第三章 研究方法
第五節 資料處理
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第五節 資料處理
本研究以統計套裝軟體 SPSS17.0 進行資料分析，用以驗證前述之 研究假設，所使用的統計方法分述如下：
壹、描述性統計
透過描述性統計，顯示大學生在自我分化、壓力感受、身心健康 的特性。
貳、階層迴歸分析
Baron 與 Kenny (1986)認為調節模式成立的條件，即是自變項（自 我分化）與調節變項（壓力感受）的交互作用能顯著預測依變項（身 心健康）。因此本研究藉由階層迴歸分析，探討自我分化是否為壓力 感受與身心健康關係中的調節變項，並依據 Aiken 與 West (1991) 提出以三個條件值之迴歸方程式（平均數、正一個標準差、負一個標 準差），畫出交互作用圖。
參、簡單直線迴歸
在區分高低壓力組之後，以簡單直線迴歸探討在不同壓力感受之 下，自我分化與身心健康的關係是否有所不同。
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l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 研究結果與討論
本章主要在呈現統計分析之結果，共分為三節，第一節為大學生 自我分化、壓力感受與身心健康之現況分析；第二節為大學生自我分 化與身心健康之相關情形；第三節為壓力感受在自我分化與身心健康 之調節作用分析。
第一節 大學生自我分化、壓力感受與身心健康之現 況分析
為瞭解大學生在自我分化、壓力感受與身心健康之現況，本研究 採用平均數、標準差、題平均數與題平均數標準差 呈現描述統計的 分析結果。自我分化之敘述統計結果如表 4-1，壓力事件與壓力感受 之敘述統計結果如表 4-2，身心健康之敘述統計結果如表 4-3。
從表 4-1 得知，在 1 到 6 分中，「我位置」、「情緒為主」、「理智 為主」與「自我分化總分」之題平均分數皆大於 3.5 分但皆未超過 4 分，「受他人影響」之題平均分數雖然小於 3.5 分，但其差距並不大，
可能代表大學生之自我分化程度沒有明顯的偏高或偏低，意即大學生 有的時候能自在表達自己的想法、較不容易受到情緒的影響、較不容 易受他人影響、較能使用邏輯推理的能力；有的時候則會出現相反的 狀態。
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表 4-1大學生自我分化之描述統計 大學生自我分化之描述統計
量表名稱 得分範圍 平均數 標準差 題平均數 題標準差 我位置 8～48 30.57 6.69 3.82 0.83 情緒為主 8～48 31.73 6.28 3.96 0.78 受他人影響 5～30 16.78 4.94 3.35 0.98 理智為主 6～36 22.15 5.77 3.69 0.96 自我分化 27～162 101.25 16.23 3.75 0.60
雖然從表 4-2 可知壓力事件次數的平均值為 33.39 件，但其眾數 為 47 件，代表極大比率的大學生在過去一個月內皆經驗到量表所描 述的壓力事件；而從壓力感受來看，其平均數為 100.52 分，低於最 高分 282 分的一半；以題平均數 2.13 分而言，也低於題中間值 3.5 分。因此，從平均得分與題平均數來看，本研究受試者，即大學生在
日常生活中可能有較低的壓力感受。
表 4-2大學生壓力事件、壓力感受之描述統計 大學生壓力事件、壓力感受之描述統計
量表名稱 得分範圍 平均數 標準差 題平均數 題標準差
壓力事件次數 0～47 33.39 11.50 X X
壓力感受 47~282 100.52 45.50 2.13 0.96 身心健康的結果如表 4-3，從中可得知分量表的平均分數由高至 低依序為「焦慮」、「社會功能障礙」、「生理狀況」、「嚴重憂鬱」四個 分量表，以題平均數而言除了「嚴重憂鬱」低於兩分之外，其他分量
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表平均分數也未超過 3.5 分，可能代表大學生的身心健康尚佳，尤其 較少對自己與生活感到悲觀或是產生自傷的意念。
表 4-3大學生身心健康之描述統計 大學生身心健康之描述統計
量表名稱 得分範圍 平均數 標準差 題平均數 題標準差 生理狀況 7～42 16.18 6.72 2.31 0.96
焦慮 7～42 18.32 7.22 2.61 1.03 社會功能障礙 7～42 20.06 7.10 2.86 1.01 嚴重憂鬱 7～42 11.77 6.05 1.68 0.86 身心健康 28～168 66.35 22.36 2.36 0.79
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第二節 大學生自我分化與身心健康之相關情形
本節內容包含自我分化各因素間的相關分析以及大學生自我分 化與身心健康的相關分析，其結果分述如下：
壹、大學生自我分化各因素相關分析結果
大學生自我分化量表包含四個因素：「我位置」、「受他人影響」、
「情緒為主」與「理智為主」。因「受他人影響」與「情緒為主」兩 個分量表為反向題，先經過反向計分後，再計算自我分化總分。其相
關分析結果如表 4-4。
表 4-4大學生自我分化量表因素間之相關係數矩陣 大學生自我分化量表因素間之相關係數矩陣
我位置 情緒為主 受他人影響 理智為主
我位置 —
情緒為主 -.129** —
受他人影響 -.013 .655** —
理智為主 .679** -.180** -.058 — 自我分化 .708** -.704** -.584** .723**
*p<.05 **p<.001
從表 4-4 可以發現，因「受他人影響」與「情緒為主」為反向題，
因此和「我位置」、「理智為主」與「自我分化」呈現負相關。此外，
「我位置」、「理智為主」與「情緒為主」三個分量表彼此之間為顯著 相關，而「受他人影響」則只有與「情緒為主」有顯著相關。其中，
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「我位置」與「理智為主」彼此的相關為.679，顯著高於與其他分量 表的關係，可能與自我分化中的理智概念較為相近；「受他人影響」、
「情緒為主」兩者的相關為.655，顯著高於與其他分量表的關係，可 能與自我分化中的情緒化概念較為相近。
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健康」其相關係數為-.152～-.534，皆達顯著水準；在整體自我分化 與「生理狀況」、「焦慮」、「社會功能障礙」、「嚴重憂鬱」、「身心健康」
其相關係數為-.402～-.531，皆達顯著負相關，即表示研究假設二皆 獲得支持。值得注意的是，經過反向計分之後，「他人影響」與「情 緒為主」這兩個分量表與身心健康的相關分別為-.534 與-.439，相 較於「我位置」與「理智為主」分別為-.266 與-.228，有較高之相 關程度。
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第三節 壓力感受在自我分化與身心健康之調節作用 分析
本節分為三個部分，首先是以全部樣本進行階層迴歸分析，用以 探討壓力感受是否在自我分化與身心健康間具有調節作用；再者則是 從自我分化之理論基礎發現，在低壓力狀況下，自我分化與身心健康 的關連程度會下降，可能會造成壓力感受在自我分化及身心健康的關 係間不具有調節作用，所以刪除壓力感受分數較低的後 50％之樣本 數後，再進行階層迴歸分析，用以探討在高壓力感受的群體中是否具 有調節作用；最後則是進行事後比較，瞭解在不同程度自我分化與不 同程度壓力感受的狀況下，其身心健康之差異比較。
壹、壓力感受在自我分化與身心健康之調節作用--全部樣 本
Baron 與 Kenny (1986)提出調節模式的成立條件為自變項（自我 分化）與調節變項（壓力感受）的交互作用能顯著預測依變項（身心 健康），因為本研究之所有變項皆為連續變數，應採用階層迴歸分析 而非雙因子變異數分析驗證自我分化與壓力感受的交互作用是否達 顯著(Aiken & West, 1991)，此外，為避免自變項與調節變項的共線 性威脅，需進行平均數中心化（mean centering），即是將解釋變項 的數據減去該變項的平均數，再進行階層迴歸分析（邱皓政，2010）。
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準化迴歸係數為-.259（p
<.001）、壓力感受的標準化迴歸係數為.512‧ 國
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（
p
<.001），均達顯著水準。雖然在階層二之多元線性迴歸整體考驗 的 F 值為 172.483（p
<.001），達顯著水準，表示「自我分化」、「壓 力感受」、「自我分化＊壓力感受」三個預測變項中至少有一個以上的 迴歸係數達顯著，其中「自我分化」的標準化迴歸係數為-.263（
p
<.001）、「壓力感受」的標準化迴歸係數為.509（p
<.001），均達 顯著水準，但在「自我分化＊壓力感受」的標準化迴歸係數為-.034（
p>
.05）未達顯著，代表以全體樣本言，壓力感受對於自我分化與身心健康的關係並無調節作用，未符合研究假設三。
貳、壓力感受在自我分化與身心健康之調節作用--刪除壓 力較低之 50％樣本數
雖然以整體樣本進行的調節作用考驗未達顯著，但從大學生的壓 力感受來看，不論是題平均數 2.13 分或是平均總分 100.52 分皆未超 過最高分的一半，可見大學生在日常生活中的壓力感受較低，而 Bowen(1978)認為自我分化雖然會影響個體的身心健康，但在低壓力 的狀態下，理智系統仍能正常運作，縱使自我分化較低，也不足以出 現身心症狀，即代表低壓力感受的個體，其自我分化與身心健康的關 係程度較不明顯，造成壓力感受不具有調節效果，因此本研究認為可 能需先排除低壓力感受樣本造成的影響，再探討壓力在自我分化與健 康間是否具有調節作用，因此刪除壓力感受較低之後 50％樣本數後，
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以 295 位樣本再次進行階層迴歸分析，探討壓力感受是否為自我分化 與身心健康的調節變項。此 295 位樣本在各變項的得分狀況如表 4-7。
從表 4-7 可以發現，與全部樣本相比，其壓力感受之平均數由 100.52 提高至 138.32，表示 295 位樣本有較高壓力感受；標準差由 45.5 下降至 25.75，表示 295 位樣本在壓力感受中有較小的離散程度。
其階層迴歸統計分析結果如表 4-8：
表 4-7全部樣本與刪除壓力較低之 50％樣本在各變項的得分狀況 全部樣本與刪除壓力較低之 50％樣本在各變項的得分狀況
壓力感受 自我分化 身心健康
平均數 標準差 平均數 標準差 平均數 標準差 刪除壓力較低
之 50％樣本 138.32 25.75 78.54 19.89 93.64 13.59 全部樣本 100.52 45.50 66.35 22.36 101.25 16.23
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準化迴歸係數為.304（p
<.001）、自我分化的標準化迴歸係數為-.272（p=.000），均達顯著水準。在階層二之多元線性迴歸整體考驗的 F 值為 28.372（
p
<.001），達顯著，表示「自我分化」、「壓力感受」、「自 我分化＊壓力感受」三個預測變項中至少有一個以上的迴歸係數達顯‧ 國
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著，其中「壓力感受」的標準化迴歸係數為.286（
p
<.001）達顯著水 準，「自我分化」的標準化迴歸係數為-.278（p
<.001）達顯著水準。且在「自我分化＊壓力感受」的標準化迴歸係數為-.105（
p
<.05）達 顯著，代表壓力感受在自我分化與身心健康的關係產生調節作用。參、壓力感受與自我分化的事後比較
因為以壓力感受較高之樣本進行分析，其交互作用達顯著，為進 一步瞭解壓力感受的調節情形，因此以此樣本共 295 人進行事後比較。
因本研究的預測變項與調節變項皆為連續變項，依據 Aiken 與 West (1991)提出的方式，將調節變項（壓力感受）分為三個條件值
（conditional value）：正一個標準差、平均數、負一個標準差，計 算不同條件值的狀況下，預測變項（自我分化）對校標變項（身心健 康）的迴歸方程式，並據此繪製交互作用圖，並以 T 考驗驗證 CVZ1 組與 CVZ3 組的斜率差異是否達顯著，如公式 4.1：
(公式 4.1) 本研究以 Preacher、Curran 與 Bauer (2010)所撰寫的網頁計算 軟體，以調節效果的迴歸公式 4.2（Y 為校標變項、X 為預測變項、Z 為調節變項），分別鍵入尚未平均數中心化之下述資料：1.b0、b1、b2、
(公式 4.1) 本研究以 Preacher、Curran 與 Bauer (2010)所撰寫的網頁計算 軟體，以調節效果的迴歸公式 4.2（Y 為校標變項、X 為預測變項、Z 為調節變項），分別鍵入尚未平均數中心化之下述資料：1.b0、b1、b2、