第六章 結論與建議
第三節 後續研究建議
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是 Derwent 專利資料庫，在研究過程中主要遇到以下一些困難，例如：機構與作 者缺乏嚴謹完整的權威控制，容易造成數據混淆；在引用專利一欄，記錄過於鬆 散，缺乏有序性，被引專利、機構等多項資料夾雜且無法進行數據切割等情況；
此外，研究者姓名部分，記錄過於簡陋，且無法區分重名，對研究數據的處理造 成了極大的影響。因此建議資料庫維護人員，應盡快優化資料建檔著錄格式，並 使用完善的權威控制系統，結構化並有序化資料庫數據，確保資料庫數據品質。
（二） 專利數據處理部分
數據處理是專利計量的精髓，能否選擇合適的數據處理工具是保證處理結果 正確與否的重要條件。本研究過程中，選取了 Excel 作為主要的數據處理工具，
主要因為其具有結構化的特質，並且擁有豐富的數據處理函數。另外，通過 VBA 還可以利用程式碼來輔助數據處理，具有較強的擴展和兼容能力。
在網絡關係處理過程中，本研究主要選取了 Fusion Table 以及 NodeXL 作為 可視化圖表製作工具。這兩個工具具有非常易用的特點，其中 NodeXL 是以 Excel 為載體的工具，在數據的輸入輸出上更具優勢。
第三節 後續研究建議
本研究因人力、時間以及研究範圍之限制，僅以 DII 專利資料庫中有關生物 技術之專利作為研究對象。人無完人，在研究廣度和深度上，其實都還有很多的 研究空間。現將其敘述如下，以供未來研究之考量。
在研究對象方面，本研究僅針對生物技術領域進行計量學研究，並限定在 DII 專利資料庫中所收錄的 2004-2013 年間的生物技術專利，因此在研究對象及研究 資料涵蓋的範圍上都有所限制。未來研究可擴大研究範圍，如選取不同的學科領 域、使用不同的研究工具，或綜合多種資料庫獲取數據等，讓研究範圍更廣，數 據取樣更完整。
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在研究內容方面，本研究選取的是全球生物技術專利文獻作為研究對象。未 來可進一步研究探討具體某一地區或國家之生物技術發展之情形。例如：台灣地 區生物技術專利發展現況等等。
若接續本研究，可考慮在影響力分析部分，利用網絡圖表，將引用關係可視 化，更加形象的闡釋影響力關係。同時，還可以對主要的領域、機構以及研究者 作進一步分析，觀察其歷年影響力分佈特徵，挖掘其研究活力發展狀況。另外，
在合作關係部分，可以繼續將專利研究者納入分析對象中去，了解研究者之間的 合作群體分佈關係，繪製研究社群地圖，了解核心社群分佈情況等，並可考慮引 入中心性指標進行計算，用具體數據來增強結論可信度。
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