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4. 第四章 實驗設計
本章主要描述實驗設計，並探討本研究所提出探勘有助於新聞社群經營資訊，對於讀者 閱讀新聞行為的影響，以及這些資訊是否有助於新聞社群經營。本研究採用社群分析、
網站使用狀況分析與問卷調查法，作為取得受試者對於系統滿意度、社群狀態與網站經 營成效的量化與質化分析工具。
4.1 實驗對象
本研究的研究對象是以關心政大大學報線上新聞的讀者為主，會瀏覽政大大學報新聞的 讀者來自不同學校或不同科系的學生，本研究希望設計有助於社群互動的機制，以及透 過探勘有助於社群經營資訊，能夠激發出讀者多方意見與不同觀點，進而促進互動討論 形成具有「黏性」的新聞社群。
為了驗證本研究所探勘出的新聞資訊有效性，本研究隨機將受試者分為實驗組及對 照組，以本研究所提出的支援社群互動之機制作為自變項，具體說明有焦點新聞的決定 方式、評分模式及社群資訊顯示的差異，而受試者的使用滿意度與互動程度為依變項，
針對所蒐集受試者在閱讀新聞所留下的使用資訊、互動行為等各種資料進行分析。表 4.1 為兩組實驗設計上的差異比較，實驗組所使用的網站是系統自動決定的首頁焦點新聞，
使用者可以透過回應及註解來與其他新聞讀者互動，系統也會顯示出各種與新聞相關的 社群統計資訊，如新聞分歧程度、熱門瀏覽之新聞；而對照組則為專家所決定的焦點新 聞，僅帶有基本的回應功能，並且，在評分設計上也有差異，實驗組是採取在完成評分
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性質間的差異，根據兩兩個體間互動關係的有無、強弱建立關係矩陣（relational matrix）， 以本研究為例，n 個使用者可以得出一個n× 的關係矩陣，本研究採用的分析方法是網n 路密度（density）分析。‧ 國
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網路密度的測量是用來衡量一個社會網路中內聚力的高低、彼此之間的關係緊密與 否，高密度的社會網路有助於彼此之間的合作以及產生社會支持（social support）的效 果，但是，網路密度越高越容易有排外或團體迷思的情形發生[23]，而本研究目的在於 建構支援新聞社群經營的平台，因此，分析兩組之間社會網路密度的差異是本實驗觀察 的重點之一。
4.3 網站使用狀況探勘
網站使用狀況探勘（web usage mining）一直是網路探勘（web mining）中很重要的一環，
探勘的對象是網路使用者，目的是希望藉由分析使用者在該網站伺服器上所留下的網頁 瀏覽紀錄，通常為 log 檔，找出網路使用者的行為模式，透過這些行為模式讓網站管理 者或企業得知改善服務品質的方向，如瀏覽序列探勘（web access pattern mining）的應 用。有關網站使用狀況探勘的研究及工具非常多，而本研究採用 WUM（web utilization miner）[36]作為評估工具，WUM 的架構可以分成兩個部份：
1.
Aggregation service：Aggregation service 分析網站使用者的瀏覽行為，可以將
同一位使用者的連續性瀏覽行為視為同一筆交易（transaction），並列出每一筆 交易中使用者瀏覽網頁的順序（sequence），最終是為了合併所有使用者的瀏覽 順序成為一個樹狀結構（稱為聚合樹，aggregation tree）。2.
MINT processor：MINT 是一個資料探勘的查詢語言，使用者可以透過下達
MINT 命令指揮 MINT processor，針對其感興趣的方向，找出專家所關心的樣 板（pattern）。它大部分是套用 SQL 的語法，再加上許多資料探勘所需要的機 制，除了可以處理一般頻繁集的資料探勘，還可以指定要探勘某個特定網頁起 始或結尾的所有頻繁瀏覽路徑，是一個極具彈性的資料探勘工具。‧ 國
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當 WUM 的 aggregation service 從 log 檔中萃取出使用者的瀏覽路徑之後，便將相同 起始點的瀏覽路徑合併，成為一樹狀結構，稱為聚合樹。如圖 4.1 所示，在聚合樹中出 現 的 每 一 個 節 點 ， 均 代 表 一 個 被 瀏 覽 的 網 頁 ， 其 中 每 一 個 節 點 都 會 以
support}
), occurrence
{(page, 的格式來表示，其中 page 為此網頁的名稱；occurrence 代表
在此路徑上，該節點重複出現的次數；support 則統計有多少人透過此路徑來存取該網 頁。如圖 4.1 左邊是將所有學習者網頁瀏覽路徑序列經過整理後，得到 6 組不同的瀏覽 路徑序列，以編號 1 的序列為例，a-b-e 是其瀏覽路徑，(8)代表該路徑發生的次數；右 邊則是由這些路徑所產生的聚合樹，其中(^, 1)表示為根節點，下一個節點(a, 1), 21 則代 表網頁 a 被瀏覽 21 次，並且是在該路徑中第一次出現。
圖 4.1 聚合樹表示圖[36]
本研究希望藉由 WUM 網站使用狀況探勘工具，比較實驗組以及對照組之間點選新 聞事件的差異。由於實驗組以及對照組在網站首頁分別提供了不同的焦點新聞列表，而 新聞網站首頁通常是使用者瀏覽新聞的起點，若首頁焦點新聞列表不能滿足使用者需求 時，使用者可能會經由各類別新聞列表尋求其想要瀏覽的新聞，此時，其瀏覽路徑的聚
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合樹將會變得更深，一般認為若使用者無法在網站比較前面的節點（node），如焦點新 聞列表中找到想要的網頁或文章，則是比較不好的網站設計。反之，若能將使用者需要 的新聞呈現在網站較前面的節點，可以更方便使用者瀏覽，則是比較好的設計。因此，
我們可以藉由 WUM 工具，統計出這些在末端節點的新聞出現的次數，而從這些新聞是 否存在焦點新聞列表之中，可以比較出何組所提供的焦點新聞列表較符合使用者需求。
4.4 問卷調查及分析
本研究想實際瞭解使用者在使用本系統後，對於系統所提供的社群資訊滿意程度，因此 設計了一分「線上新聞使用問卷」，如附錄一所視，調查題目內容分為四大類別，共 16 題，如表 4.2 所示。四個類別分別為：「使用者基本資料調查表」；調查人機介面設計使 用接受程度的「系統介面操作滿意度調查表」；調查系統所提供的社群資訊滿意度的實 驗組與控制組「社群資訊滿意度調查表」；「焦點新聞滿意度調查表」；以及「系統優缺 點問卷調查表」，可以讓讀者針對於系統整體優缺點以開放式問題方式提供意見。
表 4.2 問卷調查表類別與內容
類別 內容 題數
基本資料 調查使用者對於使用線上新聞的情況 5
系統操作 調查本系統的人機介面設計使用情況 2
社群資訊 調查本系統所提供的社群資訊滿意度 5
系統優缺點 調查本系統的各方面優缺點 1
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4.5 研究限制
本研究在整個研究過中力求嚴謹客觀，茲說明本研究限制如下：
1.
控制變因的掌控：本研究在進行實驗操作時，已經盡可能的讓兩組實驗的環境 保持一致，除了自變數與依變數，其他的變數都應維持一致，但以本實驗而言，在實際的情況下，我們無法要求相同的使用者群，閱讀相同的新聞，或者對於 相同的新聞進行兩次的討論，以求一致的控制變因，因此兩組間的使用者群與 新聞內容存在著差異性。