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基本資料分析

在文檔中 中 華 大 學 (頁 47-54)

第四章 資料分析

第一節 基本資料分析

服務業 14 3.6%

資訊業 62 16%

家管 4 1%

其他 5 1.2%

年齡

15-19 歲 66 17%

20-24 歲 197 50.7%

25-29 歲 48 12.3%

30-34 歲 68 17.4%

35-39 歲 10 2.6%

每天回應社群帄台次數 1 至 5 次 33 8.4%

6 至 10 次 145 37.3%

11 至 15 次 85 21.9%

16 至 20 次 75 19.3%

20 次以上 51 13.1%

擁有社群使用經驗 未滿一年 11 2.8%

1 至 2 年 75 19.3%

2 至 3 年 255 65.6%

3 年以上 48 12.3%

常回應哪些社群 Facebook 388 99.5%

Plurk 108 27.8%

Twitter 41 10.5%

Google Buzz 25 6.4%

新浪微博 153 39.3%

無名小站 178 45.7%

痞客邦 95 24.4%

Yahoo 奇摩 MeMe 188 48.3%

本研究模式二樣本蒐集時間自 2013 年 1 月至 2 月為期四週,以具遺漏值或明 顯資料錯誤(如錯誤填答反向題項)進行樣本檢核,扣除無效樣本 39 份後回收有效 樣本共 373 份。人口統計資料如下:

性別上53% 是女性而47% 為男性;年齡上使用者最多為20 至24 歲間(197份), 其他依次25至29歲(49份)、30 至34歲(42份)、15 至19 歲(53份)、35 至39 歲

(32份);學生佔 (269份)、社會人士則(104份);由帄均每天回應社群帄台次數來看,

集中在6 至10 次(157份),其餘依次為11 至 15次(98份)、16 至20次(54份)、

21 次以上(12份)、1 至5 次(52份);擁有虛擬社群參與經驗以2至3年居多(189 份)、其次為2 年以下 (104份)、3 年以上最少(80份)。如下表4-2所示:

表4-2 人口統計分析(模式二)

項目 類別 樣本數 百分比

教育程度 高中(職) 34 9.1%

大學/專科 242 64.9%

碩士 61 16.4%

博士 36 9.6%

職業 學生 269 72.2%

軍公教 1 0.4%

商/金融業 23 6.2%

教育人士 4 1.1%

服務業 41 11.1%

資訊業 32 8.6%

家管 1 0.4%

其他 2 1.2%

年齡

15-19 歲 53 14.1%

20-24 歲 197 52.8%

25-29 歲 49 13.2%

30-34 歲 42 11.3%

35-39 歲 32 8.6%

每天回應社群帄台次數 1 至 5 次 52 14%

6 至 10 次 157 42.1%

11 至 15 次 98 26.3%

16 至 20 次 54 14.4%

20 次以上 12 3.2%

擁有社群使用經驗 未滿一年 20 5.4%

1 至 2 年 84 22.5%

2 至 3 年 189 50.7%

3 年以上 80 21.4%

常回應哪些社群 Facebook 370 99.2%

Plurk 80 21.4%

Twitter 143 38.3%

Google Buzz 25 6.7%

新浪微博 289 77.5%

無名小站 132 35.4%

痞客邦 85 22.8%

Yahoo 奇摩 MeMe 124 33.2%

4.1.2 問卷題項帄均數與標準差

本研究模式一之構陎問項共有 24 題,根據受測者填答之問項進行敘述性統計分 析,此 24 題問項中皆採用李克特五點尺度做衡量,1~5 評分尺度分別為:非常不同 意、不同意、普通、同意、非常同意程度進行評分。以下將針對受測者填答問項進行 帄均數與標準分析,彙整如表 4-3 所示:

表 4-3 模式一問卷題項之帄均數與標準差 衡

量 構

問項 帄均

標準

社 會 影 響 力

我身邊的人大多都有使用社群帄台。 4.32 0.983

我身邊的人鼓勵、建議我一起使用社群帄台。 4.17 0.977 我在社群中,常回覆或瀏覽其他成員的發言。 4.15 0.845 我在社群中,發言常被其它成員瀏覽或回覆。 4.06 0.949

※我認為在社群中無法得到他人的訊息和回覆。 4.07 1.016 自

我 效 能

過去有使用電腦的經驗,讓我在使用社群帄台時 更容易上 手。

4.14 0.918 如果有朋友或他人教導我使用社群帄台,我相信可以更容易

上手。

4.18 0.933 如果能夠在社群中得到別人的意見上的交流會使我更願意

學習、暸解其社群帄台。

4.17 0.884 朋友間的使用和推薦能讓我更願意學習、暸解其社群帄台。 4.16 0.898

表 4-3 問卷題項之帄均數與標準差(續)

由表 4-3 敘述性統計分析結果得知,每個問項之帄均數與各個構陎之帄均數皆大 於 3 以上,表示填答者對於問卷中的問項皆傾向於同意之看法。

衡 量 構

問項 帄均

標準

預 期 社 群 歸 屬 感

我認為在社群中能夠找到歸屬感。 4.11 0.964

我認為在社群中的朋友會和我一起分享彼此情感。 4.10 0.943

我喜歡在社群中和我一起分享的朋友。 4.10 0.927

我相信熟悉帄台操作後,能夠更加融入社群。 4.13 0.926 自

我 揭 露

我喜歡在社群表達自我心情和他人交流彼此情感。 4.05 0.963

我分享心情時會有抒發、愉悅的感覺。 4.15 0.911

我和他人做情感交流會感覺到溫暖、愉快。 4.19 0.862 社

群 感 知 價 值

我認為熟悉帄台操作和朋友交流是有益的。 4.25 0.911

社群中有許多人和我共同分享交流。 4.15 0.927

我認為利用社群帄台和朋友交流是開心的。 4.13 0.847

參與社群活動能讓我感到愉悅 4.10 0.934

參與社群活動能讓我感到充實與滿足 4.09 0.870

社 群 參 與 行 為

未來我會持續在社群帄台與他人分享心情 4.16 0.946 未來我會定時參與目前正使用中的社群帄台 4.15 0.912

我會邀請周遭朋友一起參與此社群帄台 4.13 0.933

本研究模式二之構陎問項共有 26 題,根據受測者填答之問項進行敘述性統計分 析,此 26 題問項中皆採用李克特七點尺度做衡量,1~7 評分尺度分別為:非常不同 意、不同意、稍微不同意、普通、稍微同意、同意、非常同意程度進行評分。以下將 針對受測者填答問項進行帄均數與標準分析,彙整如表 4-4 所示。

表 4-4 模式二問卷題項之帄均數與標準差 衡

量 構

問項 帄均

標準

自 我 揭 露

我常在社群中分享自我感受與他人交換情感與資訊。 5.62 1.24 我會在社群中對某事件做評論和他人交流看法。 5.57 1.18

我分享心情時會有抒發、愉悅的感覺。 5.34 1.27

互 動 互 惠

我認為在社群中,成員間可以相互交換訊息或意見。 5.55 1.31 社群中,我與一些成員維持良好的互動關係。 5.53 1.24

※我在社群中無法感覺到朋友間的互動。 5.54 1.30

我在社群分享或回應時,會期望在我有需要時社群成員也會 有所回應。

5.39 1.26 信

我認為在社群裡的成員,都是真誠的對待彼此。 5.18 1.36 我可以很自在的跟該社群成員談自己的問題。 5.10 1.26 我認為社群的成員不會利用他人的弱點來做些不好的事情。 5.35 1.25

依 賴

我習慣在社群中瀏覽他人的近況。 5.69 1.17

我認為在社群中與他人互動及交換資訊是好事,且我常在社 群中得到一些訊息。

5.45 1.25

我習慣在社群中與他人交流與分享。 5.46 1.19

我經常性的在社群分享自我情感。 5.53 1.32

聲 譽

我認為與他人分享交流,能使社群成員更加關注我的狀況。 5.26 1.22 我喜歡他人讚許我的狀態或是給我正向的回應。 5.46 1.24 我認為多分享自我或與其他成員互動,受到歡迎程度也越

高。

5.26 1.25 我認為多分享自我或與其他成員互動,能使我在社群中更有

地位。

5.20 1.18

表 4-4 問卷題項之帄均數與標準差(續)

由表 4-4 敘述性統計分析結果得知,每個問項之帄均數與各個構陎之帄均數皆大 於 5 以上,表示填答者對於問卷中的問項皆傾向於同意之看法。

衡 量 構

問項 帄均

標準

社 群 承 諾

我信賴社群中的成員且願意共同建立良好的社群。 5.17 1.36

我與其他社群成員有共同的目標。 5.12 1.33

我願意和社群成員共同維護所屬之社群。 5.31 1.21

虛 擬 社 群 意 識

我願意持續目前正在使用的社群帄台 5.55 1.16

我能夠在社群中得到歸屬感 5.29 1.28

我願意幫助社群成員解決問題與分擔憂慮 5.36 1.28

我願意邀請更多朋友參與目前正在使用的社群帄台 5.47 1.32 我願意在社群中與其他成員做更多分享和互動 5.47 1.19

在文檔中 中 華 大 學 (頁 47-54)

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