第五章 實證研究結果
第一節 工業化的實證結果與模型正確度檢定
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第五章 實證研究結果
第一節 工業化的實證結果與模型正確度檢定
一、長期關係實證結果
從共整合模型中,要確定各自變數之間是否有長期關係,必須以 F 統 計量檢驗。通過 F 檢定才能認定外資、資本勞動比、進口、出口、工資、
財政、教育存在長期關係,在 10%的顯著水準下,檢定出的 F 統計量等於 38.83(p=0.0000),顯示以上變數皆存在長期穩定關係。
表 10 為長期關係的實證結果,從表 10 可看出與工業化有長期影響關 係的變數有出口、資本勞動比、收入,出口的估計系數為 0.087,對天津 工業化的影響為正,符合袁金宇(2006)所認為的出口增加促進第二級產 業增長。資本勞動比估計系數為 0.186,影響為正,與袁金宇、湯荻(2006)
與岳福琴(2011)所敘述的情形相同,資本的投入是促進工業化的重要因 子。而收入的估計系數為-0.470,如同 Clark(1957)、甘國華(2005)所 描述的,產業結構會隨著其提高而從二級產業轉向三級,本文的實證模型 亦出現收入的提升對工業化的影響為負的情形。而出口、進口、財政支出、
教育在長期關係的實證結果下,由於未出現足夠的顯著影響,所以我們無 法採信與工業化是否確實存在長期關係。
二、短期關係實證結果
本研究以最小 AIC 值來選定各變數的最佳落後期數,表 11 為各變數
對天津地區實質人均消費性支出的短期關係估計結果。外資(FDI)在短 期的影響呈顯著,令人意外的是對工業化的影響為負,對當期的影響較顯 著,與王得新、牟永泉(2011)、魏作磊(2006)、岳福琴(2011)的研究 有所差異,但王得新、牟永泉(2011)亦認為外資帶動第三級產業的成長,
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表 10:天津工業化模型長期關係實證結果 依變數 IND
變數名稱 符號 估計系數 標準差 P 值
常數項
C
7.192*** 1.110 0.000外資
FDI
-0.015 0.194 0.106資本勞動比
RCL
0.185** 0.088 0.047出口
EX
0.087* 0.047 0.078進口
IM
0.006 0.035 0.852收入
INC
-0.468** 0.194 0.023財政支出
TGE
0.049 0.063 0.448教育
EDU
0.059 0.120 0.624註:1.Observations=33,Adjusted R
2=0.890067,F-statistic= 38.01227(p=0.0000) 2.*、**、***表示在 10%、5%、1%的顯著水準下,拒絕虛無假設
本研究結果發現天津 1978 年至 2010 年外資對工業化的整體影響為負,並 非促成天津工業化的主因。而資本勞動比(RCL)對工業化的短期關係與 長期關係一樣皆是有正面影響,符合陸澤錦、黎迪康(2011),袁金宇、
湯荻(2006)與岳福琴(2011)等學者的說法,資本勞動比的增加確實會 促進天津的工業化。與外資一起看的話,雖然外資的增加很可能會增進資 本勞動比,但固定資本投資並非只是來自於國外資金,亦包括國內的投資 與政府支出,故資本勞動的提升雖然必有一部分來自於外資,但外資對第 三級產業亦有投資,故對工業化的整體影響是有可能為負。
至於收入(INC)對工業化短期的影響,當期與落後一期的估計系數 為負,與長期關係一樣皆為負向影響。在長期關係沒有出現顯著影響的進
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註:1.Observations=30,Adjusted R2=0.80551,F-statistic=5.899058(p=0.048084) 2.*、**、***表示在 10%、5%、1%的顯著水準下,拒絕虛無假設
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口(IM),從短期關係中出口(EX)當期與進口落後一期皆對工業化有正 面影響關係,符合袁金宇(2006)的研究,原因可能為因為中國大陸的工 業多是為貿易而生產,進口原材料出口製造業產品,故對依賴貿易的依賴 會促成天津工業化,而不利產業結構轉型至第三級產業。財政支出在落後 一期的估計值為-0.4377,對工業化為負的影響且估計值較當期的大,可推 測天津政府的財政支出(TGE)主要會帶動天津往第三級產業轉型。而教 育投入(EDU)的影響較特殊,當期影響為負,落後一期則為正面影響,
且估計值較大,根據甘國華(2005),要發展第三級產業需要加強人力資 本也就是教育資源的投入,但從實務來看,教育所培育是包含三級產業的 各種人才,天津的教育的投入雖然當期對第三級產業有促進作用,但落後 一期卻反而助長工業化,可推測天津的工業產值有相當部分是由分配到相 當教育資源的從業人員所創造,教育資源的分布並非僅往培育第三級產業 人才的部門集中。
ECM 的估計值為 1.0655,並且拒絕 5%顯著水準下的拒絕虛無假設,
亦即確實對工業化模型有長期穩定關係有修正效果,從 ECM 的估計值來 看,當工業化趨勢短期偏離正常趨勢,則約需耗費 11 個月左右可使其回 到均衡。
三、模型正確性檢定
本研究所採用檢驗模型方程式正確性的方程式為序列自我相關(serial autocorrelation, SC)、異質變異(heteroskedasticity, HE)、常態分配(normality, NO)與模型錯誤(model misspecification, MS)檢定,可確保研究結果的 可信度。
(一)、自我相關檢定
同一個研究對象在不同時間容易產生自我相關,變數間的自我相關會
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影響估計值的準確性,使得研究的可信度受到質疑,所以若要檢測模型是 否有自我相關可以使用 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test 來檢測 之。若是模型估計出的 P 值在落後一期與落後兩期中均拒絕虛無假設,則 模型存在自我相關。
(二)異質變異檢定
時間序列資料若分的愈細,亦有可能會出現異質變異情況,迴歸模型 間的殘差條件變異數若不齊一,則會使估計結果不具有效性,會使得實證 結果出現問題。可以使用 ARCH-LM 檢定(autoregressive conditional heteroskedasticity lagrange multiplier test)來檢定模型是否有異質變異,利 用迴歸判定系數所作的 LM 統計量必須服從一個自由度為 q 的卡方分配。
若是模型估計出的 P 值在落後一期與落後兩期中均拒絕虛無假設,則模型 有異質變異的狀況。
(三)常態分配檢定
若要知道模型的殘差是否符合常態分配,可以利用 Jarque-Bera 統計值 來檢定,其公式為:
(8) S 為偏態系數(skewness),K 為峰態系數(kurtosis),若算出來的 JB 值的 P 值拒絕虛無假設,則表示殘差不符合常態分配。
(四)模型錯誤檢定
若實證模型違背模型假設、選擇錯誤的函數型式、遺漏重要變數或納 入不相干變數則會導致模型錯誤。可以以 RESET 檢定來檢測,若是拒絕 虛無假設,則模型設定有錯誤。
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表 12 為天津工業化模型的正確度檢定,此模型分別通過自我相關
(SC)、異質變異(HE)、常態分配(NO)與模型錯誤(MS)檢定,故可 以對其實證結果的信度更有信心。
表 12:天津工業化模型正確性之檢定結果
檢定名稱 虛無假設 統計量 P 值 結果
自我相關 (SC)
不存在自我相
關 q=1)=2.3681 0.1283 不拒絕 H0 異質變異
(HE)
不存在異質變
異 q=2)=0.6519 0.7218 不拒絕 H0 常態分配
(NO) 符合常態分配 JB=2.091128 0.3514 不拒絕 H0 模型錯誤
(MS) 模型設定無誤 F 統計量=0.000295 0.9873 不拒絕 H0 註:本研究自我相關檢定使用 LM 檢定,異質變異檢定使用 ARCH-LM 檢定,常態分配 檢定以 Jarque-Bera 值作為判斷標準,模型正確性檢定則以 RESET 檢定。
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第二節 產業升級實證結果與模型的正確度檢定
本節將討論天津產業升級的實證結果,而由於實證結果往往會隱含誤 差,故將多取一個模型進行估計,由兩個模型進行比較,以增加實證結果 可信度。產業模型一包含外資、資本勞動比、出口、進口、研究發展、企 業規模、財政支出七個自變數,產業升級模型二中僅取六個自變數,即外 資、資本勞動比、出口、進口、研究發展、企業規模。由於研究發展與財 政支出來源皆是天津政府的財政支出項目,故僅取其一。
一、長期關係實證結果
從表 13 的長期關係結果,兩模型從 F 檢定量皆可發現各變數存在長 期穩定關係。無論是模型一或模型二外資對天津產業升級皆有正面影響,
其估計值分別是 0.0897 與 0.0926,可支持 Blomstrom and Persson(1983)
與 Globerman(1979)所認為的外資(FDI)會帶來產業升級,而研究發 展(RAD)從模型一與模型二的結果來看,就長期而言對天津產業升級亦 有正面影響,其估計值分別為 0.3910 與 0.4111。即財政用在科學事業與科 技三項費用就長期而言能夠促進天津產業升級,可支持賈康(1997)所認 為的經由技術改造,能使得產業升級。而其他變數則在兩個模型中的長期 關係中均無顯著影響。
二、短期關係實證結果
表 14 為利用 AIC 的極小值來取各變數的最佳落後期,首先可以發現 在模型一與模型二中,C-H 值本身就會對產業升級產生正向影響,即當期 人們生產資本財與消費財產業產業時會受到前一期與前兩期的參考。當前 兩期的重點是發展資本財產業時,會激勵人們在第三期更加投入去生產資
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表 13:天津產業升級模長期關係實證結果 依變數 CH
變數名稱 符號 模型一估計系數 模型二估計系數
常數項
C
-2.5812 -2.5875外資
FDI
0.0897** 0.0926**資本勞動比
RCL
-0.3286 -0.3211出口
EX
0.1920 0.1771進口
IM
-0.0839 -0.0865研究發展
RAD
0.3910** 0.4111**企業規模
ESC
0.0919 0.1137財政支出
TGE
0.0460 --Observations 33 33
Adjusted R2 0.8661 0.8709
F-statistic 30.5740(p=0.0000) 36.9797(p=0.0000) 註:*、**、***表示在 10%、5%、1%的顯著水準下,拒絕虛無假設
本財,反之亦然。
模型一外資(FDI)對當期與落後一、二期的產業升級皆有正向影響,
而模型二外資當期亦會對產業升級產生正向影響。再次印證 Blomstrom and Persson(1983)與 Globerman(1979)所述外資帶動產業升級的論點。而 資本勞動比(RCL)在兩個模型中均呈現當期對 C-H 值無影響,而對落後 一期均有正向影響。可推測工業固定資產的投入在當期無法馬上促進產業 升級,經過一期才能對資本財產業的發展產生幫助。但令人意外的是,資 本勞動比在模型二顯示落後一期對 C-H 值產生負向影響,原因可能為第三 期由於資本的折舊反而有利於消費財產業發展,黃智聰、潘俊男(2002)
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第三節 本章小結
本章分別列出了天津工業化與產業升級的模型實證結果,並附上模型 正確性檢定,天津因為居民收入的提升以及外資的投入而造成反工業化,
而資本勞動比的增加卻會促進工業化,故外資整體來說因為皆有投資在第 三產業以及第二產業,而造成了反工業化,但固定資本投資的增加卻會促 進工業化。而進出口增多在短期皆會造成工業化,亦即天津若是愈依賴貿 易,則工業愈會因為貿易需求而蓬勃發展,至於天津的教育支出在不同期
而資本勞動比的增加卻會促進工業化,故外資整體來說因為皆有投資在第 三產業以及第二產業,而造成了反工業化,但固定資本投資的增加卻會促 進工業化。而進出口增多在短期皆會造成工業化,亦即天津若是愈依賴貿 易,則工業愈會因為貿易需求而蓬勃發展,至於天津的教育支出在不同期