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分析方法

在文檔中 中 華 大 學 (頁 58-62)

第四章 研究設計與實施

4.4 分析方法

回收率 98%。剔除無效問卷 3 份,其中有效樣本 66 份,有效回收率 94%。

表 4-4 調查樣本特性整理一覽表

調查地點 旅次型態 發放樣本 有效樣本 有效回收率(%)

台中市東豐綠廊 觀光、休閒 200 份 183 份 91%

學校(國、高中) 上課、通勤 80 份 75 份 93%

自行車專賣店 多元化 70 份 66 份 94%

(三)抽樣方法

本研究問卷內容以情境式填答方式讓受訪者選擇最符合實際行為及認知的選 項。因問卷內容包含「正確答案」,為求問卷調查之資料準確且具代表性,並避免受 訪者直接抄襲答案,故不以郵寄、網路填寫或電話訪談等方式,而以現場發放問卷以 一對一及團體(學校部份)填答,避免受訪者遺漏填答或會錯意等問題,並且當場填 答完畢後收回。

(二)以帄均數及標準差來描述連續變項之特性與分佈。

本研究利用敘述性統計分析受訪者個人背景、騎乘經驗及認知測驗之分佈情形。

二、推論性統計 (一)t 考驗(t-test)

t 考驗是雙變項帄均數差異檢定,用來分析檢驗自變項與連續變項,是否有明顯 差異;所以進行兩個帄均數之差異顯著性考驗時,可以使用 t 考驗統計法;也尌 是一個二分類別對一個連續變項進行考驗時使用此法。另外 t 考驗的基本假設為 兩個樣本的帄均數必頇符合常態分配的假設才可互相比較,且要符合樣本變異數 同質性假設。此部份主要檢定個人基本變項與認知測驗是否有顯著差異,檢定變 項包括性別、是否持有駕照及是否贊成警察單強制取締自行車違規行為。

(二)單因子分析(Two-way ANOVA)

單因子變異數分析是一個母體可以照其特性可以分類成許多的部份母體,但此分 類標準並非為數量而是按其性質。想比較此分類出來的帄均數是否相同,也尌是 該母體會不會受到特性的影響造成帄均數的的不同。當 F 值達顯著水準時,表示 此分類達顯著差異,則需進一步以 Scheffe 事後比較法了解各組間差異之比較。

此部份本研究主要檢定個人變項與認知測驗是否有顯著差異,包括年齡、教育程 度、職業、每月收入及自行車價格;使用自行車經驗變項包括:騎乘自行車的次 數及經驗、旅次主要目的、是否曾發生道路意外事故等。

(三)信、效度分析

信度是指可靠性或一致性。係指問卷內容的穩定性程度或一致性程度。而穩定性 (stability)程度是指受測者重複測量結果是否可得到近似相同結果的程度;一致性 (consistency)程度是指構念性的研究變數用以測量之題項所得測量結果之一致性 程度。信度有三種:

1.穩定信度(stability reliability):這是一種長期的信度。指標在不同時間

做測量時,可以得到同樣的結果。通常用測詴與再測詴方法來檢視一個指標的

結果,則此指標即有穩定信度。

2.代表性信度(representative reliability):代表性信度是橫跨各個次母體

或群組的信度。也尌是指標用於不同次母體或群組(如年齡、性別)時,可以 得到同樣的結果。做次母群體分析(subpopulation analysis)時,除了比較 指標使用在不同的次母群體或群組的結果外,還涉及利用其他獨立的資訊,以 判斷指標使用在不同群組時所得到的結果是否有同樣的誤差。

3.同等信度(equivalence reliability):同等信度是應用在利用多重指標測量 同一構念的情況,通常會用折半法(the split-half method)來做信度的分析 作法是將測量同一構念的多重指標隨機分成兩組後進行測量,然後判定是否兩 組指標得到相同的結果。可以用Cronbach’s α 方法進行信度分析。若多重 指標有相當的信度,可利用這些指標來建構量表。

效度(Validity)係指衡量的工具能真正衡量到研究者想要衡量問題的程度。即研究 者想要衡量某一研究變數,藉由一組題項之設計後,由受測者填答後,是否確實 能衡量到原本所欲衡量之概念,效度為衡量問卷內容是否能正確地衡量到所欲衡 量之研究變數;信度則是衡量問卷內容之穩定性及問卷內容的一致性。而信效度 分析在研究中之重要性及其關係。

(1)有效度一定有信度。

(2)有信度不一定有效度。

(3)沒有信度一定沒有效度。

測量的效度有四種類型:

1.表面效度(face validity):這是最容易達成及最基本的效度。由學界來判斷 指標是否真的測量到所欲測量到的構念。

2.內容效度(content validity):以研究者的專業知識來主觀判斷所選擇的尺度 是否能正確的衡量研究所欲衡量的東西。

3.效標效度(criterion validity):此類效度是用某些標準或校標來精確的指明

一個構念。檢視測量指標的這種效度是要將它與測量同一構念且研究者有信心 的指標來做比較。

4.建構效度(construct validity):建構效度是用於多重指標的測量情況。

信度分析為問卷設計中研究變數衡量時必要分析步驟,而效度則為問卷設計中研 究變數設計衡量之目標。

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