第三章 研究方法
第三節 國小學童網路遊戲成癮傾向量表之效標關聯效度
本研究「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」之主要目的，即在透過心理項目建構的量 表，在學童尚未接觸網路遊戲前，預先篩選出一旦接觸網路遊戲後可能產生成癮症狀的學 童。研究者以「網路遊戲成癮診斷子量表」作為量表的效標，建構「國小學童網路遊戲成 癮傾向量表」的效標效度。此外，有針對國民小學學童的研究結果顯示，具有成癮現象者 其網路使用時間較長（謝明達，2004），因此研究者亦採代表學童使用網路遊戲時間長短 的「網路遊戲使用時間指數」作為另一個參考效標。
壹、以「網路遊戲成癮診斷子量表」為效標 一、相關分析
如表4-17所示，「網路遊戲成癮診斷子量表」的得分與「自我肯定壓力指數」、「負 向支配性人格特質指數」、「社會人際關係壓力指數」、「好奇心動機指數」、「神經質 人格特質指數」、以及「逃避現實指數」的相關係數r分別為.404、.556、.423、.660、.383、
以及.573，六個因素與「網路遊戲成癮診斷子量表得分」的相關皆在.3以上，且都達到顯 著水準（p < .001），表示「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」的六個因素與「網路遊戲成 癮診斷子量表」的得分間具有顯著的相關性。
表4-17
「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」各因素與「網路遊戲成癮診斷子量表」得分之皮爾森 相關分析表
「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」六因素 網路遊戲成癮診斷子量表得分
自我肯定壓力指數 .404***
負向支配性人格特質指數 .556***
社會人際關係壓力指數 .423***
好奇心動機指數 .660***
神經質人格特質指數 .383***
逃避現實指數 .573***
n = 1065 ; ***p < .001.
二、迴歸分析
社 會 人 際 達顯著水準（F=804.376, p< .001）。事後考驗結果Beta係數達.717，顯示「國小學童網路 遊戲成癮傾向量表」總分越高的學童，其在「網路遊戲成癮診斷子量表」的得分上也會越 高。「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分與「網路遊戲成癮診斷子量表」得分的相關 r為.717，在行為科學中相關係數.5或.6就已屬於相當高的水準（Pagano, 2005）。
表4-19
貳、以「網路遊戲使用時間指數」為效標 一、相關分析
如表4-20所示，「網路遊戲使用時間指數」與「自我肯定壓力指數」、「負向支配性 人格特質指數」、「社會人際關係壓力指數」、「好奇心動機指數」、「神經質人格特質 指數」、以及「逃避現實指數」的相關係數r分別為.221、.320、.239、.388、.198、以及.294，
六個因素與「網路遊戲使用時間指數」的相關皆達到顯著水準（p < .001），表示「國小學 童網路遊戲成癮傾向量表」的六個因素與「網路遊戲使用時間指數」間具有顯著的相關性；
「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分與「網路遊戲使用時間指數」間的相關係數 為.414，呈正相關且達到顯著水準（p < .001）。
表4-20
「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」各因素與「網路遊戲使用時間指數」得分之皮爾森相 關分析表
「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」六因素 網路遊戲使用時間指數
自我肯定壓力指數 .221***
負向支配性人格特質指數 .320***
社會人際關係壓力指數 .239***
好奇心動機指數 .388***
神經質人格特質指數 .198***
逃避現實指數 .294***
n = 1065 ; ***p < .001.
二、迴歸分析
研究者以「網路遊戲使用時間指數」為效標，透過迴歸分析的方法探討樣本在「國小 學童網路遊戲成癮傾向量表」在各因素的數值，以決定其對「網路遊戲使用時間指數」的 高低是否具有預測性。結果如表4-21所示，以「自我肯定壓力指數」預測「網路遊戲使用 時間指數」有4.9%的解釋力，事後考驗結果Beta係數是.221，表示學童的「自我肯定壓力 指數」越高，「網路遊戲使用時間指數」也越高；以「負向支配性人格特質指數」預測「網 路遊戲使用時間指數」有10.3%的解釋力，事後考驗結果Beta係數是.320，表示學童的「負
向支配性人格特質指數」越高，「網路遊戲使用時間指數」也越高；以「社會人際關係壓 Beta係數是.294，表示學童的「逃避現實指數」越高，「網路遊戲使用時間指數」也越高。
表4-21
研究者進一步以「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」之總分，對「網路遊戲使用時間 指數」進行迴歸分析，結果（表4-22）顯示，「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分可 解釋「網路遊戲使用時間指數」16.7%的變異量，模式考驗結果指出迴歸效果達顯著水準
（F=36.361, p< .001）。事後考驗結果Beta係數達.414，顯示「國小學童網路遊戲成癮傾向 量表」總分越高的學童，其「網路遊戲使用時間指數」也會越高。
表4-22
「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分與「網路遊戲使用時間指數」之迴歸分析摘要表 未標準化係數
R R2 校正後R2 F改變
B估計值 標準誤
標準化Beta t
.414 .171 .167 36.361*** .152 .009 .414 12.535***
n = 1065 ; ***p < .001.
參、加入「零用錢」因素後的迴歸分析
研究者在第三節中曾對背景因素的影響力進行卡方考驗，結果除「性別因素」外，「零 用錢」高低雖與「網路遊戲成癮診斷子量表」得分無顯著關聯，但與「網路遊戲使用時間 指數」卻有顯著的關聯性，因此研究者將「零用錢」依高、低、無分群後結果，分別給予 3分、2分、1分，加入「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分中進行迴歸分析。
一、以「網路遊戲成癮診斷子量表」為效標
研究者以「網路遊戲成癮診斷子量表」的得分為效標，除原有的「國小學童網路遊戲 成癮傾向量表」總分外，再加入「零用錢」因素，即「高零用錢群」、「低零用錢群」、
以及「無零用錢群」進行迴歸分析，以探討「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分對「網 路遊戲成癮診斷子量表」的得分預測解釋力，是否有因為「零用錢」因素的加入而有所改 變。結果如表4-23所示，「零用錢」因素加入迴歸分析後，以「國小學童網路遊戲成癮傾 向量表」總分和「零用錢」分群，預測「網路遊戲成癮診斷子量表」的得分有51.9%的解 釋力，較以原始「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分作為預測向度時多了0.7%。換言
之，在加入「零用錢」的分群數值後，「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」對「網路遊戲 成癮診斷子量表」得分的預測力有所提昇。
表4-23
「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分加入「零用錢」分群與「網路遊戲成癮診斷子量 表」得分之迴歸分析摘要表
未標準化係數 R R2 校正後R2 F改變
B估計值 標準誤
標準化Beta t
.723 .522 .519 773.369*** .477 .017 .723 27.810***
n = 1029 ; ***p < .001.
二、以網路遊戲使用時間指數」為效標
研究者另以「網路遊戲使用時間指數」為效標，以加入「零用錢」因素的「國小學童 網路遊戲成癮傾向量表」進行迴歸分析，以探討其對「網路遊戲使用時間指數」的預測解 釋力，是否有所改變。結果如表4-24所示，「零用錢」因素加入迴歸分析後，以「國小學 童網路遊戲成癮傾向量表」總分和「零用錢」分群，預測「網路遊戲使用時間指數」得分 有17.7%的解釋力，較以原始「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分作為預測向度時多 了1%。意即在加入「零用錢」的分群數值後，「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」對「網 路遊戲使用時間指數」的預測力有所提昇。
表4-24
「國小學童網路遊戲成癮傾向量表」總分加入「零用錢」分群與「網路遊戲使用時間指數」
之迴歸分析摘要表
未標準化係數 R R2 校正後R2 F改變
B估計值 標準誤
標準化Beta t
.427 .182 .177 154.260*** .114 .009 .427 12.420***
n = 1029 ; ***p < .001.