第四章 研究結果
第四節 多變項分析
氣喘在論質計酬制度下的過程結果相關探討，以下分述不同架構下的 迴歸分析結果，納入之氣喘個案共 4044 人。
(一) 架構一：病人特性是否影響加入論質計酬
在架構一之回歸模型中，除有無加入論質計酬做為依變項外，納入 之自變項與控制變項有病人嚴重度、年齡、性別、城鄉別、醫院等級、醫 師年齡。嚴重度分三組與兩組，即輕中重度、輕度與中重度。表 4-15 為 嚴重度分三組時，檢定變項的羅吉斯迴歸係數是否為 0 的虛無假設及各 變項勝算比，表 4-16 則為嚴重度分兩組。嚴重度部分，無論是三類或二 類下中重度患者相對輕度患者加入論質計酬的勝算皆達統計顯著。
【表 4- 15 論質計酬參與的羅吉斯迴歸分析結果-三類嚴重度】
變項別 估計值 標準
誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信 賴區間 截距項 -0.8593 0.3864 4.9455 0.0262
嚴重度
輕度 1.000
中度 1.5337 0.1081 201.355 <.0001 4.635 3.750 5.729 重度 0.8686 0.1655 27.5407 <.0001 2.383 1.723 3.297 年齡
18-34 歲 1.000
35-44 歲 0.2280 0.1539 2.1939 0.1386 1.256 0.929 1.698 45-54 歲 -0.0454 0.1602 0.0802 0.7770 0.956 0.698 1.308 55-64 歲 0.0663 0.1607 0.1700 0.6801 1.069 0.780 1.464 65 歲以上 -0.0940 0.1519 0.3835 0.5358 0.910 0.676 1.226 性別
女 1.000
男 -0.1194 0.1029 1.3462 0.2459 0.887 0.725 1.086 城鄉別
高度都市 化市鎮
1.000
中度都市 化市鎮
-0.3241 0.1201 7.2846 0.0070 0.723 0.572 0.915
新興市鎮 -0.5166 0.1737 8.8402 0.0029 0.597 0.424 0.839 一般鄉鎮
市區
-0.7716 0.1815 18.0806 <.0001 0.462 0.324 0.660
其他 -0.9408 0.2648 12.6247 0.0004 0.390 0.232 0.656
【表 4- 15 論質計酬參與的羅吉斯迴歸分析結果-三類嚴重度(續)】
變項別 估計值 標準
誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信 賴區間 就醫醫院
等級
醫學中心 1.000
區域醫院 0.2047 0.2278 0.8075 0.3689 1.227 0.785 1.918 地區醫院 0.1838 0.2445 0.5648 0.4523 1.202 0.744 1.941 基層診所 0.5532 0.1928 8.2292 0.0041 1.739 1.192 2.537 醫師年齡 -0.0423 0.00668 40.2108 <.0001 0.959 0.946 0.971
而自下表 4-16 中可知，嚴重度分兩組時，檢定變項的羅吉斯迴歸係數是否為 0 的虛無假設，嚴重度、城鄉別的中度都市化市鎮、新興市鎮、一般鄉鎮市區、其 他、基層診所、醫師年齡達統計顯著(P 值<0.05)，得以拒絕虛無假設。在控制其他 變項下，嚴重度為中重度的患者加入論質計酬的勝算是輕度患者的 3.947 倍(增加 394.7%，95% CI=3.230-4.823)。城鄉屬性方面，中度都市化市鎮的患者加入論質計 酬的勝算是高度都市化市鎮患者的 0.73 倍；新興市鎮的患者加入論質計酬的勝算 是高度都市化市鎮患者的 0.575 倍；一般鄉鎮市區的患者加入論質計酬的勝算是高 度都市化市鎮患者的 0.463 倍；其他都市化程度低的患者加入論質計酬的勝算是高 度都市化市鎮患者的 0.384 倍。醫院等級方面，基層診所的患者加入論質計酬的勝 算是醫學中心患者的 1.79 倍。醫師的屬性方面，就醫醫師的年齡增加一歲，其患 者加入論質計酬的機會約會減少 6%(0.959 倍，95% CI=0.947-0.972)。
【表 4- 16 論質計酬參與的羅吉斯迴歸分析結果】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間
截距項 -0.8956 0.3852 5.4074 0.0201 - - - 嚴重度
輕度 1.000
中重度 1.3729 0.1022 180.3113 <.0001 3.947 3.230 4.823 年齡
18-34 歲 1.000
35-44 歲 0.2019 0.1533 1.7353 0.1877 1.224 0.906 1.653 45-54 歲 -0.0633 0.1596 0.1573 0.6917 0.939 0.687 1.283 55-64 歲 0.0874 0.1599 0.2990 0.5845 1.091 0.798 1.493 65 歲以上 -0.0976 0.1512 0.4167 0.5186 0.907 0.674 1.220 性別
女 1.000
男 -0.1192 0.1025 1.3528 0.2448 0.888 0.726 1.085 城鄉別
高度都市化 市鎮
1.000
中度都市化 市鎮
-0.3143 0.1194 6.9263 0.0085 0.730 0.578 0.923
新興市鎮 -0.5531 0.1732 10.2011 0.0014 0.575 0.410 0.808 一般鄉鎮市
區
-0.7698 0.1806 18.1687 <.0001 0.463 0.325 0.660
其他 -0.9560 0.2644 13.0702 0.0003 0.384 0.229 0.645
【表 4- 16 論質計酬參與的羅吉斯迴歸分析結果(續)】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 就醫醫院等
級
醫學中心 1.000
區域醫院 0.1973 0.2265 0.7583 0.3839 1.218 0.781 1.899 地區醫院 0.1944 0.2434 0.6379 0.4245 1.215 0.754 1.957 基層診所 0.5824 0.1917 9.2276 0.0024 1.790 1.230 2.607 醫師年齡 -0.0417 0.00665 39.3211 <.0001 0.959 0.947 0.972
(二) 架構二：加入論質計酬是否影響氣喘追蹤
在架構二之回歸模型中，除有無加入論質計酬做為自變項，納入之自變 項與控制變項有病人嚴重度、年齡、性別、城鄉別、醫院等級、醫師年齡、
醫師性別。嚴重度分兩組，即輕與中重度。依變項為是否有達到一年內回 門診追蹤三次以上。表 4-17 為檢定變項的羅吉斯迴歸係數是否為 0 的虛 無假設及各變項勝算比。結果為達統計顯著者有嚴重度和年齡。
在控制其他變項下，嚴重度為重度的患者一年內回門診追蹤三次以上 的勝算是輕度患者的 1.911 倍(增加 91.1%，95% CI=1.654-2.208)。年齡方 面，35-44 歲的患者一年內回門診追蹤三次以上的勝算是 18-34 歲患者的 1.365 倍(增加 36.5%，95% CI=1.109-1.682)；45-54 歲的患者一年內回門診 追蹤三次以上的勝算是 18-34 歲患者的 1.423 倍(增加 42.3%，95% CI=1.162-1.742)；55-64 歲的患者一年內回門診追蹤三次以上的勝算是 18-34 歲患者 的 1.791 倍(增加 79.1%，95% CI=1.457-2.201)；65 歲以上的患者門診追蹤 三次以上的勝算是 18-34 歲患者的 2.161 倍(增加 116.1%，95% CI=1.789-2.610)。
【表 4- 17 氣喘追蹤的羅吉斯迴歸分析結果】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間
截距項 -0.2368 0.2406 0.9680 0.3252 - - - 有無加入 P4P
無 1.000
有 0.0674 0.1050 0.4122 0.5209 1.070 0.871 1.314 嚴重度
輕度 1.000
中重度 0.6475 0.0738 77.0438 <.0001 1.911 1.654 2.208
【表 4- 17 氣喘追蹤的羅吉斯迴歸分析結果(續)】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 年齡
18-34 歲 1.000
35-44 歲 0.3115 0.1064 8.5762 0.0034 1.365 1.109 1.682 45-54 歲 0.3524 0.1033 11.6417 0.0006 1.423 1.162 1.742 55-64 歲 0.5825 0.1054 30.5753 <.0001 1.791 1.457 2.201 65 歲以上 0.7705 0.0963 64.0725 <.0001 2.161 1.789 2.610 性別
女 1.000
男 -0.1042 0.0656 2.5204 0.1124 0.901 0.792 1.025 城鄉別
高度都市化市 鎮
1.000
中度都市化市 鎮
-0.0343 0.0811 0.1792 0.6721 0.966 0.824 1.133
新興市鎮 0.1167 0.1121 1.0828 0.2981 1.124 0.902 1.400 一般鄉鎮市區 -0.1077 0.1099 0.9602 0.3271 0.898 0.724 1.114 其他 0.0412 0.1462 0.0795 0.7780 1.042 0.782 1.388 醫院等級
醫學中心 1.000
區域醫院 0.1521 0.1416 1.1539 0.2827 1.164 0.882 1.537 地區醫院 0.1124 0.1470 0.5853 0.4442 1.119 0.839 1.493 基層診所 0.0941 0.1218 0.5969 0.4398 1.099 0.865 1.395 醫師年齡 0.0010 0.0038 0.0721 0.7883 1.001 0.994 1.009
(三)架構三：中介效果分析
為檢驗照護過程是否於論質計酬與照護結果間有中介關係存在，依 Baron &
Kenny(1986)年提出之以迴歸式配合 Sobel 公式驗證中介關係，迴歸步驟共分四個 檢驗部分：一、自變項對依變項是否有顯著影響；二、自變項對中介變項是否有 顯著影響；三、中介變項對依變項是否有顯著影響；四、自變項與中介變項同時 作為預測變項時，是否三者呈顯著。
為避免後續觀察照護成果的過程中，原本未加入給付方案之患者在觀察成果 期間被納入給付方案，形成對照護成果呈現之干擾因子，故將此部分的患者自本 部分分析移除，原 4,044 個人觀察成果期間被納入給付方案者有 64 人，最終樣本 數為 3,980 人。
由前雙變項分析與羅吉斯迴歸結果，可知病患年齡、城鄉別、醫院等級、氣 喘嚴重度、醫師年齡等變項與有無加入論質計酬和有無門診追蹤三次以上存在關 係，故以下分析將納入以上之病人特性。
一、 自變項對依變項是否有顯著影響
(一) 有無加入 P4P 對有無因氣喘急診的影響
表 4-18 為有無加入 P4P 對有無因氣喘急診的羅吉斯迴歸分析，從分析 結果可以看出，有無加入論質計酬對照護後一年內有無因氣喘急診並未達 統計顯著。
【表 4- 18 有無加入 P4P 是否影響有無因氣喘急診的羅吉斯迴歸分析】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 截距項 -3.6258 0.7683 22.2708 <.0001 - - - 有無加入 P4P
無 1.000
有 -0.3716 0.3536 1.1042 0.2934 0.690 0.345 1.379 嚴重度
輕度 1.000
中重度 0.7999 0.2293 12.1679 0.0005 2.225 1.420 3.488 年齡
18-34 歲 1.000
35-44 歲 -0.9307 0.4056 5.2661 0.0217 0.404 0.182 0.895 45-54 歲 -0.8277 0.3741 4.8940 0.0270 0.450 0.216 0.938 55-64 歲 -0.5300 0.3451 2.3589 0.1246 0.609 0.309 1.200 65 歲以上 -0.2904 0.2894 1.0071 0.3156 0.752 0.426 1.328 城鄉別
高度都市化市 鎮
1.000
中度都市化市 鎮
-0.2320 0.2628 0.7794 0.3773 0.793 0.474 1.327
新興市鎮 -0.5347 0.4113 1.6905 0.1935 0.586 0.262 1.312 一般鄉鎮市區 -0.3808 0.3689 1.0652 0.3020 0.683 0.332 1.408 其他 -1.2371 0.7435 2.7688 0.0961 0.290 0.068 1.246
【表 4- 18 有無加入 P4P 是否影響有無因氣喘急診的羅吉斯迴歸分析(續)】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 醫院等級
醫學中心 1.000
區域醫院 0.7400 0.4901 2.2798 0.1311 2.096 0.802 5.477 地區醫院 0.7350 0.5095 2.0812 0.1491 2.086 0.768 5.661 基層診所 0.3791 0.4512 0.7062 0.4007 1.461 0.603 3.538 醫師年齡 -0.0063 0.0134 0.2228 0.6369 0.994 0.968 1.020
(二)有無加入 P4P 對氣喘急診次數的影響
表 4-19 為有無加入 P4P 對氣喘急診次數的卜瓦松迴歸分析，從分析結 果可以看出，有無加入論質計酬對照護後一年內氣喘急診次數並未達統計顯 著。而嚴重度、年齡、城鄉別、醫院等級有部分細分類達統計顯著相關。
(三)有無加入 P4P 對有無因氣喘住院的影響
表 4-20 為有無加入 P4P 對有無因氣喘住院的羅吉斯迴歸分析，從分析 結果可以看出，有無加入論質計酬對照護後一年內有無因氣喘住院並未達統 計顯著，中介關係中自變項與依變項仍不成立。此模型下，僅城鄉別部分細 分類達統計顯著。
【表 4- 19 有無加入 P4P 是否影響因氣喘急診的次數之卜瓦松迴歸分析】
變項別 估計值 標準 誤差
95% Wald 信賴區間
Wald 卡方 值
P 值
截距項 -5.1478 0.9053 -6.9221 -3.3734 32.33 <.0001 有無加入 P4P
無 0.6257 0.3253 -0.0119 1.2633 3.70 0.0544 有 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . . 嚴重度
輕度 -0.8530 0.1908 -1.2269 -0.4790 19.99 <.0001 中重度 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . . 年齡
18-34 歲 0.3052 0.2469 -0.1788 0.7892 1.53 0.2165 35-44 歲 -0.7539 0.3814 -1.5015 -0.0063 3.91 0.0481 45-54 歲 -0.4642 0.3218 -1.0950 0.1666 2.08 0.1492 55-64 歲 0.1023 0.2691 -0.4252 0.6297 0.14 0.7040 65 歲以上 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . . 城鄉別
高度都市化市鎮 1.5901 0.7289 0.1615 3.0187 4.76 0.0291 中度都市化市鎮 1.3902 0.7258 -0.0324 2.8127 3.67 0.0555 新興市鎮 0.9398 0.7762 -0.5816 2.4611 1.47 0.2260 一般鄉鎮市區 0.9145 0.7648 -0.5846 2.4135 1.43 0.2318
其他 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . . 醫院等級
醫學中心 -0.4247 0.3845 -1.1784 0.3290 1.22 0.2694 區域醫院 0.5100 0.2398 0.0400 0.9800 4.52 0.0334 地區醫院 0.4984 0.2607 -0.0126 1.0094 3.65 0.0559 基層診所 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 . . 醫師年齡 0.0040 0.0109 -0.0173 0.0253 0.14 0.7125
【表 4- 20 有無加入 P4P 是否影響有無因氣喘住院的羅吉斯迴歸分析】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 截距項 -6.4740 1.6724 14.9853 0.0001 - - - 有無加入 P4P
無 1.000
有 -0.3858 0.7623 0.2561 0.6128 0.680 0.153 3.029 嚴重度
輕度 1.000
中重度 0.2518 0.4335 0.3374 0.5613 1.286 0.550 3.009 年齡
18-34 歲 1.000
35-44 歲 -0.3230 0.8695 0.1380 0.7103 0.724 0.132 3.980 45-54 歲 0.4369 0.6777 0.4156 0.5191 1.548 0.410 5.843 55-64 歲 -0.5040 0.8768 0.3304 0.5654 0.604 0.108 3.369 65 歲以上 0.7476 0.5974 1.5660 0.2108 2.112 0.655 6.811 城鄉別
高度都市化市 鎮
1.000
中度都市化市 鎮
2.3316 1.0417 5.0095 0.0252 10.294 1.336 79.303
新興市鎮 1.5040 1.2427 1.4648 0.2262 4.500 0.394 51.402 一般鄉鎮市區 2.0291 1.1399 3.1685 0.0751 7.607 0.815 71.040 其他 2.7182 1.1481 5.6056 0.0179 15.153 1.597 143.785
【表 4- 20 有無加入 P4P 是否影響有無因氣喘住院的羅吉斯迴歸分析(續)】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 醫院等級
醫學中心 1.000
區域醫院 -0.2884 0.8822 0.1069 0.7437 0.749 0.133 4.224 地區醫院 -0.2752 0.9471 0.0844 0.7714 0.759 0.119 4.860 基層診所 -0.1683 0.7952 0.0448 0.8324 0.845 0.178 4.016 醫師年齡 -0.0142 0.0246 0.3332 0.5638 0.986 0.939 1.035
(四) 有無加入 P4P 對氣喘住院次數的影響
二、 自變項對中介變項是否有顯著影響
表 4-22 為有無加入醫療給付改善方案對是否一年追蹤達三次是否有顯 著影響的羅吉斯迴歸分析，有無加入醫療給付改善方案並未達到統計顯著 (P-value=0.4309)，自變項對中介變項並未有顯著影響。
【表 4- 22 有無加入 P4P 對追蹤達三次是否有影響的羅吉斯迴歸分析】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 截距項 -0.4723 0.2203 4.5968 0.0320 - - - 有無加入 P4P
無 1.000
有 0.0842 0.1051 0.6411 0.4233 1.088 0.885 1.337 嚴重度
輕度 1.000
中重度 0.6381 0.0744 73.4528 <.0001 1.893 1.636 2.190 年齡
18-34 歲 1.000
35-44 歲 0.3285 0.1072 9.3906 0.0022 1.389 1.126 1.714 45-54 歲 0.3779 0.1041 13.1898 0.0003 1.459 1.190 1.789 55-64 歲 0.5978 0.1061 31.7391 <.0001 1.818 1.477 2.238 65 歲以上 0.7885 0.0969 66.1625 <.0001 2.200 1.819 2.660
【表 4- 22 有無加入 P4P 對追蹤達三次是否有影響的羅吉斯迴歸分析(續)】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 城鄉別
高度都市化市 鎮
1.000
中度都市化市 鎮
-0.0536 0.0817 0.4301 0.5120 0.948 0.808 1.112
新興市鎮 0.1017 0.1129 0.8116 0.3676 1.107 0.887 1.381 一般鄉鎮市區 -0.1187 0.1105 1.1532 0.2829 0.888 0.715 1.103 其他 0.0158 0.1467 0.0115 0.9144 1.016 0.762 1.354 醫院等級
醫學中心 1.000
區域醫院 0.1720 0.1424 1.4583 0.2272 1.188 0.898 1.570 地區醫院 0.1331 0.1479 0.8092 0.3683 1.142 0.855 1.527 基層診所 0.1087 0.1226 0.7856 0.3754 1.115 0.877 1.418 醫師年齡 0.0006 0.0038 0.0209 0.8850 1.001 0.993 1.008
三、中介變項對依變項是否有顯著影響
(一) 有無追蹤達三次對有無因氣喘急診的影響
表 4-23 為有無追蹤達三次對是否一年內有因氣喘急診具顯著影響的 羅 吉 斯 迴 歸 分 析 ， 有 無 追 蹤 達 三 次 並 未 達 到 統 計 顯 著 (P-value=0.4474)，中介變項對依變項並未有顯著影響。
【表 4- 23 有無追蹤達三次對有無因氣喘急診的羅吉斯迴歸分析】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 截距項 -3.7863 0.7709 24.1198 <.0001 - - - 有無追蹤三次
以上
無 1.000
有 0.1783 0.2347 0.5771 0.4474 1.195 0.754 1.893 嚴重度
輕度 1.000
中重度 0.7174 0.2277 9.9266 0.0016 2.049 1.311 3.202 年齡
18-34 歲 1.000
35-44 歲 -0.9512 0.4059 5.4905 0.0191 0.386 0.174 0.856 45-54 歲 -0.8392 0.3747 5.0166 0.0251 0.432 0.207 0.900 55-64 歲 -0.5591 0.3469 2.5985 0.1070 0.572 0.290 1.128 65 歲以上 -0.3205 0.2923 1.2020 0.2729 0.726 0.409 1.287
【表 4- 23 有無追蹤達三次對有無因氣喘急診的羅吉斯迴歸分析(續)】
變項別 估計值 標準 誤差
Wald 卡方值
P 值 OR 95% Wald 信賴 區間 城鄉別
高度都市化市 鎮
1.000
中度都市化市 鎮
-0.2135 0.2624 0.6616 0.4160 0.808 0.483 1.351
新興市鎮 -0.5104 0.4107 1.5445 0.2139 0.600 0.268 1.342 一般鄉鎮市區 -0.3409 0.3676 0.8596 0.3538 0.711 0.346 1.462 其他 -1.1939 0.7428 2.5832 0.1080 0.303 0.071 1.300 醫院等級
醫學中心 1.000
區域醫院 0.7130 0.4902 2.1158 0.1458 2.040 0.781 5.332 地區醫院 0.7069 0.5095 1.9252 0.1653 2.028 0.747 5.504 基層診所 0.3404 0.4508 0.5703 0.4501 1.406 0.581 3.401 醫師年齡 -0.0047 0.0133 0.1233 0.7255 0.995 0.970 1.022
(二) 有無追蹤達三次對因氣喘急診次數的影響
下表 4-24 為有無追蹤達三次對照護後一年內因氣喘急診次數具顯著
下表 4-24 為有無追蹤達三次對照護後一年內因氣喘急診次數具顯著