研究範圍與資料來源

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第四章 實證模型與變數說明

第一節 研究範圍與資料來源

一、研究範圍

研究資料依據型態的不同可區分為橫斷面分析（cross-section analysis）

與時間序列分析（time-series analysis）兩種。本研究因研究目的是針對天 津的產業結構，包括探討其工業化與產業升級的影響因素兩個方面，實證 模型所選用數據為中國大陸直轄市-天津市全市的各種統計資料，故資料蒐 集上為單一地區而蒐集該地區的時間序列資料，所要蒐集的數據包含天津 各級產業產值、製造業分行產值、直接利用外資金額、進口與出口商品總 額、財政支出、物價、匯率等等。

時間起始點為 1978 年，該年中國共產黨於十一屆三中全會上提出「對 內改革、對外開放」的戰略決策，而扭轉了自 1949 年以來的對外封閉的 情形，得以引入大量外資與提升貿易交流，也實現了中國大陸將計劃經濟 向市場經濟的轉型，研究中國大陸近代經濟也往往由這一年當成里程碑。

而本文終至 2010 年，原因為 2011 年的數據往往需至 2012 年才能整理完 成，故本研究時間點較不易掌握 2011 年數據。工業化與產業升級部分所 需的 1978 年至 2010 年共計 33 年的年資料，可由中國統計局與天津統計 局所公布在年鑑與相關網站搜尋而得，屬於次級資料。

二、資料來源

本研究在天津工業化與產業升級兩個方向上所選用的依變數與自變 數都各有差異，擬採用天津市統計局所編撰的《天津統計年鑑》、《天津五 十年 1949-1999》等統計出版品的統計資料，不足之處尚參考相關統計網 站（如中華人民共和國國家統計局網站、天津統計信息網、中國經濟社會

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1978~1981 的資料則以天津統計局出版的《天津五十年 1949-1999》與 網站上的統計資料輔助取得，但仍有無法取得之變數項目，例如居民的教 育程度僅在 1982、1990、1995 等年的不定期普查有做此統計工作，未有

15 1985 年以前的原工業部門是將工業分為冶金、電力、煤炭及煉焦、石油、化學、機械、建築 材料、木材加工、食品、紡織、縫紉、皮革、造紙、文教藝術用品、其他工業。

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發現居民每年教育程度的資料，故只好以教育的財政支出來替代，以反映 教育對產業結構的影響。工業企業的技術開發經費總額亦面對缺乏 1978 至 1987 年以及 2009 與 2010 年共十餘年的資料，故以財政科技支出代替，

天津外資也未發現依三級產業區分的數據。

在資料蒐集上且較完整的資料皆是全市年資料，無法個別取得天津各 區各縣的資料來組成混合資料（pooling data），也未發現完整的季、月資 料，故樣本數小的限制僅能從模型設定上來取得突破。

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造成假性迴歸（spurious regression），使得研究結果缺乏信度，往往會先使 用單根檢定（unit root test）對變數作檢定。

學者研究總體經濟的時間序列的動態變化時，經常使用向量自我回歸 模型（vector autoregressive model, VAR）進行估計，式（2）為其一般式，

而為了把長期關係也考慮進去，許多學者會在模型中加入共整合 ECM 進

（1998）及 Pesaran et al.（2001）所提出的共整合 ARDL 模型（autoregressive distributed lag with cointegration）作為實證研究的模型。與其他共整合模型 相較，共整合 ARDL 模型的優點有：1、研究者無需要去考慮各項變數資 料是否為定態（stationary），也就是說，無需通過單根檢定（unit root test），

被估計的各項變數不需要在同一整合階次下；所以，在討論不同變數的長 期關係上，比其他的模型更顯的方便許多。2、共整合 ARDL 模型在樣本 數一樣的情況下，也比 VAR 模型更能容納更多的變數，而不會發生所謂 自由度不足的問題。共整合 ARDL 模型目前廣泛地被運用在股票市場、匯 率波動、國防支出、就業市場、通貨膨脹等財務與總體經濟相關的研究領