態，且無法有效提出效率改善目標值。
-3.無法分辨 TFP 變動是來自技術進步或來自技術效率之變動。
（3）適用範圍：多項投入與單一產出的問題。
3.4 迴歸分析法（Regression Analysis）
迴歸分析法假設自變數與依變數間的函數關係為線性、二次或其他型式，運用最小 平方法，找出自變數與依變數具因果關係的迴歸線。然後比較各評估對象與迴歸方程式 的殘差項差異，評估彼此之間的效率高低。
（1）優點
-1.利用函數表達投入與產出關係，分析嚴謹客觀。
-2.具有統計分析學理的基礎，分析結果較科學化。
-3.在有限的樣本限制情況下，不會將無效率單位當成有效率單位，可作為比較差 異與預測工具。
（2）限制
-1.需先假設自變數與依變數具有線性的函數關係。
-2.在受評估單位樣本數較少時，無法找出最具效率之單位。
-3.無法同時處理多項投入與產出的問題，須有詳細量化資料，殘差項需假設為常 態分配。
-4.迴歸分析結果呈趨中性（central tendency），無法確切指出組織間何者有效率、
何者無效率。
（3）適用範圍
-1.適用於多項投入與單一產出。
-2.預測自變數與依變數間的函數關係與平均值之差異比較。
3.5 生產前緣法（Production Frontier Approach, PFA）
生產前緣法利用經濟學的生產函數法，找出受評估單位相關的生產函數，進而衡量
受評估單位的生產力。概分為兩種評估函數：
（一）超越對數生產函數法
Translog成本函數係有母數法的效率衡量，適用於企業的長期成本分析，找出其最 適生產函數，資料型態為時間序列。Nishimizu and Page（1982）運用效率觀念，以超越 對數型式之生產函數找出完全有效率的最大產量，其與實際產量的比值即得效率，即超 越對數生產函數法（Translog Production Approach）
（二）Cobb-Douglas 生產前緣法
Cobb-Douglas生產前緣線（Cobb-Douglas Production Frontier）亦以有母數法法衡量 效率，適用規模可變的長期結構下的財貨產值分析，並利用迴歸方式使觀察值與推估值 間知覺對離差最小，以求出函數中之參數值。
（1）優點
-1.運算簡單可運用統計檢定的方法，使評估結果更具客觀。
-2.使用限制條件較少，數理結構簡單且經濟意涵明確。
（2）限制
-1 所有投入與產出項須皆可量化，無法同時處理多項投入與產出問題。
-2 須先假設為生產函數型態，且只有單一項產出。
-3 殘差項需假設為常態分配，否則無法求出生產函數。
（3）適用範圍：多項投入與單一產出的問題。
3.6 隨機性前緣法（Stochastic Frontier Approach, SFA）
隨機性前緣法說明生產無效率的原因，除了考量個別廠商技術或管理差異所造成，
尚必須考量廠商在實際生產過程中亦會受到一些隨機因素的干擾。因此生產無效率必須 考量兩部分，一為技術無效率，即技術或管理差異所造成的無效率，另一部分則為隨機 所造成。
（1）優點
-1.考慮非廠商所能控制的隨機性因素。
-2.評估較能接近實際生產狀況。
（2）限制
-1.隨機因素考量難以量化，必須考量機率分配之假設。
-2.需要較多觀測點，參數的估計值才會有較高的準確度。
（3）適用範圍：投入與產出之間存在不確定因素的狀況。
3.7 多準則決策（Multiple Criteria Decision Making, MCDM）
多準則決策在運用前必須先確定要評估的組織其績效是由多項因素組成，再依其處 理的問題設定為多屬性（multiple attributes）或多目標（multiple criteria）的各種形式，
為一衡量多項投入與多項產出效率的良好方法。
（1）優點
-1.評估效率時，可考量多屬性、多目標，符合實際狀況。
Feng and West (2000)
Kaplan and Norton
Agrell and West
Griliches and Regev (1995)
生產前緣法
Kumbhakar et al. (1997)
第4節 問卷設計
經由前述資料包絡分析法之應用說明，本研究擬利用資料包絡分析法將現行民間國 防產業與軍備局所屬單位之間，供應鏈體系運作概況及供應商能量情形轉化成能量指標
（輸入項）與績效指標（輸出項），並作為建立軍品供應商評鑑指標與問卷調查內容。
首先軍備局的關鍵目標為：（需求指標）
z 改善採購產品的品質。
z 解低前置時間及改善及時交貨。
z 與良好供應商維持長期合作關係。
z 得到較低的採購價格。
為定義DEA方法中有關輸入及輸出指標（供應商能量及績效指標），本研究爰邀集 相關研究人員與軍備局需求單位進行焦點團體（Focus Group）會議，為能明確定義供應 商能量與績效指標，仍以產品出廠為劃分點，能量指標為產品出廠前，於供應商內部為 達成履約交貨所投入的努力，可作為DEA的輸入項；另外供應商的績效指標指供應商投 入能量後，所產生的產品或服務，將作為DEA的輸出項，亦可成為下一個中心廠（如中 科院或各生產工廠）部分的能量指標。
本問卷綜合前述文獻中國內外學者提出的供應商選擇與績效評估影響因子，如 Dickson（1966）的23項指標、Talurri S. et al.（2004）提出的11項指標等；問卷內容也是 以兩大部分為主，一為能量指標問卷、一為績效指標問卷，能量指標係指廠商在產品完 成前的各項製程、品管、設備設施、成本控制、人力資源、研發創新、公司管理等能力 水準；績效指標係指產品完成後交付買方的達交率、產品品質、服務、價格、彈性等績 效衡量。
本研究歸納出作為DEA的輸入指標為8項：
z 品質管理能力（Quality Management Capability, QMC）
z 製程彈性能力（Process and Elasticity Capability, PEC）
z 研發與技術能力（R&D and Technology Capability, RTC）
z 公司管理能力（Management of the Firm, MGT）
z 成本控制的能力（Cost Reduction Capability, CRC）
z 教育訓練與人員素質（Training and Quality of Employee, TQE）
z 信譽、市場佔有率與溝通服務（Reputation and Market Share, RMS）
z 財務狀況（Financial Condition, FC）
作為DEA輸出指標為5項：
z 產品品質（Quality）
z 交貨（Delivery）
z 服務（Service）
z 價格（Price）
z 彈性（Elasticity）
為有效區隔實際運作程度，問卷填答分數依戴明PDCA循環原則勾選分數，例如：
未建立計畫為1分、有計畫無執行為2分、有執行無檢核為3分、有檢核無行動為4分、有 整體完善作法為5分。
戴明PDCA循環如下：
z （Plan）計劃：依照顧客要求及組織政策，建立必要之計畫及流程。
z （Do）執行：實施此計畫及流程。
z （Check）檢核：針對產品之政策、目標及要求，監督及量測流程與產品，以 及報告其結果。
z （Act）行動：採取處置措施以持續改進流程績效。
另有關程度方面問項的分數代表為：（1分：很低；2分：低；3分：尚可；4分：高
；5分：很高）；詳細問卷內容請參考附錄A。
第5節 能量調查資料庫設計
依問卷調查內容對研究對象所蒐集之能量與績效指標資料，可鍵入本研究設計之資 料庫，並規劃資料查詢系統加以運用，期能進行查詢、分析等作業。
本研究規劃之資料庫係以SQL Server為資料庫建置對象，將問卷內容利用Power Designer軟體實作E-R Model，目前建置環境為Window Server 2003加上SQL Server 2000
。由Power Designer輸出之設計文件請參考附錄B。
第4章 資料分析與研究成果 第1節 問卷資料蒐集與分析
問卷對象係以目前與軍備局有採購合約關係之供應商為主，囿於國防業務與機敏性 之問題，無法從其他管道獲得廠商資料；因軍備局需求單位相關人員與業務更迭，無法
問卷對象係以目前與軍備局有採購合約關係之供應商為主，囿於國防業務與機敏性 之問題，無法從其他管道獲得廠商資料；因軍備局需求單位相關人員與業務更迭，無法