人口統計變數資料整理

人口統計變數包含：卡號、年收入、婚姻狀況、教育程度、居住地(以縣市為 單位)、卡片級別。為方便研究分析，將部分變數之水準合併，並重新定義之，如 下表所示：

表4.2 人口統計變數水準合併表 變數 水準 原始水準

大學以上 大學、碩士、博士 教育程度

其他 高中職、專科、其他

白金卡以上 Platinum、Excellent、Infinity 卡片等級

普卡 Classic、Gold

北部 台北、基隆、桃園、新竹

中部 苗栗、台中、彰化、雲林、南投 南部 嘉義、台南、高雄、屏東

居住地

東部 宜蘭、花蓮、台東、澎湖、金門 低 0 ~ 250000

中低 250001 ~ 400000 中高 400001 ~ 600000 收入

高 _600000

將人口統計變數的各個區隔之交易紀錄資料整理後，計算出各區隔的人數、

比例、平均每月消費金額及平均每月消費次數，如表4.3 所示。

表4.3 人口結構特性

人口統計變數  人數 百分比 月平均消費次數 月平均消費金額

男性  988  42.68% 2.22 3172.94

性別  女性  1324 57.32% 2.02 3088.02

已婚  1093 47.26% 1.95 2812.51 未婚  883  38.18% 2.20 3318.21 婚姻狀況 

其他  336  14.55% 2.32 3266.85 大學以上  677  29.41% 2.19 3353.75 教育程度 

其他  1635 70.59% 2.07 3029.30 普卡  462  20.08% 1.88 3506.11 卡片級別 

白金卡以上  1850 79.92% 2.16 3028.96 北部 1174 50.60% 2.20 3260.51 中部 374 16.22% 2.11 3755.67

南部 679 29.28% 1.92 2606.52 居住地

東部 85 3.90% 2.15 2601.25 低 808 34.89% 2.23 3025.46 中低 442 19.26% 1.98 2555.51 中高 552 23.76% 2.08 3064.45 年收入

高 510 22.09% 2.03 3838.65

從圖 4.2 可以看出大學以上學歷的顧客比例較低，僅占 29.41%；卡片級別則 是白金卡等級以上的居多，佔總人數的 79.92%；從居住地的資料可以看出北部人 數比例最高，超過半數，而東部的顧客人數比例最低；婚姻狀況未婚和已婚的人 數比例差距不大，其他則表示可能已離婚或喪偶等狀況，佔了14.55%。

圖4.2 人口變數結構特性圖

接著，為了分析各區隔在消費次數與消費金額的行為特性是否有差異，本文

3.5515 0.0288* 2.9996

大學以上 3353.75 4714.34 教育程度

其他 3029.30 4192.66 2.6612 0.1030 3.8455 普卡 3506.11 4867.82

卡片級別

白金卡以上 3028.96 4211.15 4.4477 0.0351* 3.8455 北部 3260.51 3909.97

中部 3755.67 6607.31 南部 2606.52 3594.48 居住地

東部 2601.25 2301.71

6.6647 0.0002* 2.6088

低 3025.46 3980.60 中低 2555.51 2879.95 中高 3064.45 3454.05 年收入

高 3838.65 6325.50

7.3258 0.0001* 2.6088

表4.5 平均消費次數之變異數分析

6.2622 0.0019* 2.9996

大學以上 2.19 2.00

2.8172 0.0378* 2.6088

低 2.23 1.99

中低 1.98 1.81

中高 2.08 2.04

年收入

高 2.03 1.98

2.0292 0.1077 2.6088

由以上檢定的結果，我們可以得到以下幾點結論：

3.以教育程度而言，不論是平均消費次數或是平均消費金額，都不具有顯著差 異。

4.以卡片級別而言，普卡持卡人的平均消費金額顯著高於白金卡以上等級之持 卡人；而白金卡以上等級之持卡人的平均消費次數顯著高於普卡持卡人。

5.以居住地而言，中部地區持卡人的平均消費金額顯著高於其他地區的持卡 人，而北部地區持卡人的平均消費金額次高，且顯著高於南部及東部地區的持卡 人；在平均消費次數方面，則得到北部持卡人之消費頻率顯著高於南部持卡人之 消費頻率。

6.以年收入而言，高收入持卡人的平均消費金額顯著高於其他持卡人，而中低 收入持卡人的平均消費金額則顯著低於其他持卡人；在平均消費次數方面則無顯 著差異。

根據以上結果，即是一個利用資料庫結合統計初步了解顧客的例子，不同的 區隔具有不同的行為模式。我們可以利用這些結果快速(粗略)篩選出可能對企業具 有較高價值的顧客，例如我們想找出高消費次數及高消費金額的顧客，可以挑選 男性、北部且高收入的顧客，這些人可能為高價值顧客的機率相對較高。資料庫 行銷的最終目的是達到一對一行銷，所以分析不會僅止於此，下一節會針對顧客 價值的穩定性及活躍性做更進一步的分析。