本研究利用因素分析，將一群具有相關性的資料，縮減成較少數的因素，透 過轉變新獨立的因素數值來描述資料。遊戲體驗問卷各構面經由主成份分析，以 最大變異法進行直交轉軸，得到旋轉後的因素負荷量於絕對值大於 0.5，作為萃 取因素之判斷標準，並依照問項語意對新因素重新命名(林震岩，2012)。
(一)遊戲經驗量表
遊戲經驗量表一共有 14 個題項，以主成份分析法進行因素萃取，並以最大 變異法進行因素轉軸，共萃取出三個特徵值大於 1 的因素，累積的解釋變異量為 59.113%。但由於題目 3(我覺得無聊。)有交叉負荷量的情形發生，出現跨構面題 項且因素負荷量同時超過判斷標準時，代表此題項涵蓋好幾個構面，可選擇刪除 此題，並再次作因素分析確認題項及構面(Hair et al., 2006)。
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(二)社會存在感量表
社會存在感量表一共有 17 個題項，經過 KMO 與 Bartlett’s 檢定，結果顯示 KMO 值為.776，Bartlett’s 球形檢驗值為 2695.61，達顯著水準(p＜.001)，則適合 進行因素分析。以主成份分析法進行因素萃取，並以最大變異法進行因素轉軸，
其特徵值大於 1 的因素及各變數之因素負荷量絕對值大於 0.5，共萃取出五個因 素構面，累積的解釋變異量為 68.932%，其各變數之特徵值與解釋變異量，如 4-4 因素分析結果表呈現。
因素一含有 6 個題項，主要衡量玩家與玩家之間參與行為的程度，將會對彼 此之間的動作受到影響，故將因素一命名為「參與感」; 因素二含有 3 個題項，
主要探討玩家與玩家是否互有連結且能夠體諒對方，故將因素二命名為「連結感」;
因素三含有 3 個題項，主要探討玩家彼此是否存在忌妒、報復和幸災樂禍的心理 狀態，故將因素三命名為「妒忌感」; 因素四含有 3 個題項，主要探討玩家們互 相欣賞對方的表現，故將因素四命名為「互相欣賞」;因素五含有 2 個題項，主 要衡量玩家會受其他玩家的情緒所影響， 故將因素五命名為「情緒感染」。
42 示 KMO 值為.804，Bartlett’s 球形檢驗值為 3442.612，達顯著水準(p＜.001)，則 適合進行因素分析。以主成份分析法進行因素萃取，並以最大變異法進行因素轉 軸，其特徵值大於 1 的因素及各變數之因素負荷量絕對值大於 0.5，共萃取出四 個因素構面，累積的解釋變異量為 68.558%，如 4-5 因素分析結果表。本研究萃
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假設 1-1：虛擬實境遊戲體驗中正向心流會顯著的正向影響玩家的購買意願。
假設 1-2：虛擬實境遊戲體驗中技能挑戰會顯著的正向影響玩家的購買意願。
假設 1-3：虛擬實境遊戲體驗中負向感知會顯著的負向影響玩家的購買意願。
假設 1-4：虛擬實境遊戲體驗中參與感會顯著的正向影響玩家的購買意願。
假設 1-5：虛擬實境遊戲體驗中連結感會顯著的正向影響玩家的購買意願。
假設 1-6：虛擬實境遊戲體驗中忌妒感會顯著的負向影響玩家的購買意願。
假設 1-7：虛擬實境遊戲體驗中互相欣賞會顯著的正向影響玩家的購買意願。
假設 1-8：虛擬實境遊戲體驗中情緒感染會顯著的正向影響玩家的購買意願。
假設 1-9：虛擬實境遊戲體驗中負面經驗會顯著的負向影響玩家的購買意願。
假設 1-10：虛擬實境遊戲體驗中正面經驗會顯著的正向影響玩家的購買意願。
假設 1-11：虛擬實境遊戲體驗中回到現實會顯著的正向影響玩家的購買意願。
假設 1-12：虛擬實境遊戲體驗中疲倦感會顯著的負向影響玩家的購買意願。
另外，玩家若在個人互動或社會互動程度高的環境下，對遊戲經驗與購買意 願之關係有正向的調節效果，因此，提出以下假設：
假設 2-1：個人互動正向調節虛擬實境遊戲體驗中正向心流與購買意願之關係。
假設 2-2：個人互動正向調節虛擬實境遊戲體驗中技能挑戰與購買意願之關係。
假設 2-3：個人互動正向調節虛擬實境遊戲體驗中負向感知與購買意願之關係。
假設 2-4：社會互動正向調節虛擬實境遊戲體驗中正向心流與購買意願之關係。
假設 2-5：社會互動正向調節虛擬實境遊戲體驗中技能挑戰與購買意願之關係。
假設 2-6：社會互動正向調節虛擬實境遊戲體驗中負向感知與購買意願之關係。
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