4.2.1 因素分析及信度分析
本節主要分別對商店形象及品牌權益做為因素分析變數，並以主成分分析法萃取 因素，萃取特徵值大於 1 之因素，並以最大變異數法（varimax）作直交轉軸(orthogonal rotation)，以萃取主要因素，而因素選取的標準為：（1）取因素共同性大於 0.5 者。（2）
取最大變異轉軸後的因素負荷量大於 0.5 者。（3）取特徵值大於 1 者。（4）取總解釋變 異量大於 60％者。（5）最後再參考該因素構面的因子分別給予命名。而當因素分析後，
再以 Cronbach’s α 係數來進行信度分析，以去除信度較低之構面。
1. 檢定樣本是否合適進行因素分析
首先，將 29 題商店形象屬性變數及 14 題品牌權益構面個別變數為因素分析輸入變 數，進行 Bartlett’s 球體檢定，發現商店形象屬性的近似卡方值為 5539.705，p 值小於 0.05，且 KMO 值為 0.693，顯示本研究抽樣資料適合進行因素分析；而品牌權益個別變 數的的近似卡方值為 3074.21，p 值小於 0.05，且 KMO 值為 0.811，故也適合進行因素 分析。各別分析說明如下：
(1)商店形象變數
表4- 11 商店形象變數的 KMO 與 Bartlett 檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.693
近似卡方分配 5539.705
自由度 406
Bartlett 球體檢定
顯著性 0.000
資料來源：本研究整理
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(2)品牌權益變數
表 4- 12 品牌權益變數的 KMO 與 Bartlett 檢定
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.811
近似卡方分配 3074.210
自由度 91
Bartlett 球體檢定
顯著性 0.000
資料來源：本研究整理 2. 因素分析之結果命名 (1)商店形象變數
其累積解釋變異量為62.963％，各因素分析結果整理於表 4-13，其中包括因素構 面之命名、特徵值、解釋變異量以及累積解釋變異量等四項。
表4- 13 商店形象因素構面、特徵值、解釋變異量與累積解釋變異量
因素構面 因素命名 特徵值 解釋變異量 累計解釋變異量
構面一 專業獨特 6.792 23.421 23.421
構面二 店面設計與氣氛 2.174 7.495 30.916
構面三 消費附加價值 1.987 6.853 37.769
構面四 消費資訊 1.781 6.141 43.910
構面五 產品價格與品質 1.678 5.785 49.695
構面六 消費便利性 1.506 5.192 54.886
構面七 產品創新及延伸 1.212 4.180 59.066 構面八 產品多樣與超值 1.130 3.897 62.963
資料來源：本研究整理 A. 構面一：專業獨特
在此構面中，萃取因素負荷量大於0.5 的因素，共計四題。其內容多與外在與身份 標示有關，故命名為專業獨特構面。而此因素構面之Cronbach’s α 係數達 0.7592，顯示 此因素構面具有高信度。此構面各因素如下表4-14
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表4- 20 產品創新及延伸構面之因素結構表
構面 構面命名 題號 屬性項目 因素負荷量 信度 3 飲品與餐點的取名 0.826
構面七 產品創新及
延伸 6 兼售予咖啡相關之產 品
0.661
0.6056
資料來源：本研究整理
H. 構面八：產品多樣與超值
在此構面中，萃取因素負荷量大於0.5 的因素，共計二題。其內容多與產品多樣性 與份量有關，故命名為產品多樣超值且構面。而此因素構面之Cronbach’s α 係數僅 0.2913 達，顯示此因素構面不具有信度，故在後續討論時將排除此構面因素。構面各因素如下 表4-21
表4- 21 產品多樣與超值構面之因素結構表
構面 構面命名 題號 屬性項目 因素負荷量 信度 5 咖啡種類多樣化 0.673
構面八 產品多樣超
值 7 飲料或餐點份量 0.555
0.2913 資料來源：本研究整理
(2)品牌權益變數
其累積解釋變異量為 69..356％，各因素分析結果整理於表 4-22 中包括因素構面之 命名、特徵值、解釋變異量以及累積解釋變異量等四項。
表4- 22 品牌權益因素構面、特徵值、解釋變異量與累積解釋變異量
因素構面 因素命名 特徵值 解釋變異量 累計解釋變異量
構面一 品牌知名度 6.154 43.954 43.954
構面二 品牌忠誠度 1.325 9.462 53.416
構面三 品牌信賴度 1.211 8.648 62.063
構面四 品牌聯想度 1.021 7.293 69.356
資料來源：本研究整理 A. 構面一：品牌知名度
在此構面中，萃取因素負荷量大於0.5 的因素，共計五題。其內容多與品牌知名度 與該產業的代表性有關，故命名為品牌知名度。而此因素構面之 Cronbach’s α 係數達 0.8172，顯示此因素構面具有高信度。構面各因素如下表：