• 沒有找到結果。

因素分析

在文檔中 中 華 大 學 (頁 49-56)

第四章 研究結果與分析

4.2 因素分析

汽車廠別

進口 國產

個數

120

100

80

60

40

20

是否回原廠維修

圖4.4 廠別與回修意願交叉分析圖

小結:廠別與回修意願進行交叉分析,Pearson卡方值為3.488,精確顯著性為 0.041,故本項分析具良好之顯著性;由長條圖看來,進口汽車回原廠 消費之意願略高於國產車。

hogonal rotation),使因素結構較為簡單且易於解釋。另考量本研究之有效樣 本數,以因素負荷量絕對值大於0.45為變數選取準則,最後以各因素構面之 代表意義及交集之特質為命名依據【9】。

4.2.1 服務便利性之因素分析

表4.6 服務便利性KMO與Bartlett檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.751 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 695.829

自由度 45

顯著性 000

因素陡坡圖

成份編號

10 9

8 7

6 5

4 3 2

1

特徵圖

4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 0.0

圖4.5 服務便利性因素陡坡圖 因素陡坡圖

特徵圖

成份編號

表4.7 服務便利性整體解說總變異量表 萃 取 後 之 主 成

份 因 素 並 重 新

命 名

變 數 名 稱 因素負荷量 特 徵 值 解 釋 變 異 量

因素 1

時間便利因素

提供假日維修 延長營業時間

0.833

0.812 3.415 34.146﹪

因素 2

代客服務因素

提供電話或網路預約 到府取交車

提供代驗及保險 以簡訊通告維護訊息 提供代步工具

0.732 0.700 0.602 0.600 0.548

1.411 14.115﹪

因素 3

距離便利因素

離住家遠近 離公司遠近

0.870

0.864 1.184 11.843﹪

4.2.2 服務環境之因素分析

表4.8 服務環境KMO與Bartlett檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.815 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 799.226

自由度 36

顯著性 000

因素陡坡圖

成份編號

9 8

7 6

5 4

3 2

1

特徵圖

4

3

2

1

0

圖4.6 服務環境因素陡坡圖

表4.9 服務環境整體解說總變異量表 萃 取 後 之 主 成

份 因 素 並 重 新

命 名

變 數 名 稱 因素負荷量 特 徵 值 解 釋 變 異 量

因素 1

環境整潔因素

技工著制服 原廠環境整潔 全面禁煙及檳榔 先進之儀器設備 設貴賓室

0.817 0.781 0.726 0.669 0.476

3.771 41.898﹪

因素 2

附加服務因素

提供性能及外觀改裝 增設汽車精品百貨區 提供洗車及美容 設寬頻及書報區

0.854 0.790 0.673 0.519

1.493 16.59﹪

因素陡坡圖

特徵圖

成份編號

4.2.3 服務價格之因素分析

表4.10 服務價格KMO與Bartlett檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.818 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 764.422

自由度 28

顯著性 000

因素陡坡圖

成份編號

8 7

6 5

4 3

2 1

特徵圖

4

3

2

1

0

圖4.7 服務價格因素陡坡圖 4.11 服務價格整體解說總變異量表

萃 取 後 之 主 成 份 因 素 並 重 新

命 名

變 數 名 稱 因 素 負 荷 量 特 徵 值 解 釋 變 異 量

因素 1

價 格 明 確 標 準 因素

工資價格標準化 價格標示顯眼處 料件價格標準化 價格刊登網站供查詢

0.877 0.841 0.786 0.795

3.588 44.852﹪

因素 2

付 款 便 利 及 會 員權益因素

原廠內設置提款機 提供信用卡消費 定期寄發會員刊物 贈品折扣或積點活動

0.730 0.698 0.684 0.524

1.176 14.705﹪

因素陡坡圖

特徵圖

成份編號

4.2.4 服務品質之因素分析

表4.12 服務品質KMO與Bartlett檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.795 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 821.934

自由度 45

顯著性 000

因素陡坡圖

成份編號

10 9

8 7

6 5

4 3

2 1

特徵圖

4

3

2

1

0

圖4.8 服務品質因素陡坡圖

表4.13 服務品質整體解說總變異量表 萃 取 後 之 主 成

份 因 素 並 重 新

命 名

變 數 名 稱 因 素 負 荷 量 特 徵 值 解 釋 變 異 量

因素 1

服 務 親 切 迅 速 因素

技工或客服態度親切 有償提供道路救援 維修迅速省時 設置專業客服人員

0.812 0.768 0.729 0.690

3.582 44.772﹪

因素 2

技 工 素 質 及 廠 牌形象因素

技工從業年資及證照 技服人員基資公開 定期舉辦車主聯誼 媒體廣告形象

0.829 0.781 0.669 0.522

1.197 14.960﹪

因素陡坡圖

特徵圖

4.2.5 小結

檢視KMO統計量值在服務便利性方面為0.751,在服務環境為0.815,服 務價格為0.818,服務品質則為0.795,均屬於良好的抽樣適當性標準,適合因 素分析,經過Varimax正交轉軸後,可得因素與變數間的負荷量,依據Zaltman and Burger(陳慶德,2001)之建議,只要取特徵值大於1,且各變數負荷量 絕對值大於0.3以上,並能解釋40﹪以上之變異量,因素分析的結果便相當可 取【8】。本研究經過因素分析萃取之主成份結果顯示,取特徵值大於1的因素 在服務便利性有三項,服務環境、服務價格及服務品質方面各分別有兩項合 計九項,分別予以重新命名,以便進行後續及信度分析。

在文檔中 中 華 大 學 (頁 49-56)

相關文件