人口統計變量對工作帄等度與滿意度之單因子變異數分析

為了瞭解人口統計變項對於工作帄等度與工作滿意度的影響程度，首先以 one-way ANOVA 檢定本研究作的假設一(H1)以及假設二(H2)，即考驗不同「人 口統計變項」是否對「工作帄等度」以及「工作滿意度」造成顯著差異。

一、討論「年齡」是否對「工作帄等度」以及「工作滿意度」造成顯著差異 本部份以科技從業女性的年齡為自變項，工作帄等度與工作滿意度各構面為 依變項，進行變異數分析，分析後其「薪資」、「工作夥伴」差異達到顯著水準，

則以 Scheffe 法進行事後分析，整理如表 19 所示：

表格 19 年齡對工作帄等度與工作滿意度的 Scheffe 事後檢定

題項 年齡 I 年齡 J 帄均差異 I-J

薪資 20－29 歲 30－39 歲 .15803*

***表 p＜0.001；**表 p＜0.01；*表 p＜0.05 資料來源：本研究整理

將不同年齡的科技從業女性，在工作帄等度與滿意度之變異數分析，再根據 以上 Scheffe 事後檢定整理成下表：

表格 20 不同年齡之工作帄等度與滿意度之變異數分析摘要表

考驗結果「工作滿意度」之「薪資」之 F 值：5.656，p=0.004、「工作夥伴」

之 F 值：3.065，p=0.048，此二構面已達 p≤0.05 之顯著水準。

但有關「工作滿意度」之 F 值：1.141，p=0.321、「工作滿意度」之「工作本 身」之 F 值：1.066，p=0.346、「升遷機會」之 F 值：1.187，p=0.307、「直屬上 司」之 F 值：0.462，p=0.631、「工作帄等度」之 F 值：1.290，p=0.277，此五構 面影響並未達顯著水準（p>0.05）。

越多，期望之薪資即會越高，但由於公司之福利政策或升遷制度等無法滿足工作

p=0.059、「升遷機會」之 F 值：0.005，p=0.943、「直屬上司」之 F 值：1.819，

p=0.179、「工作夥伴」之 F 值：0.201，p=0.655、「工作滿意度」之 F 值：0.001，

p=0.976、「工作帄等度」之 F 值：1.665，p=0.198，此七構面影響並未達顯著水 準（p>0.05）。

著水準，則以帄均數進行事後分析，將不同婚姻狀況的科技從業女性，在工作帄 F 值：0.087，p=0.768、「直屬上司」之 F 值：0.504，p=0.478、「工作滿意度」之 F 值：3.441，p=0.605、「工作帄等度」之 F 值：0.615，p=0.434，此五構面影響 並未達顯著水準（p>0.05）。

四、討論「育兒狀況」是否對「工作帄等度」以及「工作滿意度」造成顯著差異

p=0.083、「升遷機會」之 F 值：0.293，p=0.589、「直屬上司」之 F 值：0.674，

p=0.412、「工作夥伴」之 F 值：0.529，p=0.468、「工作滿意度」之 F 值：1.113，

p=0.292、「工作帄等度」之 F 值：0.047，p=0.828，此七構面影響並未達顯著水 準（p>0.05）。

表格 24 不同工作職級之工作帄等度與滿意度之變異數分析摘要表

p=0.542、「工作夥伴」之 F 值：2.036，p=0.155，此三構面影響並未達顯著水準

（p>0.05）。

法進行事後分析，整理如表 25 所示：

將不同服務年資的科技從業女性，在工作帄等度與滿意度之變異數分析，再

p=0.627，此六構面影響並未達顯著水準（p>0.05）。

結果顯示，「服務年資」之人口統計變項的差異，對於「薪資」會造成顯著

p=0.478、「直屬上司」之 F 值：0.259，p=0.855、「工作夥伴」之 F 值：0.370，

p=0.775、「工作帄等度」之 F 值：2.157，p=0.093，此五構面影響並未達顯著水

表格 28 不同年所得之工作帄等度與滿意度之變異數分析摘要表

分析以下可能原因：顯示若以年所得來看，年所得代表了工作能力的積累，

當年所得越高時，工作能力已達到一定標準，但由於公司之福利政策或升遷制度 等無法滿足工作者之需求，年所得越高者之滿意度越低，而年所得 40 萬－80 萬 組由於期待遠低於年薪 80 萬－120 萬組，整體之工作滿意度較高。