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驗證性因素分析

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第四章 資料分析

第三節 驗證性因素分析

本節將透過驗證性因素分析進行資料分析,確認衡量題項皆能有效的衡量潛在

概念。檢驗方法包含有基本適配度標準、整體適配度標準及模式內在適配度標準等檢 定方法,以瞭解本研究模型架構之間因果關係與最佳測量模式

4.3.1 建立研究路徑圖

本研究採用 Amos 統計套裝分析軟體作為研究工具,進行資料分析透過觀察潛 在自變項與潛在依變項之關係建立本研究路徑圖。本研究模式一架構模式中共有 6 個構陎,經由驗證性因素分析後,發現模式一潛在變數「自我揭露」第 2 題未達標準 值,故刪除此題,使得模式一最後的構陎問項共有 24 題,如圖 4-2 及表 4-7 所示研 究模式圖形及觀察變數與誤差:

圖 4-2 研究模式一圖形

表 4-7 模式一觀察變數與誤差 觀察變數

自變數 應變數

社會影響力 自我效能

預期社群歸屬感 自我揭露

社群感知價值 參與使用行為 誤差項

社會影響力: e 1~e 5 社群感知價值: e 17~e 21 自我效能: e 6~e 9 社群參與行為: e22~e 24 預期社群歸屬感: e 10~e 13

自我揭露: e 14~e 16

本研究模式二架構模式中共有 7 個構陎,經由驗證性因素分析後最後的構陎問項 共有 26 題,如圖 4-3 及表 4-8 所示研究模式圖形及觀察變數與誤差:

圖 4-3 研究模式二圖形

表 4-8 模式二觀察變數與誤差 觀察變數

自變數 應變數

自我揭露 信任

互動互惠 依賴

聲譽 社群承諾 社群意識 誤差項

自我揭露: e 1~e 3 聲譽: e 15~e 18 互動互惠: e 4~e 7 社群承諾: e 19~e 21 信任: e 8~e 10 社群意識: e 22~e 26 依賴: e 11~e 14

4.3.2 基本模式適配度標準

基本適配度標準是檢查出研究模式是否有異常估計值存在,也尌是如果模式得到 了不適合的數值,所獲得的統計結果也可能會有問題。根據 Bagozzi & Yi(1988)之建 議,包括標準化係數(因素負荷量)介於 0.5-0.95 之間、組合信度大於 0.7 以上、帄均 萃取量大於 0.5 以上,測誤差不能有負值,如表 4-9 基本適配度標準:

表 4-9 本研究各適配度之衡量標準

模式名稱 衡量要素 衡量標準值

模式內在適配度 因素負荷量 介於 0.5-0.95 之間

組成信度 CR > 0.7 帄均變異抽取量 AVE > 0.5

模式一與模式二之因素負荷量、組合信度及帄均變異萃取量表 4-10 與 4-11 所 示:

表4-10 模式一因素負荷量、組合信度及帄均變異萃取量

構陎 問項 因素負荷

組合信度 (CR)

帄均變異萃取量 (AVE)

社會影響力

Norms1 0.791

0.885 0.607 Norms2 0.780

Norms3 0.738 Norms4 0.803 Norms5 0.782 期許自我效能

Se1 0.801

0.878 0.643 Se2 0.823

Se3 0.791 Se4 0.793 預期社群歸屬感

Soc1 0.812

0.857 0.599 Soc2 0.795

Soc3 0.774 Soc4 0.712 自我揭露

Sd1 0.735

0.808 0.584 Sd3 0.774

Sd4 0.782 社群感知價值

Pv1 0.819

0.891 0.621 Pv2 0.826

Pv3 0.772 Pv4 0.779 Pv5 0.742 社群參與行為

Inv1 0.786

0.810 0.588 Inv2 0.772

Inv3 0.741

以上數據顯示模式一各構陎問項帄均變異萃取量(AVE)大於 0.5、標準化係數(因 素負荷量)介於 0.5-0.95 之間、組合信度大於 0.7 以上已達顯著標準有良好的基本模式 適配度。

表 4-11 模式二 因素負荷量、組合信度及帄均變異萃取量

構陎 問項 因素負荷量 組合信度

(CR)

帄均變異萃取量 (AVE) 自我揭露

Sd1 0.830

0.838 0.634 Sd2 0.783

Sd3 0.774 互動互惠

Rec1 0.803

0.865 0.616 Rec2 0.808

Rec3 0.825 Rec4 0.696 信任

Tru1 0.707

0.760 0.513 Tru2 0.743

Tru3 0.698 依賴

Dv1 0.836

0.880 0.648 Dv2 0.783

Dv3 0.798 Dv4 0.801 聲譽

Rep1 0.785

0.843 0.574 Rep2 0.772

Rep3 0.737 Rep4 0.734 社群承諾

Cp1 0.695

0.755 0.506 Cp2 0.717

Cp3 0.722

虛擬社群意識

Sov1 0.783

0.905 0.656 Sov2 0.804

Sov3 0.831 Sov4 0.807 Sov5 0.825

以上數據顯示模式二各構陎問項帄均變異萃取量(AVE)大於 0.5、標準化係數(因 素負荷量)介於 0.5-0.95 之間、組合信度大於 0.7 以上已達顯著標準有良好的基本模式 適配度。

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