集群分析

車樣本與車樣本間之關係，可透過其觀察值（如受測者給予之數個得分形成之向量）

進行分類，集群分析（cluster analysis）即為利用 p 個觀察值於 p 維空間中之距離遠近進 行分群。「距離」依不同定義有不同的計算方式，本研究以歐基里德距離（Euclidean distance）為主要計算方法（Johnson & Wichern, 1998）：

假設有兩個 p 維向量 x′ =[x x₁, ₂,…,x_p] 及 y′ =[y y₁, ₂,…,y_p]，則此兩者之歐氏距離為：

( ) ( )

d x, y = x - y )'(x−y (3.1)

除了以原始觀察值求取距離外，若樣本間之差異性（dissimilarity）已知，則同樣可 以進行分群，分群之方法分為階層式（hierarchical）及非階層式（nonhierarchical）兩種，

如單聯法（single linkage）、全聯法（complete linkage）、均聯法（average linkage）屬階 層式分群方法；而如 k-means 屬非階層式分群方法。

本研究將透過階層式分群法，進行車樣本之分群測試，藉以看出樣本間接近之程度 及大概可能的分群數為何，接著再以合理之分群數進行 k-means 分群。

3.3.3 多

多多多元尺度法元尺度法元尺度法元尺度法

為利於樣本間距離之視覺化展現，本研究將利用多元尺度法（Multidimensional Scaling, MDS）將多維之資料繪於較少維度之空間中。多向度評量法主要是透過投入原 始資料之歐氏距離矩陣或相異性矩陣，產生較低維度之知覺圖（perceptual map）。

知覺圖之產生方式如下（周文賢，2002）：（1）計算樣本間之歐氏距離平方矩陣。（2）

建構中心化距離矩陣（centered distance matrix）及雙重中心化距離矩陣（double centered

28

distance matrix）。（3）應用主成份分析（pricipal component analysis）自雙重中心化距離 矩陣抽取特徵值（eigenvalue）及特徵向量（eigenvector）以建構樣本於二維空間中之坐 標，坐標值計算方式如下：

11 12

21 22 1

2 1 1

2

1 1

0

n n n

0

n n

z z

z z

z z

λ λ

× × ×

 

     

 

=     =          

 

1 2

Z e e

⋮ ⋮

(3.2)

其中 e1、e2為中心化距離矩陣之特徵向量，λ1、λ2為其相應之特徵值。最後便可以所 得之坐標矩陣 Z 將 n 個樣本之二維位置於平面圖上繪出，以展現樣本間之相異程度。

29

3.3.4 因素分析

因素分析因素分析因素分析

為探究形容詞可能的背後因素為何，可進行變數之因素分析（factor analysis），找 出能保存原始資料結搆之較少維度潛伏因素。如下式所列之關係，原始 p 個變數透過因 素分析方式縮減為 m 個潛符因素（周文賢，2002）。

( X

1

, X

2

, … , X

_p

) → ^[ FA ^] → ^[ Y Y

1

,

2

, … , Y

_m

^]

(3.3) 本研究採主成份分析法（principal component method）為萃取潛伏因素之方法，由 較少數之變數（p→m）做為正交因素模型（orthogonal factor model）中 L 矩陣之一組解

（Johnson & Wichern, 1998）：

( )

Cov

X

=p p

Σ

× ≐ p m m p

L L + Ψ

× ×′ (3.4)

其中因素負荷（factor loading）矩陣 L 之解為：

1 1, 2 2, , _{m m} λ λ λ

 

=  

L e e

…

e

(3.5)

L 可由共變數矩陣 Σ

或相關係數矩陣 R 之特徵值（eigenvalue）及對應之特徵向量

（eigenvector）求得，而最合適之潛伏因素數量 m 可由解釋變異量來評估，如透過陡坡 圖（scree plot）或特徵值大於 1 之數目來決定因子數目。另外，為突顯變數與潛伏因素 之關係，可透過因素轉軸（factor rotation）使兩者之關聯更明確，而潛伏因素即可以因 素負荷之值找出相應較關聯的形容詞組給予命名。最後可透過樣本之因素得分（factor score），以較低維度的圖面展現樣本間之距離及散布狀態。

30 分為：網路資料及平面雜誌資料。網路資料來源由「Cardesignnews.com 」及

「Carbodydesign.com」兩個汽車設計領域之權威性網站中收集；平面資料部份由汽車設 計領域之權威雜誌「CarStyling」及「Auto & Design」之內容為主。這些資料來源說明 如表 4.1：

表 4.1 實例資料來源

媒材 來源名稱 時間範圍

權威網站資源

1. Cardesignnews.com 2. Carbodydesign.com

全部資料庫搜尋

權威平面雜誌

1. CarStyling (Japan) 2. Auto & Design (Italy)

2005~2007 2005~2007

為確保資料來源之品質，茲以下段說明來源網站及雜誌之權威性：

網站方面，「Cardesignnews.com」由歐洲通用設計（General Motors Europe Design, GM Europe）之設計師 Brett Patterson 於 1999 年時建置，最初雖僅包含平面雜誌「Car Styling」

及「Auto & Design」之轉錄內容，但發展至今內容已包羅萬象，並成為汽車設計社群中 之領導參考網站。而「Carbodydesign.com」由義大利公司 FTM Studio S.R.L.之工程師

31

Marco Traverso 所建置，內容包含最新的汽車設計及工程相關文章，網站內容囊括許多 新聞資料以及設計相關之教學資料，亦是汽車設計領域相當著名的網站。

雜誌方面，「CarStyling」創立至今約 30 年，被喻為汽車設計學生之聖經（a bible for students），廣泛地被世界著名的設計學院所使用，如 Art Center College of Design，College for Creative Studies（CCS）及 Royal College of Art（RCA）等。內容包含所有與汽車設 計相關之報導及專題討論，並以雙語（日文及英文）雙月發行。另外，歐洲最權威之汽 車設計雜誌為「Auto & Design」，亦廣泛用於汽車設計學校，以義大利文及英文雙語於 雙月發行，此兩本雜誌之內容各以東方汽車設計及歐洲汽車設計而稍有不同。

搜尋資料之範圍因研究時間之限制，雜誌資料以 2005~2007 年出版者為主，因其皆 為雙月出版，因此兩年共計 24 本做為實例文獻資料之來源。

4.1.2 資料之收集與分析

資料之收集與分析資料之收集與分析資料之收集與分析

本研究透過網站雜誌資料之收集整理，包含文字、意義、圖片、符號、主題等，以 文字資料為主，圖片資料為輔，進行與「臉孔表情意象」相關文字之搜尋。搜尋所用之 關鍵字除了表情形容詞之外，亦搜尋與「臉」及「臉部器官」有關之詞彙，具體使用之 搜尋字彙如下表所列：

32

表 4.2 文字資料搜尋所用之關鍵詞

表情 五官

facial expression face, face-like expression eye

emotion nose anger, unhappy, sad mouth happy, laugh, smile ear

文字資料主要以段（paragraph）為單位，將含有類似本研究主題與概念之文字資料 予以大量擷取，為回應本研究所設定之研究問題（參考第一章），本研究以選擇性譯碼

（selective coding）之方式，將所提及之車型、形容詞、形容方法及相關的造形特徵予 以編碼（coding），並將相關圖片一併整理，企圖從實例資料中找尋研究問題之答案。所 謂選擇性譯碼是指當資料之搜集已透過開放性譯碼（open coding）、主軸譯碼（axial coding）等技術明確找出主題並且這些資料已反應主題時，將選擇性查閱彰顯主題之個 案，並將資料進行比對之方法（Strauss & Corbin, 1990）。如底下範例：

節錄於 Carbodydesign.com 搜尋到的兩段文字如下：

“Bmw Concept Coupe Mille Miglia 2006…At first glance the “face” of the study appears familiar, its “eyes” remind one of the circular headlamp used in the BMW 328. But they are not integrated into the chassis – rather they have been attached as flat element…

The optically dominating role on the front end is taken over by the BMW kidney. More than ever, it characterises the typical BMW “face” by letting the headlights take over the role of the “eye”, despite the innovative execution.” (“Bmw Concept Coupe Mille Miglia,” 2006)

以此段文字為例，在其中的描述中，作者先以「face」描述此概念車的車頭「整體造形」，

並用「eyes」比擬此車的「車頭燈」。因此本研究將「eyes」與車頭燈之對應記錄之，最 後將所有搜尋到文章中之「臉孔表情意象」之字彙與其造形特徵對應整理。

33

4.2 資料收集結果 資料收集結果 資料收集結果 資料收集結果

資料收集之方法如前節所述，使用表 4.2 對汽車設計網站「Cardesignnews.com 」 及「Carbodydesign.com」、汽車設計雜誌「CarStyling」及「Auto & Design」搜尋，搜尋 結果共 56 個實例，資料列表於 4.3、4.4、4.5、4.6（詳細資料圖片參閱附錄 1）。

由「Carbodydesign.com」找到的文章如下 5 篇：

表 4.3 搜尋「Carbodydesign.com」所得之相關實例資料列表

年份 文章主題汽車 附錄編號

2004 Alfa 8C Competizione E1 2005 Suzuki LC Concept E2 2006 Bmw Concept Coupe Mille Miglia E3 2006 Chevrolet WTCC Ultra Concept E4 2007 Dodge Demon concept E5

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由「Cardesignnews.com 」找到的文章如下 18 篇：

表 4.4 搜尋「Cardesignnews.com 」所得之相關文獻列表

年份 文章主題汽車 附錄編號

2001 Toyota POD E6

2002 Academy of Art College Spring Show 2002 E7 2002 Citroen C3 Pluriel (Paris Motor show) E8 2002 Citroën C-Airlounge concept (Paris Motor show) E9 2003 Nissan Serenity concept E10 2003 Dodge Kahuna concept (Detroit motor show) E11 2003 Volvo VCC concept (Geneva International Motor Show) E12 2004 Ford Shelby Cobra concept E13 2004 Volkswagen Concept T (Detroit motor show) E14

2004 Suzuki Ionis E15

2004 Citroën C5 (Paris Motor show) E16 2004 Hyundai HCD8 concept (Detroit motor show) E17 2005 Toyota Aygo (Geneva International Motor Show) E18 2005 Renault Zoé (Geneva International Motor Show) E19 2005 Jaguar XK (Frankfurt Motor Show) E20 2005 Honda Accord (Frankfurt Motor Show) E21 2005 Mitsubishi I (Tokyo Motor Show) E22 2007 Kia coupe concept E23

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由「Auto & Design」找到的文章如下 18 篇：

表 4.5 搜尋「Auto & Design」所得之相關文獻列表

年份 文章主題汽車 附錄編號

2006 Peugeot 207 sport GT version E24

2006 Mazda SENKU E25

2006 Ferrari 599 GTB Fiorano E26 2006 Alfa sbarro Diva E27 2006 Magna steyr Mila E28

2006 Skoda Joyster E29

2006 BMW coupe 3-series E30 2006 Ford dynamic Mondeo E31

2007 Fiat bravo E32

2007 Chery lui E33

2007 Maserati Granturismo E34

2007 Ford mondeo E35

2007 Fiat 500 E36

2007 Audi A5 E37

2007 Zagato maserati GS E38

2007 Peugeot 206 E39

2007 Peugeot 308 E40

2007 Mazda 6 E41

36

由「CarStyling」找到的文章如下 15 篇：

表 4.6 搜尋「CarStyling」所得之相關文獻列表

年份 文章主題汽車 附錄編號

2006 Citroen C4 E42

2006 Mitsubishi i E43

2006 Lamborghini MIURA Concept E44

2006 TOYOTA F3R E45

2006 HONDA ZEST E46

2006 Scion FUSE E47

2006 Acura MD-X concept E48

2006 PEUGEOT 207 E49

2006 Daihatsu SONICA E50

2006 Jeep Trailhawk E51

2007 Geely Beauty Leopard II E52

2007 BAW warrior E53

2007 Toyota IST E54

2007 Peugeot 308 RC Z E55 2007 Mitsubishi concept cX E56

以上由網路資料 23 篇、雜誌資料 33 篇共計 56 篇文章資料中，以選擇性譯碼找出 與研究問題有關之字句，包含「臉孔表情意象」之形容詞使用方式以及相對應的「造形 要素」，或找出其視為人臉的認知脈絡。最後將這些資料予以統整。

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Citroën C-Airlounge concept

E1

Jeep Trailhawk Concept

E4 Peugeot 207

E13 E49 小嘴巴 進氣孔 小進氣孔 Jaguar XK E20 閉上的嘴 進氣孔 小進氣孔 Citroen C3 Pluriel E8

38 BMW series

E22 HONDA ZEST

E2

Darren Fields’ concept Peugeot 206 Peugeot 207 Peugeot 308

E7 Toyota Aygo

E22

39

兇 整體前

造型 無詳述

Hyundai HCD8 concept Kia coupe concept

Alfa sbarro Diva Scion FUSE Geely Beauty Leopard II

E17 Toyota IST

E21 BMW series

E22

40

孔表情意象」較強烈者做為另一部份之樣本（參考 5.1 ）。

另外由實例文獻資料中亦發現，Peugeot 系列車款是時常被提及的，不管是量產車 形或概念車形，其原始造形概念「貓科動物」似乎都成功引起編輯者產生相關「臉孔表 情意象」之想像（圖 4.1）。Peugeot 以此「貓科動物」概念做為一種識別（identity），讓 全系列之車款都擁有類似的意象。造形上，以拉長的車燈、拉寬的進氣孔及呈攻擊姿態 的側身輪廓為特色，成功詮釋了品牌特有的風格。

圖 4.1 Peugeot 以獅子做為造形構想來源

【資料來源：peugeot.com.au】

從實例之文獻分析得知，較常的描述對象為車頭燈、進氣孔及引擎蓋等，對於其它 部位並沒有發現與臉孔表情意象較相關者。實例文獻中搜尋到的形容詞面向以「高興」、

「生氣」「悲傷」為主，並無法涵蓋表 2.9 所提及的基本表情面向；實例文獻資料對於 表情意象的成因亦沒有較細節的描述，因此本研究將以第二階段之訪談實驗補足實例資 料無法得知的細節，以大量的汽車樣本產生大量口語資料，藉由不同背景之受測者，進 行認知經驗之抽取。

最後將此階段較具代表性之汽車挑出，與第二階段概念車頻次投票樣本結合，成為 訪談使用之樣本。此階段挑出的樣本經刪減挑選，最後共挑出 32 台汽車，如下圖所列：

41

圖 4.2 實例文獻分析所找出之樣本

42

第 第 第

第5章 章 章 章 訪談實驗結果與分析 訪談實驗結果與分析 訪談實驗結果與分析 訪談實驗結果與分析

5.1 樣本收集 樣本收集 樣本收集 樣本收集

第二階段訪談所使用之汽車樣本，分為兩個部份的資料：

（1）由實例資料中抽取的重要圖片（圖 4.2）。

（2）近年概念車圖片投票選出。

第一部份之樣本圖片是由第一階段重要實例資料而來，將所有重要範例中的汽車列

第一部份之樣本圖片是由第一階段重要實例資料而來，將所有重要範例中的汽車列

在文檔中 類比汽車正面造形於臉孔表情之探討 (頁 39-0)