3.3 研究工具
3.3.4 因素分析
為探究形容詞可能的背後因素為何,可進行變數之因素分析(factor analysis),找 出能保存原始資料結搆之較少維度潛伏因素。如下式所列之關係,原始 p 個變數透過因 素分析方式縮減為 m 個潛符因素(周文賢,2002)。
( X
1, X
2, … , X
p) → [ FA ] → [ Y Y
1,
2, … , Y
m]
(3.3) 本研究採主成份分析法(principal component method)為萃取潛伏因素之方法,由 較少數之變數(p→m)做為正交因素模型(orthogonal factor model)中 L 矩陣之一組解(Johnson & Wichern, 1998):
( )
Cov
X
=p pΣ
× ≐ p m m pL L + Ψ
× ×′ (3.4)其中因素負荷(factor loading)矩陣 L 之解為:
1 1, 2 2, , m m λ λ λ
=
L e e
…e
(3.5)L 可由共變數矩陣 Σ
或相關係數矩陣 R 之特徵值(eigenvalue)及對應之特徵向量(eigenvector)求得,而最合適之潛伏因素數量 m 可由解釋變異量來評估,如透過陡坡 圖(scree plot)或特徵值大於 1 之數目來決定因子數目。另外,為突顯變數與潛伏因素 之關係,可透過因素轉軸(factor rotation)使兩者之關聯更明確,而潛伏因素即可以因 素負荷之值找出相應較關聯的形容詞組給予命名。最後可透過樣本之因素得分(factor score),以較低維度的圖面展現樣本間之距離及散布狀態。
30 分為:網路資料及平面雜誌資料。網路資料來源由「Cardesignnews.com 」及
「Carbodydesign.com」兩個汽車設計領域之權威性網站中收集;平面資料部份由汽車設 計領域之權威雜誌「CarStyling」及「Auto & Design」之內容為主。這些資料來源說明 如表 4.1:
表 4.1 實例資料來源
媒材 來源名稱 時間範圍
權威網站資源
1. Cardesignnews.com 2. Carbodydesign.com
全部資料庫搜尋
權威平面雜誌
1. CarStyling (Japan) 2. Auto & Design (Italy)
2005~2007 2005~2007
為確保資料來源之品質,茲以下段說明來源網站及雜誌之權威性:
網站方面,「Cardesignnews.com」由歐洲通用設計(General Motors Europe Design, GM Europe)之設計師 Brett Patterson 於 1999 年時建置,最初雖僅包含平面雜誌「Car Styling」
及「Auto & Design」之轉錄內容,但發展至今內容已包羅萬象,並成為汽車設計社群中 之領導參考網站。而「Carbodydesign.com」由義大利公司 FTM Studio S.R.L.之工程師
31
Marco Traverso 所建置,內容包含最新的汽車設計及工程相關文章,網站內容囊括許多 新聞資料以及設計相關之教學資料,亦是汽車設計領域相當著名的網站。
雜誌方面,「CarStyling」創立至今約 30 年,被喻為汽車設計學生之聖經(a bible for students),廣泛地被世界著名的設計學院所使用,如 Art Center College of Design,College for Creative Studies(CCS)及 Royal College of Art(RCA)等。內容包含所有與汽車設 計相關之報導及專題討論,並以雙語(日文及英文)雙月發行。另外,歐洲最權威之汽 車設計雜誌為「Auto & Design」,亦廣泛用於汽車設計學校,以義大利文及英文雙語於 雙月發行,此兩本雜誌之內容各以東方汽車設計及歐洲汽車設計而稍有不同。
搜尋資料之範圍因研究時間之限制,雜誌資料以 2005~2007 年出版者為主,因其皆 為雙月出版,因此兩年共計 24 本做為實例文獻資料之來源。
4.1.2 資料之收集與分析
資料之收集與分析資料之收集與分析資料之收集與分析本研究透過網站雜誌資料之收集整理,包含文字、意義、圖片、符號、主題等,以 文字資料為主,圖片資料為輔,進行與「臉孔表情意象」相關文字之搜尋。搜尋所用之 關鍵字除了表情形容詞之外,亦搜尋與「臉」及「臉部器官」有關之詞彙,具體使用之 搜尋字彙如下表所列:
32
表 4.2 文字資料搜尋所用之關鍵詞
表情 五官
facial expression face, face-like expression eye
emotion nose anger, unhappy, sad mouth happy, laugh, smile ear
文字資料主要以段(paragraph)為單位,將含有類似本研究主題與概念之文字資料 予以大量擷取,為回應本研究所設定之研究問題(參考第一章),本研究以選擇性譯碼
(selective coding)之方式,將所提及之車型、形容詞、形容方法及相關的造形特徵予 以編碼(coding),並將相關圖片一併整理,企圖從實例資料中找尋研究問題之答案。所 謂選擇性譯碼是指當資料之搜集已透過開放性譯碼(open coding)、主軸譯碼(axial coding)等技術明確找出主題並且這些資料已反應主題時,將選擇性查閱彰顯主題之個 案,並將資料進行比對之方法(Strauss & Corbin, 1990)。如底下範例:
節錄於 Carbodydesign.com 搜尋到的兩段文字如下:
“Bmw Concept Coupe Mille Miglia 2006…At first glance the “face” of the study appears familiar, its “eyes” remind one of the circular headlamp used in the BMW 328. But they are not integrated into the chassis – rather they have been attached as flat element…
The optically dominating role on the front end is taken over by the BMW kidney. More than ever, it characterises the typical BMW “face” by letting the headlights take over the role of the “eye”, despite the innovative execution.” (“Bmw Concept Coupe Mille Miglia,” 2006)
以此段文字為例,在其中的描述中,作者先以「face」描述此概念車的車頭「整體造形」,
並用「eyes」比擬此車的「車頭燈」。因此本研究將「eyes」與車頭燈之對應記錄之,最 後將所有搜尋到文章中之「臉孔表情意象」之字彙與其造形特徵對應整理。
33
4.2 資料收集結果 資料收集結果 資料收集結果 資料收集結果
資料收集之方法如前節所述,使用表 4.2 對汽車設計網站「Cardesignnews.com 」 及「Carbodydesign.com」、汽車設計雜誌「CarStyling」及「Auto & Design」搜尋,搜尋 結果共 56 個實例,資料列表於 4.3、4.4、4.5、4.6(詳細資料圖片參閱附錄 1)。
由「Carbodydesign.com」找到的文章如下 5 篇:
表 4.3 搜尋「Carbodydesign.com」所得之相關實例資料列表
年份 文章主題汽車 附錄編號
2004 Alfa 8C Competizione E1 2005 Suzuki LC Concept E2 2006 Bmw Concept Coupe Mille Miglia E3 2006 Chevrolet WTCC Ultra Concept E4 2007 Dodge Demon concept E5
34
由「Cardesignnews.com 」找到的文章如下 18 篇:
表 4.4 搜尋「Cardesignnews.com 」所得之相關文獻列表
年份 文章主題汽車 附錄編號
2001 Toyota POD E6
2002 Academy of Art College Spring Show 2002 E7 2002 Citroen C3 Pluriel (Paris Motor show) E8 2002 Citroën C-Airlounge concept (Paris Motor show) E9 2003 Nissan Serenity concept E10 2003 Dodge Kahuna concept (Detroit motor show) E11 2003 Volvo VCC concept (Geneva International Motor Show) E12 2004 Ford Shelby Cobra concept E13 2004 Volkswagen Concept T (Detroit motor show) E14
2004 Suzuki Ionis E15
2004 Citroën C5 (Paris Motor show) E16 2004 Hyundai HCD8 concept (Detroit motor show) E17 2005 Toyota Aygo (Geneva International Motor Show) E18 2005 Renault Zoé (Geneva International Motor Show) E19 2005 Jaguar XK (Frankfurt Motor Show) E20 2005 Honda Accord (Frankfurt Motor Show) E21 2005 Mitsubishi I (Tokyo Motor Show) E22 2007 Kia coupe concept E23
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由「Auto & Design」找到的文章如下 18 篇:
表 4.5 搜尋「Auto & Design」所得之相關文獻列表
年份 文章主題汽車 附錄編號
2006 Peugeot 207 sport GT version E24
2006 Mazda SENKU E25
2006 Ferrari 599 GTB Fiorano E26 2006 Alfa sbarro Diva E27 2006 Magna steyr Mila E28
2006 Skoda Joyster E29
2006 BMW coupe 3-series E30 2006 Ford dynamic Mondeo E31
2007 Fiat bravo E32
2007 Chery lui E33
2007 Maserati Granturismo E34
2007 Ford mondeo E35
2007 Fiat 500 E36
2007 Audi A5 E37
2007 Zagato maserati GS E38
2007 Peugeot 206 E39
2007 Peugeot 308 E40
2007 Mazda 6 E41
36
由「CarStyling」找到的文章如下 15 篇:
表 4.6 搜尋「CarStyling」所得之相關文獻列表
年份 文章主題汽車 附錄編號
2006 Citroen C4 E42
2006 Mitsubishi i E43
2006 Lamborghini MIURA Concept E44
2006 TOYOTA F3R E45
2006 HONDA ZEST E46
2006 Scion FUSE E47
2006 Acura MD-X concept E48
2006 PEUGEOT 207 E49
2006 Daihatsu SONICA E50
2006 Jeep Trailhawk E51
2007 Geely Beauty Leopard II E52
2007 BAW warrior E53
2007 Toyota IST E54
2007 Peugeot 308 RC Z E55 2007 Mitsubishi concept cX E56
以上由網路資料 23 篇、雜誌資料 33 篇共計 56 篇文章資料中,以選擇性譯碼找出 與研究問題有關之字句,包含「臉孔表情意象」之形容詞使用方式以及相對應的「造形 要素」,或找出其視為人臉的認知脈絡。最後將這些資料予以統整。
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Citroën C-Airlounge concept
E1
Jeep Trailhawk Concept
E4 Peugeot 207
E13 E49 小嘴巴 進氣孔 小進氣孔 Jaguar XK E20 閉上的嘴 進氣孔 小進氣孔 Citroen C3 Pluriel E8
38 BMW series
E22 HONDA ZEST
E2
Darren Fields’ concept Peugeot 206 Peugeot 207 Peugeot 308
E7 Toyota Aygo
E22
39
兇 整體前
造型 無詳述
Hyundai HCD8 concept Kia coupe concept
Alfa sbarro Diva Scion FUSE Geely Beauty Leopard II
E17 Toyota IST
E21 BMW series
E22
40
孔表情意象」較強烈者做為另一部份之樣本(參考 5.1 )。
另外由實例文獻資料中亦發現,Peugeot 系列車款是時常被提及的,不管是量產車 形或概念車形,其原始造形概念「貓科動物」似乎都成功引起編輯者產生相關「臉孔表 情意象」之想像(圖 4.1)。Peugeot 以此「貓科動物」概念做為一種識別(identity),讓 全系列之車款都擁有類似的意象。造形上,以拉長的車燈、拉寬的進氣孔及呈攻擊姿態 的側身輪廓為特色,成功詮釋了品牌特有的風格。
圖 4.1 Peugeot 以獅子做為造形構想來源
【資料來源:peugeot.com.au】
從實例之文獻分析得知,較常的描述對象為車頭燈、進氣孔及引擎蓋等,對於其它 部位並沒有發現與臉孔表情意象較相關者。實例文獻中搜尋到的形容詞面向以「高興」、
「生氣」「悲傷」為主,並無法涵蓋表 2.9 所提及的基本表情面向;實例文獻資料對於 表情意象的成因亦沒有較細節的描述,因此本研究將以第二階段之訪談實驗補足實例資 料無法得知的細節,以大量的汽車樣本產生大量口語資料,藉由不同背景之受測者,進 行認知經驗之抽取。
最後將此階段較具代表性之汽車挑出,與第二階段概念車頻次投票樣本結合,成為 訪談使用之樣本。此階段挑出的樣本經刪減挑選,最後共挑出 32 台汽車,如下圖所列:
41
圖 4.2 實例文獻分析所找出之樣本
42
第 第 第
第5章 章 章 章 訪談實驗結果與分析 訪談實驗結果與分析 訪談實驗結果與分析 訪談實驗結果與分析
5.1 樣本收集 樣本收集 樣本收集 樣本收集
第二階段訪談所使用之汽車樣本,分為兩個部份的資料:
(1)由實例資料中抽取的重要圖片(圖 4.2)。
(2)近年概念車圖片投票選出。
第一部份之樣本圖片是由第一階段重要實例資料而來,將所有重要範例中的汽車列 出,並選擇樣本圖片品質較佳者,有必要者另收集其正面圖片。第二部份以近年概念車 圖片為主,使用概念車做為第二種資料之主因如下:
在汽車設計工作中,概念車設計是造形發展過程非常重要的一環,概念汽車是一種 原型車輛,除了展現車廠最新的技術能力之外,其造形更是預告後五年至十年的可能趨 勢,在造形上較量產車創新而多變,為求具新穎創意的設計做為研究資料來源,故選用 近期概念車款做為第二部份之樣本。此部份樣本之收集範圍因研究時間及資料之取得難 度之考量,以 2000 年至 2007 之間發表之概念車為主,透過網路收集其正面圖片。最主 要的來源為「Cardesignnews.com 」及「Carbodydesign.com」的概念車列表,並輔助以 Google、Yahoo 等圖片搜尋功能進行搜集。挑選的原則主要是以正面,左右傾斜小為主,
並進行先期處理以利頻次投票之實驗成果,具體之處理方式及規範描述如下:
(1) 造形包含許多要素,有形態、顏色、材質、輪廓、肌理等等,此部份之樣本僅 考慮輪廓,並排除其他變因,避免多餘之干擾以增加頻次投票之可靠程度。因此樣本除 了做去色的處理,亦移除明顯的品牌字樣。
(2) 照片背景可能對於挑選造成干擾,因此本研究將所有樣本進行去背處裡。
最終挑選出 50 臺概念車正面圖樣本,如下圖所示:
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圖 5.1 進行頻次投票之 51 台概念車樣本
收集所得之樣本將透過問卷投票方式進行頻次排名,問卷設計如附錄 2,請受測者 圈選較具「臉孔表情意象」者 10~15 台車。最後共回收 202 份問卷。將每位受測者之頻 次統計加總,挑出得票數最高之前八臺汽車樣本如下表:
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表 5.1 頻次投票結果前八名之概念車樣本
名次 票數 樣本名 圖片
名次 票數 樣本名 圖片