第五章 研究結果分析與討論
5.4 社會網路分析
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5.4 社會網路分析
本研究使用社會網路分析工具 UCINET 分析實驗組與控制組在焦點新聞互動的狀況，本 研究發展的新聞平台除了能對新聞作出回應之外，也設計了巢狀式回應讓使用者可以針 對特定使用者的發言作出意見的回應，如圖 5.11 所示。巢狀回應會讓回應以縮排的方式 呈現，表示該則回應是針對特定使用者的意見回覆。巢狀回應的現象可以視為使用者直 接互動的依據，但是在實驗組與控制組共 333 次的回應中，只出現 22 次的巢狀回應，
使用率是非常低的，很難只使用巢狀回應作為分析依據，而本研究觀察回應內容的整體 使用狀況發現，在某些情境下，是適合使用巢狀回應的，但是使用者並沒有使用巢狀回 應的功能，而是直接回覆在下面，如圖 5.12、圖 5.13、圖 5.14 所示，使用者會透過在回 應內容中指名、或者用「樓上」一詞來表示回應前一位使用者、亦或者其內容明顯是針 對前面的使用者做出的回應，因此使用者並不一定會直接使用巢狀回應功能來回應某些 討論議題，但是使用者仍然可以透過某些網路上特有的文化或用詞，表達他針對某人回 應的意圖，但是要判斷使用者的回應是否是針對某一使用者進行的回應，存在主觀性與 判斷上的困難，很難達到客觀的評估。經由使用者實際使用新聞回應機制的現況分析發 現，大部分新聞讀者在做出回應前都會看前人留下的意見，而回應的內容或多或少都會 帶有「參考」、「認同」、「附和」或「反對」前人的訊息，因此，我們提出一個評估的方 法來評量使用者的討論互動狀況。
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圖 5.11 巢狀回應設計
圖 5.12 使用者回應範例一
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圖 5.15 實驗組基於議題討論社會互動網路圖
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根據每個使用者節點（node）與其他使用者節點的互動關係（interaction relation）所計 算出來的，用於表示該網路的互動緊密程度，其詳細定義如公式(5-4)所示。‧ 國
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其中
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為社群密度，分子為成員兩兩互動分數的總和， N 為成員個數總和，實驗 組與對照組社群密度如表 5.11 所示，可以觀察到實驗組與對照組在整體新聞互動的平均 網路密度分別是 0.0983 與 0.1076，而兩組標準差分別為 0.2453 與 0.3315，這表示對照 組當週的使用者整體互動程度要略好於實驗組，但對照組的標準差要比實驗組高，這代 表實驗組的每一位使用者（node）與其他人的互動關係比較平均，使用者皆能融入社群 參與互動討論，而對照組則是每一位使用者的互動狀況差異較大，表示並非所有使用者 皆能夠融入社群之中；實驗組與對照組之間的使用者在焦點新聞互動上的網路密度分別 是 0.0878 與 0.0674，明顯的在焦點新聞的互動上實驗組中的使用者互動要比對照組緊 密，這顯示出使用者皆能夠在本系統所選的焦點新聞中，密切參與互動討論；相反地，實驗數據顯示對照組是比較鬆散的互動狀態，因此，可以看出本系統所提出的機制，不 只是利用社群的力量為新聞加值，對於社群形成也有很大的助益。
表 5.11 兩組社群密度比較表
實驗組 對照組 實驗組焦點 對照組焦點 社群平均密度 0.0983 0.1076 0.0878 0.0674 社群密度標準差 0.2453 0.3315 0.2129 0.2123