未來研究方向

一、 資料庫之擴充

正如研究限制所述，未來若能取得樣本數更大的資料庫，將抽樣時間拉長、

抽樣的期數增加，或許能提高模型的準確度。另外，若能投入不同變數，例如年 齡、職業、持卡人使用信用卡之優惠的行為紀錄資料 (例如紅利集點之點數、哩程 累積數、電影優惠使用次數等等) 相信能夠強化模型的解釋能力，並更精確地區隔 顧客。

二、 交易明細資料之研究

本研究所採用的信用卡資料庫，雖記錄了交易明細資料，但因為資料紊亂未 經分類，而缺乏分析價值。若發卡銀行未來有意強化資料庫行銷，可以從此處下 手，將交易明細資料做全面性的分門別類，區分出不同的屬性，例如同樣是餐廳 的消費紀錄，但速食店與高級餐廳代表著不同的消費行為，同時也具備了不同行 銷意涵，若能對此做深入的研究，必能充分發揮資料庫行銷的優點，以達到一對 一行銷的最終目的。

REFERENCE

一、 中文部分

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