名詞界定

本節將針對本研究常見的名詞，釋義說明如下：

一、異分母分數的加減及分數數線

本研究所謂的異分母分數加減及分數數線僅以教育部（2003）編訂之九年 一貫數學領域課程綱要，針對五年級「異分母分數的加減」單元能力指標（5-n-05）

及「分數數線」能力指標（5-n-11）為研究範圍，自編教材內容包括利用擴分、

約分求等值分數、通分二部曲、異分母分數的加法、異分母分數的減法、異分母 分數加法或減法混合的兩步驟問題、及分數數線等六個子活動。

二、子技能

許天維、劉湘川（1994）界定數學技能，係指不要擬定計畫，直接運用數學 事實、定義、規則、性質以及定理，對數、量和形進行演算和操作的能力。本研 究之子技能為根據教育部（2003）編訂之九年一貫數學領域課程綱要，針對五年 級「異分母分數的加減」單元能力指標（5-n-05）與「分數數線」能力指標（5-n-11）

所訂定之基本能力，且該能力的具備與否通常會影響錯誤類型的發生。

三、知識結構

知識的本質是由概念以結構化的型式所組成，在知識結構中，下層概念為 上層概念的先備知識。本研究在編製測驗及教材時會使用到二類知識結構，一為 專家知識結構，二為學生知識結構。專家知識結構主要作為編製診斷測驗試題的 依據，是由學者專家分析相關文獻，根據學生學習歷程、概念發展順序及概念間 上下位關係繪製而成；學生知識結構乃是利用「無參數試題反應理論與試題順序 結構分析法之多點計分整合模式」(郭伯臣，1995）中所開發之試題結構分析程 式作為分析工具，從學生在診斷測驗試題的表現中，分析出學生各概念間的上下 位關係，作為適性選題的依據。

四、錯誤類型

Kathlen(1987)將在數學運算式中所產生錯誤答案的步驟，依據其犯錯的關鍵 處分成幾種類型稱為錯誤類型。本研究之錯誤類型係指在異分母分數的加減及分 數數線問題的解題程序中，學生所產生的系統性錯誤，其錯誤類型的分類是研究 者參考相關文獻、教學經驗交流與專家學者討論等方式所訂定出。

五、貝氏網路

貝氏網路（Bayesian networks）是一種以貝氏理論為基礎，由節點與連結所 組成具有方向性且非循環的有向圖(directed acyclic graph，簡稱DAG)，以節點表 示所欲研究的變項，連結代表變項間的影響關係，其影響程度的強弱則藉由條件 機率的方式來表達（施淑娟，2006）。換言之，這個有向圖是這些變項之聯合機 率分佈的分解表示法。本研究以貝氏網路為適性診斷測驗之推論工具，協助教師 分析診斷出學生錯誤類型與子技能的有無，作為本研究補救教學模式的依據。

六、資訊融入教學模式

本研究所定義的資訊融入教學模式，為教學者使用自編單元教材、補救教 材，並配合單槍投影設備在教室中以在 Microsoft 公司之 Office 系列軟體之 PowerPoint 簡報軟體下製作之自編教學媒體來進行班級教學與補救教學，並且以 電腦適性診斷測驗來進行評量。

七、電腦化適性診斷測驗

本研究所指電腦化適性診斷測驗係以結合知識結構及貝氏網路為基礎，進行 適性診斷的測驗。進行施測時，先選取最上位子技能的題目予以作答，若受試者 作答正確，則預測其下位子技能亦能達成，若受試者答錯，則下一題將選取答錯 試題之下位子技能的題目。透過這樣的選題方式，可快速精準的診斷出學生的錯 誤類型，以進行補救教學。

八、補救教學

補救教學是一種診療式教學，重視個案資料的蒐集、診斷評量及教學後的 測驗，以瞭解學生的實際學習狀況，並給予所需要的協助，其歷程是採「評量－

教學－再評量」的循環（張新仁、邱上真、李素慧，2000）。過去的補救教學有 很多模式，本研究所採用的模式是以資訊融入的方式來進行，在實際教學時，因 各班有其優劣程度之分，所以各班補救教學的概念順序自然也不同，教師需依其 診斷報告書中班上大多數學生之錯誤類型或未達成子技能之部分，依照補救教學 結構所建議之路徑進行補救教學。

九、電腦使用頻率組

本研究所定義之電腦使用頻率，係依照學生自行填答之平均每週使用電腦 時間(排除在學校上電腦課的時數)，將學生分為三組，依序為低使用頻率組（1 小時以下）、中使用頻率組（2~6 小時）、高使用頻率組（7 小時以上）。

十、學習動機

Keller(1983)認為動機會影響個體的努力程度與方向，而張春興（1997）對 學習動機所下的定義是：學習動機是指引學生進行學習活動，並導使該學習活動 趨向教師所設定目標的內在心理歷程。本研究之學習動機指的是，學習者在使用 學習動機量表後所測得的分數。本研究之學習動機量表是改編自孫琇瑩（2000）

根據 Keller（1991）所設計出的教材動機量表（the instructional materials motivation survey, IMMS）所改編而得。