研究優勢與限制

本研究包括以下優勢，首先是利用具全國族群代表性的本土健康資料來評估台灣 可歸因之疾病負擔，可提供實證資料導向(data driven)的決策參考。另外，有別於 全球疾病負擔計劃，本研究納入嚼食檳榔、慢性 B 型肝炎、慢性 C 型肝炎感染等 本土危險因子，提供健康政策的擬定與資源分配更完整且全面的比較。另一方面，

在結核病負擔估計上，本研究透過健康資料的連結，建立一長期追蹤的研究世代，

並採用部分族群可歸因分率以及因果圓派加權模型分析多重危險因子對台灣結核 病發生的影響，相較於全球疾病負擔計劃在多重危險因子對疾病負擔的共同效應 估計上彼此獨立的假設，我們的分析方法能夠更清楚探討危險因子之間相關性或 交互作用對可歸因之疾病負擔估計的影響，並提供介入策略更多元的參考價值。

而在研究限制方面，首先，族群可歸因分率的解讀與推論有幾點必須注意。依據 族群可歸因分率的定義，它代表的是在一個族群當中，當危險因子的暴露從族群 當中被移除且其他條件不變下，有多少比例的疾病發生或死亡可以因此被避免。

背後隱含的假設指涉對特定危險因子的介入時，同時不改變其他危險因子的盛行

型肝炎、嚼食檳榔)的相對危險性資料是利用本土世代研究結果所得到的推估，儘 管除了吸菸之外，其他危險因子並無明確證據顯示台灣族群與歐美或其他種族、

國家之間在危險暴露與罹病風險上有顯著差別，但未來仍需更多本土族群長期觀 察性研究提供更適切的相對危險性估計。此外，在危險因子暴露的評估上我們也 無法完全排除測量誤差的可能性，生活型態相關危險因子，包括吸菸、飲酒、嚼 食檳榔、運動頻率、身體質量指數等是來自受訪者自答的結果，而細懸浮微粒(PM2.5) 暴露是利用空氣測站資料並依據人口密度與道路使用情況，整合計算後作為該縣 市地區平均細懸浮微粒(PM2.5)暴露估計，儘管若透過空間內插技術(spatial

interpolation techniques)，例如普通克利金法(ordinary Kriging)，可推估至更小地理 單位層級的資料(鄉鎮層級)，但本研究以都市人口密度為基礎的推估，並不會受到 地理區別異質性的影響而有所差異。最後，針對慢性傳染病的可歸因結核病負擔，

當危險因子的介入或預防，可能不僅僅避免了單一個案的罹病風險(Primary case)，

亦預防了後續傳播給其他人的可能性(Secondary cases)，然而本研究利用族群可歸 因分率的方法推估，僅考慮直接的影響而忽略了潛在的間接效應，低估了危險因 子介入對結核病防治的效益。