第五章 結果
第二節 地區別可歸因於細懸浮微粒(PM 2.5 )暴露之疾病死亡負擔 (2014 年)
圖七呈現 2014 年台灣地區縣市別年平均細懸浮微粒(PM2.5)暴露分布，整體而言，
西部地區高於東部地區，最高與最低暴露的縣市分別是雲林縣(34.37 μg/m3)以及台 東縣(11.04 μg/m3)，約莫相差三倍。進一步觀察過去十年的暴露分佈情形發現，台 灣地區細懸浮微粒(PM2.5)暴露危害有逐年下降的趨勢，自 2005 年的 36.2 μg/m3到 2014 年的 25.0 μg/m3，但仍舊顯著高於 WHO 所建議的標準(10 μg/m3)。
二、縣市別可歸因於細懸浮微粒(PM2.5)暴露之疾病死亡負擔
本研究利用細懸浮微粒(PM2.5)暴露盛行資料與其疾病別相對危險函數，估計各縣 市別可歸因於細懸浮微粒(PM2.5)暴露之死亡負擔。分析結果如表八顯示，以全國 層級來看，2014 年細懸浮微粒(PM2.5)暴露造成 6,282 (95% CI: 5,716-6,847)的死亡 人口，相當於當年度死亡人口的 3.8%，其中有 4,028 個死亡個案是屬於過早死亡 人口，死亡年齡小於國人平均餘命(男性：76.7 歲; 女性：83.2 歲)。若以可歸因死 因別來看，細懸浮微粒(PM2.5)暴露造成 2,244 名缺血性心臟病、2,140 名中風、1,252 名肺癌、以及 645 名慢性阻塞性肺病的死亡，共計佔這四個疾病的 18.6% (95% CI:
16.9%-20.3%)(圖八)。以縣市別來看，西南地區有較高的可歸因族群分率結果，以 雲林縣為最高(21.8%, 95% CI: 19.8%-23.7%)，其次是高雄市(21.7%, 95% CI:
19.8%-23.7%)，而最低的可歸因族群分率則落在花蓮縣與台東縣(分別是 8.7%與 9.1%)。若以可歸因死亡人口來看，受到人口密度的影響，新北市與高雄市的可歸 因死亡人口最多，分別是 874 人與 829 人(圖九)。
三、敏感度分析
此外，為了探討前導暴露期對估計結果的影響，本研究嘗試以 2005 年的細懸浮微 粒(PM2.5)暴露資料來推估 2014 年的可歸因疾病死亡負擔。分析結果顯示共有 7,869 個死亡個案可以被歸因於細懸浮微粒(PM2.5)的暴露，相較於主要分析來說(以 2014 年的暴露推估當年度的可歸因死亡負擔)，高出約 25.3%。詳細縣市別結果見表九。
圖七、2014 年台灣地區縣市別年平均細懸浮微粒(PM2.5)暴露(μg/m3)
圖八、縣市別可歸因於細懸浮微粒(PM2.5)暴露之疾病別死亡負擔(2014)。(A) 缺血 性心臟病 (B) 中風 (C) 肺癌 (D) 慢性阻塞性肺病
圖九、縣市別可歸因於細懸浮微粒(PM2.5)暴露之死亡負擔(2014)。(A) 可歸因死亡 人口 (B) 可歸因分率
表八、縣市別可歸因於細懸浮微粒(PM2.5)暴露之死亡負擔(2014 年)
縣市別 缺血性心臟病 中風 肺癌 慢性阻塞性肺病 可歸因死亡人口 可歸因早亡人口*
人數 95% CI 人數 95% CI 人數 95% CI 人數 95% CI 人數 95% CI 人數 95% CI
基隆市 70 (63-77) 28 (24-33) 18 (14-22) 8 (5-12) 124 (115-134) 81 (75-87) 台北市 283 (255-311) 176 (143-209) 106 (80-132) 54 (30-79) 619 (563-675) 367 (342-393) 新北市 365 (331-398) 271 (225-317) 165 (131-200) 73 (46-101) 874 (802-946) 584 (542-627) 桃園市 134 (121-148) 172 (140-205) 84 (66-102) 38 (23-54) 429 (387-471) 269 (248-290) 新竹縣 76 (67-84) 91 (73-108) 35 (27-42) 18 (11-25) 220 (198-242) 134 (123-144) 宜蘭縣 45 (39-50) 26 (21-31) 19 (15-24) 10 (5-15) 100 (90-110) 61 (56-66) 苗栗縣 69 (62-76) 74 (60-87) 30 (23-36) 19 (12-27) 191 (173-210) 117 (107-126) 台中市 193 (176-211) 220 (180-260) 132 (108-157) 68 (43-92) 613 (557-669) 399 (369-430) 彰化縣 124 (111-138) 147 (122-172) 97 (76-117) 47 (32-63) 415 (377-454) 262 (241-284) 南投縣 59 (53-66) 80 (67-92) 41 (33-49) 33 (22-43) 213 (193-232) 136 (125-147) 雲林縣 111 (98-123) 105 (86-124) 73 (60-87) 36 (25-47) 325 (296-354) 203 (187-218) 嘉義縣 100 (87-112) 105 (85-124) 76 (61-92) 39 (26-53) 320 (289-351) 185 (171-200) 台南市 155 (140-171) 197 (161-232) 120 (97-142) 60 (41-79) 531 (483-580) 342 (314-370) 高雄市 286 (258-314) 283 (239-328) 178 (144-211) 82 (58-106) 829 (762-896) 570 (529-612) 屏東縣 104 (94-115) 119 (99-139) 55 (44-65) 46 (32-60) 324 (296-352) 215 (199-232)
馬公市 9 (8-10) 6 (5-7) 5 (3-6) 1 (1-2) 22 (20-24) 14 (13-15)
花蓮縣 21 (18-24) 18 (14-23) 7 (5-9) 6 (3-9) 52 (46-59) 33 (29-36)
台東縣 27 (23-31) 11 (8-15) 5 (4-7) 3 (2-5) 47 (42-53) 35 (31-39)
金門縣 11 (10-12) 10 (8-12) 7 (5-8) 2 (1-3) 30 (27-33) 19 (17-20)
連江縣 1 (1-2) 1 (1-1) 1 (0-1) 0 (0-0) 3 (2-3) 2 (2-2)
台灣地區 2244 (2015-2473) 2140 (1760-2520) 1252 (995-1509) 645 (418-872) 6282 (5716-6847) 4028 (3719-4338)
*: 死亡年齡小於國人平均餘命
表九、敏感度分析，以 2005 年暴露資料評估 2014 年縣市別可歸因於細 懸浮微粒(PM2.5)暴露之死亡負擔
縣市別 主分析 敏感度分析
人數 95% CI 人數 95% CI
基隆市 124 (115-134) 146 (134-159)
台北市 619 (563-675) 818 (742-895)
新北市 874 (802-946) 1108 (1020-1196)
桃園市 429 (387-471) 532 (483-582)
新竹縣 220 (198-242) 268 (242-295)
宜蘭縣 100 (90-110) 134 (121-147)
苗栗縣 191 (173-210) 220 (199-242)
台中市 613 (557-669) 750 (688-813)
彰化縣 415 (377-454) 512 (468-555)
南投縣 213 (193-232) 229 (209-250)
雲林縣 325 (296-354) 374 (343-406)
嘉義縣 320 (289-351) 388 (354-423)
台南市 531 (483-580) 662 (607-717)
高雄市 829 (762-896) 1053 (977-1129)
屏東縣 324 (296-352) 447 (413-481)
馬公市 22 (20-24) 30 (27-33)
花蓮縣 52 (46-59) 89 (80-98)
台東縣 47 (42-53) 70 (64-76)
金門縣 30 (27-33) 33 (30-36)
連江縣 3 (2-3) 3 (3-4)
台灣地區 6282 (5716-6847) 7869 (7204-8534)
第三節 可歸因之結核病疾病負擔