第一章 緒論
第五節 名詞解釋
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（2） 高影響力之生物技術研發領域為何？
（3） 高影響力之研究者為何？被引次數為何？
（4） 高影響力之生物技術生產機構為何？引用次數為何？
（5） 高影響力之發證國家為何？引用次數為何？ 引用關係為何？
三、 生物技術專利合作關係（共同作者）分析
（1） 生物技術專利主要領域間合作關係為何？
（2） 生物技術專利主要機構間合作關係為何？
第四節 研究預期貢獻
本研究旨在藉由分析生物技術專利文獻資訊之特性，瞭解自2004-2013年間 生物技術專利文獻之發展狀況，期望能有如下貢獻：
一、 了解掌握目前生物技術發展之動態。
二、 輔助國家、機構、研究者在生物技術領域之績效評鑒。
三、 作為生物技術行業從業者或機構，合作交流之參考。
四、 預測未來生物技術可能之發展重點。
五、 分析目前生物技術發展所存在的問題，並提供一些建議。
第五節 名詞解釋
本研究中出現相關學術名詞之定義，整理如下：
一、 生物技術
生物技術（Biotechnology）係指人們運用現代生物科學、工程學和其他基礎
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學科的知識，按照預先的設計，對生物體（含動物，植物及微生物的細胞）進行 控制和改造或模擬生物及其功能，並用來發展商業性加工、產品生產和社會服務 的新興技術領域（王澎，2014）。
二、 專利計量
專利計量（Patent Bibliomatrics），是以量化的方式統計並分析相關專利文獻 資訊的一種方法。Iversen將其定義為：將數學和統計學的方法運用於專利研究，
以探索和挖掘其分佈結構、數量關係、變化規律等內在價值（欒春娟，2008）。
三、 專利分析
專利分析法（Patent Analysis），係指針對有關的專利文獻進行篩選、統計、
分析，使之轉化成可利用資訊的方法。專利分析首先要進行專利檢索，檢索方式 一般包括查新檢索、專利法律狀態檢索、技術跟蹤檢索、侵權防禦性檢索等。檢 索入口可以是某一技術主題（關鍵詞或分類號）、專利申請(專利權)人（國家、機 構、個人）、專利申請(公開)時間、專利地域或組合檢索，形成對某一技術、重要 國家、重要機構、某一研究者、主要競爭對手在一定時間和地理範圍內的專利狀 況研究。專利分析法分為定量分析和定性分析兩種。定量分析即對專利文獻的外 部特徵（專利文獻的各種著錄項目）按照一定的指標（如專利數量）進行統計，
並對有關的數據進行解釋和分析。定性分析是以專利的內容為對象，按技術特徵 歸併專利文獻，使之有序化的分析過程。通常情況下需要將二者結合才能達到較 好的效果（黨倩娜，2005）。本研究主要以定量分析為主。
四、 專利引用
專利引用（Patent citations），由專利申請人所列出對新發明的新穎性或獨創 性有影響的相關文獻稱為專利引用，通常可分為引用專利及非專利(non-patent)文 獻資料兩大類。美國專利之專利引用來源分為兩種，由審查委員審查時給予的專 利引用稱為審查者引用；而申請者列於專利說明書的引用為申請者引用（蔡昭玲，
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2013）。
五、 技術影響力
技術影響力（Technical influence），係指某種技術專利被其他機構或研究者 在其專利中所引用的次數或領域範圍，被引次數越多，被引領域越廣，或被權威 機構引用等，則表明該技術影響力較高。
六、 學術生產力
學術生產力（Academic productivity）是指研究者在學術上表現出的能力和工 作效果，通常用其生產的學術文獻之數量、分佈狀況等來衡量。本研究中，學術 生產力是指專利文獻之產出數量、領域分佈、機構及研究者數量、專利成長狀況 等等。
七、 社會網絡分析
社會網路分析（Social Network Analysis，SNA），其最早起源於物理學中的 適應性網路，通過研究網路關係，把個體間關係、“微觀”網路與大規模的社會 系統的“巨集觀”結構結合起來，再通過數學方法﹑圖論等定量分析方法，挖掘、
分析並解讀其深層含義。從社會網路的角度出發，人在社會環境中的相互作用可 以表達為基於關係的一種模式或規則，而基於這種關係的有規律模式反映了社會 結構，這種結構的量化分析是社會網路分析的出發點。社會網路分析不僅僅是一 種工具，更是一種關係論的思維方式。可以利用來解釋一些社會學、經濟學、管 理學等領域問題（朱慶華、李亮，2012）。在本研究中，社會網絡分析用於研究 專利研究者、研發機構以及發證國家間之引用或合作關係。