自然災害所引致的災難是最典型的人與環境衝突，而人類居住地區面對 天災的脆弱，可歸咎於幾十年來的實質空間規劃，未因應災害和風險適度調 整土地使用計畫或管制政策的失衡所導致。因此發展有用的自然災害減災方 法和工具，納入空間規劃是極重要的一項任務。然傳統災害風險分析或評估，
較常從單一物質或災害危險源，及其風險評估與管理著手。較少從實質空間 同時面臨的天然災害威脅特性，進行評估與管理。事實上，特定空間面臨的 天然災害鮮少為單一因子，常是多為數種災害交錯影響的結果。亦即，空間 或區域面臨的災害衝擊很少為單一，而是同時面臨多重災害影響；或特定災 害引發或觸發的相關災害，而產生的二次災害或後續災害衝擊，即所謂的「複 合型災害」。故進行空間系統規劃時，應考量多重災害或複合型災害，對地區 之威脅。而須從多元危險因子、多途徑、多受體、與多地點的面向出發，評 估規劃區多重災害風險分布特性，以風險導向防救災規劃，處理或解決多重 災害的威脅，提昇規劃內涵的實用性（何明錦、洪鴻智，2007）。
然國內相關研究中，較少從多重災害風險或衝擊角度，探討防救災空間 系統規劃，特別是缺乏完整的多重災害風險分析或評估方法論的相關研究。
目前雖有少數研究涉及多重災害相關研究與相關實務推動之研究，例如，陳 建忠、洪鴻智（2008）、陳建忠、洪鴻智（2010），曾於三重與土城市的防災 空間系統規劃，引入地震、洪災與坡地災害於災害潛勢模擬、風險分析與脆 弱度評估，以支援防災空間系統規劃過程。但仍缺乏系統性討論多重災害潛 勢、風險與脆弱度評估方法論，及相關應用。故本研究進一步引介國內外相 關文獻，探討關於多重災害風險分析或評估的方法論，做為本研究後續整合 與建議防災空間系統規劃程序之依據。
Tate et al.（2010）曾針對多重災害脆弱度評估（multihazard vulnerability assessment）提出一套方法論架構，主要內容與程序包含下列 6 個步驟：
1. 彙整影響地區的所有可能災害類型；
2. 針對前一步驟選定的每個災害類型，定義其損害門檻值；
3. 根據每個災害事件的災害特性，界定各種災害類型的影響範圍；
4. 將受災害影響範圍內的各種災害發生頻率和貨幣損失值分別加總；
5. 進行社會脆弱度評估；
6. 將所有災害發生頻率、貨幣損失和社會脆弱度加總，呈現多重災害空間分 布型態。
前三個步驟，主要工作包括資料收集和輸入資料的預先處理。後三個步驟，
則涉及歷史災害事件資料應用、災害衝擊量測，以及社會脆弱度評估。
另 Greiving（2006）提出的整合性多重災害風險評估架構，可如下圖 3-1 所示，其主要內容與步驟包含如下：
1. 災害地圖（hazard maps）：先產出個別災害類型的危害地圖，呈現災害發 生的強度與災害分布區位。因個別災害特性不同，故須根據個別災害發生 頻率與規模決定災害強度等級（例如，強度等級採五等位次序尺度分類）；
2. 整合災害地圖（integrated hazard map）：將個別災害的危害地圖，透過德爾 菲法（Delphi method）專家問卷匿名反覆調查方式決定各類災害的權重，
再將各別危害地圖加總成為一個整合性災害地圖；
3. 脆弱度地圖（vulnerability map）：將災害暴露（hazard exposure）與災害處 理能力（coping capacity）整合成為一個總體的脆弱度地圖。其中災害暴露，
可以評估地區之人均所得、人口密度和破碎自然環境當指標。災害處理能 力，則可以國家人均國民所得為指標。這四項指標權重，則透過上述德爾 非法決定；
4. 整合性風險地圖（integrated risk map ）：將前述兩個步驟算出的災害指數 與脆弱度指數利用矩陣加總，再根據矩陣加總之指數數值，產生一個整合 性的風險指數，以繪製風險地圖。
圖 3-1 整合性多重災害風險評估架構 資料來源：Greiving, 2006
Greiving （ 2006 ） 提 出 的 整 合 性 多 重 災 害 風 險 評 估 （ integrated risk assessment of multihazard）方法論，乃不同於 Tate et al.（2010）所提出的多 重災害脆弱度評估。後者僅將個別災害的發生頻率、貨幣損失值與社會脆弱 性直接加總。前者則考慮個別災害風險特性與社會脆弱度因子的重要性或衝 擊程度，以加權方式處理。此方式更符合實際世界運作方式，亦更有利於政 策應用。
另外 Marzocchi et al.（2012）提出多重風險評估基本準則（Basic principal of multi-risk assessment），簡稱 MRA，則利用機率分析方式考量災害的危險 源（hazard）所可能誘發（trigger）其他危險源，造成災害或風險本身之間的 交互影響（interaction）或串聯效應（cascades effect），而在評估災害發生交 互影響的機率上，，Marzocchi et al.（2012）係利用貝氏演化事件樹（Bayesian evolution of event tree）的機率密度函數來進行估計；分析流程如下圖 3-2 所 示，其主要內容與步驟包含如下：
圖 3-2 MRA 多重風險評估程序圖 資料來源：Marzocchi et al., 2012
1.界定時空與量測尺度：界定風險評估的時空場域與預期損失的量測尺 度。
2.辨識災害源：辨識風險評估地區的危險源及其可能誘發的危害事件；
以及不同危害事件的級聯效應。
3.單一與多重災害評估：確認所有選定的危害情境是否涵蓋所有種類的 危害來源及其可能之強度規模與危害源之間的交互作用情形。
4.機率評估：針對每個單一危害源或多重危害源進行危害機率評估，以 f( . )隨機函數的形式呈現危害源、強度和傳播途徑；
5.暴露受體的脆弱度：每個危害情境下暴露受體的脆弱度評估，以 g( . ) 函數形式呈現危害之強度規模，並可以根據危害本身的交互影響作用 或級聯效應適度修正強度規模，並將危險源交互作用影響下的脆弱度 列入評估考量。
6.風險評估：考量不同危害情境下的風險，進行多重風險評估，評估項 目包括：人員傷亡、經濟損失、環境條件惡化等項目。
在災害風險分析或評估上，風險地圖扮演重要角色。其可有效提供規劃 者、緊急應變管理者、公部門決策者對規劃地區有完整的風險特性及其分布 資訊。然而在實務上，災害地圖或風險地圖的產生並不容易。因為天然災害 有其不確定性（Olshansky, 2001; Olshansky and Wu, 2001），尤其是多重災害 風險圖的製作，更是非常困難。然而多重災害地圖，可提供地區減災計畫一 個簡單的工具，協助決策者判斷高災害風險或高脆弱度地區的分布，以助於 決定防救災資源分配的優先次序。故需要有適當災害風險評估工具開發或引 介，提供地區災害潛勢、脆弱度與風險分布資訊，協助災害地圖與或風險地 圖製作；甚至可協助防救災工作推動過程，引進合適災害風險評估工具，作 為防災規劃決策支援。本研究彙整目前歐洲、美國及國內可供協助進行多重 災害風險評估的相關工具，可歸納如下：
貳、歐洲 MURLUMSS DSS 系統6
歐洲議會在面對全球氣候與環境變遷，及大規模災害威脅頻仍之情況 下，在第六次歐盟科研架構計畫的資助，推動「應用多重災害風險圖評估自 然災害衝擊」 (Applied multi Risk Mapping of Natural Hazards for Impact Assessment, ARMONIA) 研究計畫。該計畫主要目標，是發展一套整合性多 重災害風險地圖製作方法，以應用在歐洲高自然災害潛勢的地區或國家，以 協助實質空間規劃推動與提升執行效率。在 ARMONIA 的研究計畫下，提出
6 資料來源：ARMONIA—ASSESSING AND MAPPING MULTIPE RISKS FOR SPATIAL PLANNING: APPROACHES, METHODOLOGIES AND TOOLS IN EUROPE
（http://ec.europa.eu/research/environment/pdf/publications/fp6/natural_hazards//armonia.pdf）
所謂的「多重災害風險土地使用管理決策支援系統」（Multi Risk Land Use Management Support System, MURLUMSS DSS）。該系統使用 ESRI ArcGIS 平台，運用 GIS 強大的運算與視覺化功能呈現分析結果，其分析方法內容與 架構之流程，可如下圖 3-3 所示。而該評估工具操作程序如下：
1. 說明 MURLUMSS DSS 軟體的開發源由，並提供相關災害資訊源的連結，
供使用者查詢；
2. 載入使用者所選取的圖層、人口與災害資料；
3. 選擇研究目標地區（area of interest, AOI）； 4. GIS 軟體啟動研究目標地區相關災害潛勢圖；
5. 由使用者針對研究目標地區的人口和建物，進行脆弱程度給分（score）， 與脆弱度分析；
6. 災害潛勢與脆弱度經系統運算處理完成後，使用者可主觀針對研究目標地 區的各項脆弱度指標給予權重，進行多準則分析（multiple criteria analysis, MCE）；
圖 3-3 MURLUMSS DSS 分析架構 資料來源：ARMONIA, 2007
7. 系統藉由運用 MCE 所採用的脆弱度加權運算，可得出研究目標地區個別 災害的風險因子（risk factor）數值；
8. 經前一步驟計算完成之個別災害風險因子，可綜合地以圖表輸出方式呈 現。
MURLUMSS DSS 系統.最後運算所呈現的災害風險因子數值，可供使用 者輸入新的人口、建物等暴露資料或調整建物耐災條件後，重新進行第二輪 境況模擬。其可提供下列兩項功能：(1) 供使用者或研究團隊，預測不同土 地使用計畫和政策對研究地區的災害風險影響；(2) 有助於高災害潛勢地區 發展計畫衝擊的不確定性，進行情境溝通。
叁、美國 FEMA HAZUS-MH 系統7
HAZUS-MH 系統是由是美國聯邦緊急事務管理總署（Federal Emergency Management Agency, FEMA）委由國家建築科學研究院（National Institute of Building Sciences, NIBS）開發完成的軟體，可同時用於全美各地的一套估計 地震、颶風和洪水風險評估工具，及估計災害對實質環境、社會經濟的衝擊。
HAZUS-MH 使用最先進的地理資訊系統（GIS）軟體繪製和顯示危險建 築物和基礎設施的破壞和經濟損失估計結果，亦可估計地震、颶風、洪水等 對人口的衝擊。特別是，災害損失估計在各級政府的決策制訂上是不可缺的，
HAZUS-MH 使用最先進的地理資訊系統（GIS）軟體繪製和顯示危險建 築物和基礎設施的破壞和經濟損失估計結果，亦可估計地震、颶風、洪水等 對人口的衝擊。特別是，災害損失估計在各級政府的決策制訂上是不可缺的，