名詞釋義

一、PISA 2003

PISA 2003 資料庫評量數學、閱讀、科學以及解題知識和技巧，評量重點放 在數學能力的調查，它是一個有 41 個國家參與，評量對象為超過 27 萬名 15 歲

的學生之國際性標準化評量，評量 15 歲學生能力到何種程度，是否已經準備好 接受今日知識社會的各種挑戰。PISA 2003 評量內容強調複雜情境的理解，其次，

它是每一位學生都需持續做二個小時的紙筆測驗，而測驗題目混合了多重選擇題 (multiple-choice)和申論題(OECD, 2004a)。PISA 乃立基於終身學習的動態模式，

而在終身學習中，新的知識和技巧對於成功適應整個生活是相當必要的(Delors et al., 1996; OECD, 2007)。

二、階層一變項

本研究採用二階層 HLM 模式進行 PISA 2003 資料庫分析，階層一變項為學 生數學能力與數學學習個人變項，其中數學學習個人變項包括數學課外學習時 數、數學課自我效能和數學課上課情形。

(一)數學能力

此變項來自於在 PISA 2003 數學與問題解決能力之調查完成的認知測驗，分 數越高，代表數學能力越高。

(二)數學課外學習時數

數學課外學習時數之變項，取自於 PISA 2003 學生問卷，詳見附錄一，Q33：

「關於數學正規課程外，額外花在學習數學和完成數學作業，平均來說，以下幾 項你一個星期各花多少時間？」各小題的分數加總而得，如：數學老師指定的功 課或研究、學校數學補救課、參加數學競賽。數字越大，表示除了數學課，每週 數學課外花在學習數學相關內容及活動的時間越多。

(三)數學課自我效能

數學課自我效能(self-efficacy)之變項，取自於 PISA 2003 學生問卷，詳見附 錄二，Q37：「想一想你的數學課，下列的敘述你同意的程度為何？」各小題的分 數經過計算而得，如：我想要成為數學課最棒的那位；因為我想要在考試時比別 人好，所以我對數學很努力；我和其他學生一起學習時，我對數學很盡力。此變

項為反向計分(reverse coding)，分數愈低，表示數學課自我效能愈正面。

(四)數學課上課情形

數學課上課情形之變項，根據 PISA 2003 學生問卷，詳見附錄三，Q38：「以 下的事情在你的數學課發生的頻率為何？」各小題的分數經過計算而得，包括課 堂秩序和教師課堂上的指導，如：老師對每一位學生學習感興趣；學生都不聽老 師講課；當學生有需要時，老師會給額外的協助；很吵沒秩序。此變項為反向計 分，分數愈低，表示數學課上課情形愈正面。

三、階層二變項

本研究採用二階層 HLM 模式進行 PISA 2003 資料庫分析，階層二的變項為 國家變項，包含國內生產毛額(GDP)、成長競爭力指標(GCI)、網路整備度(NRI)、

教育指標(EI)、班級規模等五個國家指標，分別敘述如下。

(一)GDP

GDP 代表一國國境內在一定期間內所生產出來，提供最終用途的商品與勞務 之市場價值。在本研究中，階層二國家變項 GDP 是指聯合國(United Nations, UN) 統計資料庫所蒐集的 2003 年各國「每人平均國內生產毛額」，其值越高，代表經 濟越強勁。

(二)GCI

本研究中的 GCI 指的是國際經濟論壇(World Economy Forum, WEF)中於 2004 年所調查的資料，彙總有助於一個國家中長期經濟成長的因素的動態指標，涵蓋 科技、公共政策和總體經濟環境等三大項指標，GCI 值越高，表示競爭力整體評 價越高。GCI 的資料，根據官方提供的資料內容，列支敦斯登(Liechtenstein)、澳 門(Macao)、塞爾維亞與蒙特內哥羅(Serbia and Montenegro)等 3 筆資料的缺漏，

所以本研究在 GCI 將只以 38 個國家的資料作為研究變項。

(三)NRI

此變項取自於 WEF 資料庫中 2003 年的資料，涵蓋範圍包括網路環境、網路 準備程度、網路使用能力等三方面，與數位學習發展息息相關，從 NRI 可以知道 一個國家資訊化程度。NRI 定義為一個國家或社會準備參與資訊和通訊科技 (Information and Communication Technologies, ICT)之發展的程度，以及從 ICT 之 發展獲益的程度(WEF, 2004)，NRI 的值越高，表示資訊科技發展程度越好。NRI 的資料，根據官方提供的資料內容，列支敦斯登、澳門、塞爾維亞與蒙特內哥羅 等 3 筆資料的缺漏，所以本研究在 NRI 將只以 38 個國家的資料作為研究變項。

(四)EI

在諸多影響學生數學能力的國家變項中，聯合國開發計畫署(United Nations Development Programme, UNDP)之人類發展報告(Human Development Reports, HDR)中 2003 年的教育指標(Education Index, EI)，是影響教育的重要國家指標(張 芳全，2004)。根據 HDR 所定義，乃採用 15 歲以上的人口識字率(Adult Literacy Rate) 與各級學校在學率(Gross Enrolment Ratio)計算而得，是衡量各國的教育建設的重 要依據，其值越高，代表教育普及程度越高。EI 的資料，根據官方提供的資料內 容，列支敦斯登、澳門、塞爾維亞與蒙特內哥羅等 3 筆資料的缺漏，所以本研究 在 EI 將只以 38 個國家的資料作為研究變項。

(五)班級規模

班級規模在本研究中指的是 OECD 於 2005 年公布的教育概覽(Education at a Glance 2005)中各國在 2003 年裡，12 到 15 歲義務教育階段平均的班級規模(OECD, 2005)，其值越高，表示每班的學生數越多。班級規模的資料，根據官方提供的資 料內容，加拿大(Canada)、芬蘭(Finland)、香港(Hong Kong)、印尼(Indonesia)、愛 爾蘭(Ireland)、拉脫維亞(Latvia)、列支敦斯登、澳門、荷蘭(Netherlands)、紐西蘭 (New Zealand)、挪威(Norway)、瑞典(Sweden)、土耳其(Turkey)、塞爾維亞與蒙特 內哥羅等 14 筆資料的缺漏，所以本研究在班級規模將只以 27 個國家的資料作為 研究變項。