問卷分析

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其中

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為社群密度，分子為成員兩兩互動分數的總和， N 為成員個數總和，實驗 組與對照組社群密度如表 5.11 所示，可以觀察到實驗組與對照組在整體新聞互動的平均 網路密度分別是 0.0983 與 0.1076，而兩組標準差分別為 0.2453 與 0.3315，這表示對照 組當週的使用者整體互動程度要略好於實驗組，但對照組的標準差要比實驗組高，這代 表實驗組的每一位使用者（node）與其他人的互動關係比較平均，使用者皆能融入社群 參與互動討論，而對照組則是每一位使用者的互動狀況差異較大，表示並非所有使用者 皆能夠融入社群之中；實驗組與對照組之間的使用者在焦點新聞互動上的網路密度分別 是 0.0878 與 0.0674，明顯的在焦點新聞的互動上實驗組中的使用者互動要比對照組緊 密，這顯示出使用者皆能夠在本系統所選的焦點新聞中，密切參與互動討論；相反地，

實驗數據顯示對照組是比較鬆散的互動狀態，因此，可以看出本系統所提出的機制，不 只是利用社群的力量為新聞加值，對於社群形成也有很大的助益。

表 5.11 兩組社群密度比較表

實驗組 對照組 實驗組焦點 對照組焦點 社群平均密度 0.0983 0.1076 0.0878 0.0674 社群密度標準差 0.2453 0.3315 0.2129 0.2123

5.5 問卷分析

本研究也採用線上問卷的方式進行使用者對於系統滿意度的調查與意見，包括基本資料 調查、使用者介面與操作滿意度調查、社群資訊滿意度調查、焦點新聞推薦滿意度調查 及一個開放性的意見調查，一共回收了 36 份有效問卷。

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列，可以視為是一次圖靈測試（Turing test）。如先前第一章提到的研究限制，本研究無 法在兩週的實驗中採取同樣的新聞，因此，問卷分別先針對兩週的新聞調查使用者的喜 好程度，調查結果顯示出對照組的新聞是比較受到使用者歡迎的，其中有 20.0%的使用 者喜歡實驗組的新聞，51.4%的比例選擇對照組，另外 28.6%的使用者認為兩週的新聞 沒有差別；而第二個問題「哪一期的焦點新聞比較能夠吸引你」，實驗組的新聞得到 31.4%

的使用者喜愛，而有 57.1%的使用者喜歡對照組的新聞，其他 11.4%的使用者認為兩週 的焦點新聞差不多。單看「哪一期的焦點新聞比較能夠吸引你」的調查，對照組滿意度 較高，但是由於兩組並不是採取同樣的新聞內容，因此，不能夠直接否定實驗組的表現，

我們可以參照第一個問題「您比較偏好哪一期的新聞內容」來看，實驗組的焦點新聞是

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從僅受到 20.0%使用者青睞的新聞內容中，得到 31.4%使用者的認同；而對照組的焦點 選擇則是從 51.4%的使用者青睞的新聞內容中，得到 57.1%使用者的認同。另外可能造 成影響的因素是，問卷是在第二周的對照組實驗結束後開始發放，使用者可能對於前一 週的新聞記憶已不深刻，因此，實驗組的得票率較對照組低是能夠理解的。

在文檔中 基於讀者回饋探勘有助於新聞社群經營之新聞資訊 - 政大學術集成 (頁 78-82)